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中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究:1978~2014

發(fā)布時(shí)間:2017-12-28 22:10

  本文關(guān)鍵詞:中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究:1978~2014 出處:《新疆社會(huì)科學(xué)》2016年06期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 能源消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 誤差修正模型 Granger因果檢驗(yàn)


【摘要】:文章利用1978~2014年的數(shù)據(jù),在三因素的生產(chǎn)函數(shù)框架下,使用協(xié)整分析和誤差修正模型探究了中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,實(shí)證剖析的結(jié)果表明,GDP與能源消耗、勞動(dòng)力資本、固定資本存量存在著長(zhǎng)期平衡關(guān)聯(lián)。而且經(jīng)過誤差修正模型后的Granger因果的檢驗(yàn)觀察:短期內(nèi),GDP與能源消耗存在雙向的因果關(guān)系,而勞動(dòng)力資本和固定資本存量與GDP有單向因果關(guān)系;長(zhǎng)期內(nèi),三要素與GDP有雙向的因果關(guān)系。這些結(jié)果表明,能源消費(fèi)仍是推動(dòng)GDP增長(zhǎng)的動(dòng)力之一,提高能源利用效率、保證能源安全顯得尤為重要。
[Abstract]:Using the 1978~2014 data, the production function framework of three factors, using cointegration analysis and error correction model to explore the Chinese relationship between energy consumption and economic growth, the empirical analysis results show that GDP and energy consumption, labor capital and fixed capital stock has a long-term equilibrium relationship. Moreover, the Granger causality test after the error correction model is observed: in the short term, GDP has two way causal relationship with energy consumption, while labor capital and fixed capital stock have a one-way causality with GDP. In the long run, the three elements have two-way causality with GDP. These results show that energy consumption is still one of the driving forces to promote GDP growth. It is particularly important to improve the efficiency of energy utilization and ensure energy security.
【作者單位】: 新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;新疆財(cái)經(jīng)大學(xué);中共新疆區(qū)委宣傳部;
【基金】:新疆自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于節(jié)能和碳排放約束下的新疆城市可持續(xù)發(fā)展研究”(2013211A033)的階段性研究成果
【分類號(hào)】:F426.2;F124.1
【正文快照】: 本文基于國內(nèi)外學(xué)者對(duì)能源消耗與GDP的協(xié)整關(guān)系和Granger因果關(guān)系的探究,從生產(chǎn)函數(shù)的理論角度分析GDP與能源消費(fèi)總量、固定資本存量以及勞動(dòng)力資本之間的協(xié)整關(guān)系,建立誤差修正模型,探討三要素與GDP之間的Granger因果關(guān)系,研究三因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)短期和長(zhǎng)期的影響。根據(jù)國內(nèi)外

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本文編號(hào):1347609

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