本文關(guān)鍵詞：基于空間杜賓模型的金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用及溢出效應(yīng)研究

  更多相關(guān)文章： 金融集聚 經(jīng)濟(jì)增長 溢出效應(yīng) 空間杜賓模型

【摘要】：金融是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的血液,金融業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心,近年來的已經(jīng)有多項(xiàng)研究證明金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)進(jìn)步密不可分,從資源的優(yōu)化配置和資本的形成以及配置效率各方面,金融服務(wù)業(yè)都對(duì)其起到促進(jìn)作用。在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代,人們關(guān)注的焦點(diǎn)越來越多地投向了金融集聚現(xiàn)象。金融業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)集聚的一種特定形式,金融行業(yè)發(fā)展到一定程度,為了減小成本和提高效率,共同利用信息、交通等基礎(chǔ)設(shè)施,集聚現(xiàn)象就應(yīng)運(yùn)而生。那么金融集聚形成的動(dòng)因和作用機(jī)理是什么,在四川地區(qū)各市區(qū)域金融發(fā)展的狀況如何,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是怎樣,其空間溢出效應(yīng)又是怎么樣的?因此,本文基于以上的問題,借助空間計(jì)量的建模方法來進(jìn)行深入的研究,得到相應(yīng)的實(shí)證結(jié)論,并聯(lián)系當(dāng)前四川省的科技創(chuàng)新水平的現(xiàn)狀,提出合理的政策建議。本文首先選取合適指標(biāo)構(gòu)建四川省金融集聚評(píng)價(jià)體系,并在此基礎(chǔ)上編制各市的金融集聚指數(shù),以衡量各市的金融集聚程度�？v向來看,從2003到2013這11年的整體發(fā)展趨勢來看,一類穩(wěn)定發(fā)展型,比如成都市,一類是跨越式發(fā)展型,比如以南充市為代表后起之秀,還有一類是停滯不前型,比如攀枝花市的金融集聚長期低迷。從橫向來看,四川省18個(gè)市金融集聚水平發(fā)展極其不均衡,呈現(xiàn)出成都市金融集聚水平明顯高于其他市的兩極分化狀態(tài)；以成都市為分界線,四川省北部地區(qū)各城市的金融集聚水平整體高于四川省南部城市。四川金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡矛盾仍然比較突出,各地發(fā)展差距較大,金融業(yè)區(qū)域集中度較高。其次,對(duì)四川省各市的經(jīng)濟(jì)增長是否真的存在空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),并利用傳統(tǒng)的0-1空間鄰接空間加權(quán)矩陣構(gòu)建空間杜賓模型；再次,在空間加權(quán)矩陣中加入更多的信息再次構(gòu)建空間杜賓模型,并把原模型與改進(jìn)后的模型進(jìn)行對(duì)比分析。二元鄰權(quán)矩陣作為空間權(quán)重矩陣測算的四川省內(nèi)18個(gè)市的金融集聚水平空間相關(guān)性基本上在0.1-0.2之間波動(dòng),相關(guān)程度偏小,且從2008年開始,Moran-I指數(shù)的P值均通過了在10%下的顯著性水平檢驗(yàn),但未通過5%的顯著性檢驗(yàn)。因此可以認(rèn)為,金融集聚水平存在較低水平的空間相關(guān)性。也表明用空間計(jì)量方法研究四川省金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用具有一定的合理性。通過空間自回歸模型和空間誤差模型的模型選擇檢驗(yàn)和固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的檢驗(yàn)之后,確定應(yīng)建立的模型為空間自回歸(SAR)固定效應(yīng)模型。在空間杜賓模型的三個(gè)固定效應(yīng)模型中,擬合優(yōu)度R2從大到小是空間固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型、雙(時(shí)空)固定效應(yīng)模型；解釋變量顯著性方面,時(shí)間固定效應(yīng)明顯好于其他兩個(gè)模型,其次是雙(時(shí)空)固定效應(yīng)模型和空間固定效應(yīng)模型；從結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論方面,時(shí)間固定效應(yīng)模型更加符合經(jīng)濟(jì)理論。所以綜合擬合優(yōu)度、解釋變量的顯著性和經(jīng)濟(jì)理論,相對(duì)而言,時(shí)間固定效應(yīng)模型較好。模型結(jié)果表明,地區(qū)生產(chǎn)總值空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.492且在1%的水平下顯著,這表明四川省內(nèi)各市的地區(qū)生產(chǎn)總值增長相互溢出,共同促進(jìn)四川省經(jīng)濟(jì)增長。本市金融集聚水平影響為0.108,且在1%水平下顯著,相鄰市金融集聚水平對(duì)本市地區(qū)生產(chǎn)總值影響為-0.215,在僅考慮空間相鄰的情況下,相鄰市金融集聚水平并不能有效促進(jìn)的經(jīng)濟(jì)增長。金融集聚水平因子的直接效應(yīng)為0.0816,間接效應(yīng)為-0.2927。本市的金融集聚水平對(duì)本市的地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著的正向促進(jìn)作用,但相鄰市的金融集聚水平并不能有效的促進(jìn)地區(qū)生產(chǎn)總值。考慮到實(shí)際情況,互聯(lián)網(wǎng)的普及極大地改變地區(qū)之間的距離。因此單純考慮地理距離是不夠的,在這種條件下,金融集聚水平應(yīng)將當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平發(fā)展相近程度納入考慮。因此應(yīng)設(shè)定一個(gè)同時(shí)考慮地理空間距離、經(jīng)濟(jì)距離兩種因素的空間加權(quán)矩陣。通過逐步搜索的方法確定最優(yōu)的地理距離比例,對(duì)空間權(quán)重矩陣進(jìn)行改造用和二元鄰權(quán)矩陣建模相同的方法最終建立如下的空間杜賓固定時(shí)間效應(yīng)模型：地區(qū)生產(chǎn)總值空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.487且在1%的水平下顯著,這表明,同時(shí)將四川省內(nèi)地理和經(jīng)濟(jì)因素納入空間權(quán)重矩陣的條件下,四川省內(nèi)各市的地區(qū)生產(chǎn)總值增長相互溢出,共同促進(jìn)四川省經(jīng)濟(jì)增長。本市金融集聚水平影響為0.0541,且在1%水平下顯著,其他市的金融集聚水平對(duì)該觀測個(gè)體的影響系數(shù)為0.183,但系數(shù)不顯著,在四川省內(nèi)其他市金融集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)不顯著。金融集聚水平因子的直接效應(yīng)為0.0646,在5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)；間接效應(yīng)為0.4107,未能通過顯著性檢驗(yàn)。也就是說,本市的金融集聚水平對(duì)本市的地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著的正向促進(jìn)作用,但其他市的金融集聚水平對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的促進(jìn)效應(yīng)并不明顯。綜合分析來看,兩種模型的分析結(jié)果較為一致都是勞動(dòng)力投入指標(biāo)(從業(yè)人員)對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大,全社會(huì)固定投資次之,金融集聚水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)很小。只是在溢出效應(yīng)的數(shù)值上存在微小的量差別,但并未引起質(zhì)的改變。從四川省內(nèi)的實(shí)際情況來看,金融集聚發(fā)展仍處于不成熟的階段,金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用集中在本市(州),尚未形成正外部性,通過溢出對(duì)其他市(州)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用還不顯著。最后,從空間杜賓模型得到的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),在四川省內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)明顯,某個(gè)市的經(jīng)濟(jì)增長會(huì)帶動(dòng)其他市的經(jīng)濟(jì)增長。本市的金融集聚水平對(duì)本市的地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著的正向促進(jìn)作用,但其他市的金融集聚對(duì)其地區(qū)生產(chǎn)總值的促進(jìn)作用并不明顯。并據(jù)此提出合理化建議。
【關(guān)鍵詞】：金融集聚 經(jīng)濟(jì)增長 溢出效應(yīng) 空間杜賓模型
【學(xué)位授予單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.7;F127
【目錄】：

• 摘要4-7
• abstract7-11
• 1.引言11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.2.1 現(xiàn)實(shí)意義12-13
• 1.2.2 理論意義13
• 1.3 研究重點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)13-14
• 1.4 研究方法與思路14-15
• 2.相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述15-22
• 2.1 金融集聚相關(guān)理論15-16
• 2.1.1 金融集聚的內(nèi)涵15
• 2.1.2 金融集聚的形成原因15-16
• 2.2 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長16-18
• 2.2.1 戈德史密斯的金融結(jié)構(gòu)論16-17
• 2.2.2 肖與麥金農(nóng)的金融抑制論和金融深化論17-18
• 2.3 國內(nèi)外研究綜述18-22
• 3.四川省金融集聚指數(shù)的編制22-31
• 3.1 四川省金融集聚指標(biāo)體系的構(gòu)建22-23
• 3.2 四川省金融集聚指數(shù)的編制23-29
• 3.2.1 金融集聚指數(shù)的編制思路23-25
• 3.2.2 數(shù)據(jù)的來源及特征分析25-27
• 3.2.3 金融集聚指數(shù)的編制27-29
• 3.3 四川省內(nèi)各市金融集聚的聚類分析29-31
• 4.基于空間杜賓模型的實(shí)證分析31-55
• 4.1 指標(biāo)定義和模型構(gòu)建32-33
• 4.1.1 指標(biāo)定義32
• 4.1.2 數(shù)據(jù)來源和樣本描述32-33
• 4.1.3 模型構(gòu)建33
• 4.2 空間面板模型相關(guān)理論33-39
• 4.2.1 空間線性回歸的形式34-36
• 4.2.2 空間權(quán)重矩陣36-37
• 4.2.3 空間自相關(guān)檢驗(yàn)37-38
• 4.2.4 固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的檢驗(yàn)38
• 4.2.5 直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)的估計(jì)38-39
• 4.3 基于二元鄰權(quán)矩陣的空間杜賓模型實(shí)證分析39-45
• 4.3.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)40
• 4.3.2 基于二元鄰權(quán)矩陣的空間杜賓模型形式檢驗(yàn)40-41
• 4.3.3 基于二元鄰權(quán)矩陣的空間杜賓模型的建立41-43
• 4.3.4 溢出效應(yīng)分析43-45
• 4.4 模型改進(jìn)45-51
• 4.4.1 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建45-47
• 4.4.2 基于地理-經(jīng)濟(jì)加權(quán)矩陣的空間杜賓模型形式檢驗(yàn)47-48
• 4.4.3 基于地理-經(jīng)濟(jì)加權(quán)矩陣的空間杜賓模型的建立48-50
• 4.4.4 溢出效應(yīng)分析50-51
• 4.5 基于兩種空間加權(quán)矩陣的實(shí)證結(jié)果對(duì)比分析51-53
• 4.6 本章小結(jié)53-55
• 5.結(jié)論與建議55-60
• 5.1 主要結(jié)論55-57
• 5.2 政策建議57-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄63-65
• 致謝65-66

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本文編號(hào)：1133756