基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年預(yù)測(cè)
本文關(guān)鍵詞:基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年預(yù)測(cè)
更多相關(guān)文章: IPAT模型 情景分析法 能源消費(fèi) 碳排放峰值年 山西省
【摘要】:山西省是中國(guó)重要的能源重化工基地,溫室氣體排放量位居中國(guó)前列,減排壓力巨大,合理預(yù)測(cè)碳排放峰值年,有助于明晰減排目標(biāo),為有效設(shè)計(jì)減排路徑提供幫助。本文采用IPAT模型,對(duì)山西省中長(zhǎng)期能源碳排放量以及峰值年進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示,在山西省當(dāng)前能源與結(jié)構(gòu)狀態(tài)下,相較于可再生能源年替代率,年GDP增速和年節(jié)能率對(duì)山西省中長(zhǎng)期碳排放影響更為顯著,是2030年達(dá)到碳排放峰值年的關(guān)鍵控制指標(biāo)。在GDP低速和中速發(fā)展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前達(dá)到峰值,碳排放最大峰值量分別為6.6億t和7.1億t;在GDP高速發(fā)展情景下,預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2015-2040年碳排放量一直增長(zhǎng),無(wú)法達(dá)到峰值年,上調(diào)年節(jié)能率或可再生能源年替代率0.60%及以上,方可確保山西省2030年達(dá)到碳排放峰值年。
【作者單位】: 山西大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;華中科技大學(xué);山西省社會(huì)科學(xué)院能源經(jīng)濟(jì)研究所;
【關(guān)鍵詞】: IPAT模型 情景分析法 能源消費(fèi) 碳排放峰值年 山西省
【基金】:山西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重大研究課題(ZD201409) 山西省“十三五”規(guī)劃前期研究重大課題(2014024) 2015年度山西大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(201510108005)
【分類(lèi)號(hào)】:X321;F127
【正文快照】: 1引言 2013年度《全球碳預(yù)算》報(bào)告發(fā)布,中國(guó)化石燃料燃燒CO2排放量占全球總排放量的27%,為碳排放大國(guó)[1]。山西省是中國(guó)典型的資源型經(jīng)濟(jì)代表和碳排放大省,CO2排放量曾位居全國(guó)第一[2],減排壓力巨大,也面臨著碳排放峰值年能否在2030年達(dá)到的巨大疑問(wèn)。圍繞山西省2030年碳排
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1 渠慎寧;郭朝先;;基于STIRPAT模型的中國(guó)碳排放峰值預(yù)測(cè)研究[A];2010中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇2010年專(zhuān)刊(一)[C];2010年
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4 國(guó)家發(fā)改委能源研究所能源系統(tǒng)分析研究中心研究員 姜克雋 莊幸 賀晨e,
本文編號(hào):1083779
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