我國國民收入占比變化及其影響因素分析
本文關(guān)鍵詞: 資本深化 資金流量表 勞動者報酬 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 關(guān)聯(lián)度 出處:《浙江工商大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:本文利用統(tǒng)計局中1992至2011年的資金流量表中的數(shù)據(jù),測算了不同要素(勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額、財產(chǎn)收入、經(jīng)營性留存)收入的占比,并分別計算居民部門、企業(yè)部門、政府部門的各要素的收入占比。分析發(fā)現(xiàn),從1992年至2011年我國居民部門的勞動者報酬在不斷下降,而構(gòu)成政府部門的生產(chǎn)稅凈額則不斷上升。 根據(jù)資金流量表中的初次分配總收入,分析我國三大部門占國民總收入的比重,發(fā)現(xiàn)我國居民部門收入比重自1992年至2011年總體上處于下降趨勢,而企業(yè)部門收入占比則在不斷上升,政府部門收入比重也在微弱上升,出現(xiàn)了學(xué)術(shù)界一致認(rèn)可的兩升一降的局面,國民收入分配不斷向政府部門和企業(yè)部門傾斜。經(jīng)過再分配,測算了我國居民、政府、企業(yè)部門的收入占可支配總收入比重,發(fā)現(xiàn)居民部門收入較初次分配份額進(jìn)一步下降,而政府部門收入份額較再分配前有所提升,違背了提高居民收入的初衷。在此基礎(chǔ)上測算了我國再分配收入要素中的社保繳費、社保福利支出和社會補助,分析我國三大部門收入經(jīng)過再分配后的國民收入占比變化的原因。又由于資金流量表存在一定的缺陷,本文利用國家統(tǒng)計局頒布的地區(qū)生產(chǎn)總值項目結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)修正資金流量表中的數(shù)據(jù),重新運用公式測算三大部門的收入。發(fā)現(xiàn)經(jīng)過修正后,居民部門收入進(jìn)一步下降。 為了探究居民部門收入占比下降的其他間接原因,本文引入了資本深化、技術(shù)進(jìn)步、人力資本、就業(yè)率、投資率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長率等相關(guān)變量,建立多遠(yuǎn)線性回歸模型,發(fā)現(xiàn)資本深化、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)率對居民收入占比影響顯著。為了進(jìn)一步測算這四個指標(biāo)對居民收入占比關(guān)聯(lián)程度的大小,本文運用灰色關(guān)聯(lián)度測算了關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,研究發(fā)現(xiàn)就業(yè)率對居民收入占比的關(guān)聯(lián)度最高,而人力資本僅次于就業(yè)率,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)位于第三,資本深化位列第四。
[Abstract]:Based on the data in the fund flow statement from 1992 to 2011 in the Bureau of Statistics, this paper calculates the proportion of income of different factors (remuneration of workers, net production tax, property income, operating retention). And calculate the proportion of income of the residents, enterprises and government departments separately. The analysis found that from 1992 to 2011, the remuneration of the workers in the resident sector in our country is declining. And the net production tax that constitutes government department is rising ceaselessly. According to the initial distribution of total income in the fund flow statement, this paper analyzes the proportion of the three major sectors in the gross national income (GNI) in China, and finds that the proportion of the income of the resident sector in our country is in a general downward trend from 1992 to 2011. While the proportion of enterprise income is rising, the proportion of government revenue is also rising, there is a consensus in the academic community of two liters and a decline in the situation. The distribution of national income has been inclined to government departments and enterprise departments. After redistribution, the proportion of income of residents, governments and enterprises in the total disposable income has been measured. It is found that the income of the resident department is lower than that of the initial distribution, while the income share of the government is higher than that before the redistribution. It violates the original intention of raising residents' income. On this basis, it calculates the social security payment, social security welfare expenditure and social subsidy in the redistribution income elements of our country. This paper analyzes the reasons for the change of the proportion of national income after the redistribution of the income of the three major sectors of our country, and also analyzes the defects of the fund flow statement. This paper uses the data in the project structure of the regional GDP issued by the National Bureau of Statistics to revise the data in the fund flow statement, and reuses the formula to calculate the income of the three major sectors. The income of the residential sector fell further. In order to explore the other indirect reasons for the decline of income in the resident sector, this paper introduces the related variables such as capital deepening, technological progress, human capital, employment rate, investment rate, industrial structure, economic growth rate and so on. Establish the linear regression model of how far away, find the capital deepening, human capital. The adjustment of industrial structure and employment rate have a significant impact on the proportion of resident income. In order to further calculate the correlation degree of the four indicators to the proportion of residents' income, this paper calculates the correlation coefficient and the correlation degree by using the grey correlation degree. The study found that employment rate has the highest correlation to the proportion of residents' income, while human capital is second only to employment rate, industrial structure is third, capital deepening is 4th.
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F124.7
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,本文編號:1482377
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