基于因子分析與灰色關(guān)聯(lián)的生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價——以黑龍江省為例
發(fā)布時間:2022-01-10 19:56
生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的綜合能力;2017年的數(shù)據(jù),建立由8個子系統(tǒng)支撐的黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力系統(tǒng),構(gòu)建相應(yīng)的評價指標體系,采用基于因子分析的系統(tǒng)聚類模型測算黑龍江省13個地市的生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力強弱程度并進行排序聚類,繪制競爭力分布圖。將熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)合,計算出各影響因素及子系統(tǒng)核心度。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量為核心因素,農(nóng)業(yè)科教支持競爭力為核心競爭力,因此提升農(nóng)業(yè)科技水平是提升黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力的核心途徑。
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟. 2020,36(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力程度分布圖
由于衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的指標較為繁多且冗余,在構(gòu)建指標體系前采用相關(guān)分析法進行指標篩選,將相關(guān)系數(shù)較大的指標合并為一類以避免指標信息重復(fù)反映,同時刪除個別數(shù)據(jù)缺失值較大的指標以保證評價結(jié)果的準確性。最終按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、動態(tài)性、可獲得性的原則構(gòu)建包含35個三級指標的黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價指標體系(表1)。數(shù)據(jù)來源于國家數(shù)據(jù)網(wǎng)、2017年黑龍江省各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及各市第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報。表1 黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價指標體系 二級指標 三級指標 農(nóng)業(yè)投入競爭力C1 X1農(nóng)藥施用量/噸 X2農(nóng)用塑料薄膜使用量/噸 X3化肥施用折純量/噸 X4農(nóng)村用電量/萬千瓦時 X5財政用于農(nóng)林水事務(wù)投入/萬元 X6農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投入/萬元 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出競爭力C2 X7單位面積糧食作物產(chǎn)量/(千克/公頃) X8單位面積油料作物產(chǎn)量/(千克/公頃) X9單位面積蔬菜作物產(chǎn)量/(千克/公頃) X10單位面積瓜果類作物產(chǎn)量/(千克/公頃) 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭力C3 X11第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重/% X12農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占鄉(xiāng)村從業(yè)人員比重/% X13農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重/% X14農(nóng)業(yè)增加值占農(nóng)林牧漁業(yè)增加值比重/% X15農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值份額/% 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施競爭力C4 X16戶均耕地面積/公頃 X17有效灌溉面積占耕地面積比重/% X18人均水資源擁有量/立方米 X19農(nóng)村人均水庫蓄水量/立方米 農(nóng)業(yè)發(fā)展方式競爭力C5 X20第一產(chǎn)業(yè)增加值/億元 X21農(nóng)村居民人均可支配收入/元 X22農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/元 X23農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值/元 X24單位面積農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/萬元/公頃 X25單位面積種植業(yè)產(chǎn)值/萬元/公頃 農(nóng)業(yè)科教支持競爭力C6 X26鄉(xiāng)村文盲人口占15歲及以上人口比重/% X27初中以下農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重/% X28高中及以上農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重/% X29農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量/人年 農(nóng)業(yè)可持續(xù)競爭力C7 X30森林覆蓋率/% X31綠化覆蓋率/% X32除澇治理率/% 農(nóng)業(yè)機械化競爭力C8 X33年終農(nóng)業(yè)機械總動力/萬千瓦 X34年終農(nóng)用排灌動力機械/臺 X35機耕面積占耕地面積比重/%
第一類區(qū)域為黑龍江省會城市哈爾濱市,生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力綜合得分0.398 523,為13個地區(qū)最高值,其財政支農(nóng)投入、第一產(chǎn)業(yè)增加值及農(nóng)業(yè)科技水平均遠超于其他地市。第二類區(qū)域為大興安嶺地區(qū),該地區(qū)以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主,第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達49.4%,位列全省第一。同時,大興安嶺地區(qū)有著豐富的自然資源及良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,其人均水資源擁有量達26 895.79立方米,戶均耕地面積達9.99公頃,森林覆蓋率達74.1%,綠化覆蓋率達48.5%,均為全省第一,但該地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平、耕地有效灌溉率及農(nóng)業(yè)科教支持度相對于其他地市較低,競爭力綜合得分為0.287?334,位列第2位。第三類區(qū)域為綏化市和齊齊哈爾市,綜合得分排名分列第3和第4位,其財政支農(nóng)投入及第一產(chǎn)業(yè)增加值僅次于哈爾濱市,分列黑龍江省地市中的第2和第3位。第四類區(qū)域為大慶市和佳木斯市,第五類區(qū)域為伊春市,第六類區(qū)域為牡丹江市,這幾個地區(qū)的競爭力綜合得分排名為第5位至第8位,因子綜合得分為0.017 592~0.095 907,這幾類地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力強度屬黑龍江省中等水平,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較為一般。第七類區(qū)域為黑河市,該地區(qū)雖以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主,但其農(nóng)業(yè)科教支持度不高,初中以下農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重達31.9%,競爭力綜合得分為-0.027?630。第八類區(qū)域為雞西市、雙鴨山市、七臺河市及鶴崗市這4個地市,競爭力綜合得分排名為第10位至第13位,此類地區(qū)均有財政支農(nóng)投入度不高、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均產(chǎn)值或增加值較低及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞較嚴重等問題,競爭力強度相對于黑龍江省其他地市較弱。根據(jù)黑龍江省13個地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力強度繪制競爭力程度分布圖(圖3),將黑龍江省按照六級競爭力強弱程度分為6塊地域。其中,Ⅰ級競爭力地區(qū)為哈爾濱市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展良好,競爭力強;Ⅱ級競爭力地區(qū)為大興安嶺地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件良好,競爭力較強;Ⅲ級競爭力地區(qū)為綏化市及齊齊哈爾市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處于中上游,競爭力強度處于中上等;Ⅳ級競爭力地區(qū)為大慶市、佳木斯市、伊春市、牡丹江市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處于中下游,競爭力強度處于中下等;Ⅴ級競爭力地區(qū)為黑河市,競爭力較弱,處于預(yù)警臨界位置;Ⅵ級競爭力地區(qū)為雞西市、雙鴨山市、七臺河市及鶴崗市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展落后,競爭力弱,處于預(yù)警位置。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)模型的省域技術(shù)創(chuàng)新能力測度[J]. 金玉石. 統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[2]風(fēng)電場功率預(yù)測水平的多指標綜合評價方法研究[J]. 姚琦,柳玉,白愷,孫榮富,劉吉臻. 太陽能學(xué)報. 2019(02)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的河南各市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r綜合評價[J]. 曹陽東,林文. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(04)
[4]基于熵權(quán)可拓模型的深大基坑施工風(fēng)險評估[J]. 陳蓉芳,姜安民,董彥辰,倪佳,李旋. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(02)
[5]基于熵權(quán)法的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模糊綜合評價模型研究[J]. 武慧娟,張海濤,王盡暉,孫鴻飛,李澤中. 情報科學(xué). 2018(07)
[6]基于系統(tǒng)聚類的普速鐵路運營安全分析[J]. 魏娜,劉迪,陳滋頂. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(S1)
[7]基于熵權(quán)法和超效率DEA的中部六省科技競爭力評價[J]. 傅春,楊麗. 科技通報. 2017(07)
[8]基于聚類分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對平均工資研究[J]. 楊國穎. 自動化與儀器儀表. 2017(07)
[9]河北省糧食主產(chǎn)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價——基于因子分析和聚類分析[J]. 鄭姍,宗義湘,宋洋. 黑龍江畜牧獸醫(yī). 2016(20)
[10]甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與時空演變分析[J]. 李曉甜,石培基. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2016(02)
本文編號:3581321
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟. 2020,36(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力程度分布圖
由于衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的指標較為繁多且冗余,在構(gòu)建指標體系前采用相關(guān)分析法進行指標篩選,將相關(guān)系數(shù)較大的指標合并為一類以避免指標信息重復(fù)反映,同時刪除個別數(shù)據(jù)缺失值較大的指標以保證評價結(jié)果的準確性。最終按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、動態(tài)性、可獲得性的原則構(gòu)建包含35個三級指標的黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價指標體系(表1)。數(shù)據(jù)來源于國家數(shù)據(jù)網(wǎng)、2017年黑龍江省各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及各市第三次全國農(nóng)業(yè)普查主要數(shù)據(jù)公報。表1 黑龍江省生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價指標體系 二級指標 三級指標 農(nóng)業(yè)投入競爭力C1 X1農(nóng)藥施用量/噸 X2農(nóng)用塑料薄膜使用量/噸 X3化肥施用折純量/噸 X4農(nóng)村用電量/萬千瓦時 X5財政用于農(nóng)林水事務(wù)投入/萬元 X6農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投入/萬元 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出競爭力C2 X7單位面積糧食作物產(chǎn)量/(千克/公頃) X8單位面積油料作物產(chǎn)量/(千克/公頃) X9單位面積蔬菜作物產(chǎn)量/(千克/公頃) X10單位面積瓜果類作物產(chǎn)量/(千克/公頃) 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭力C3 X11第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重/% X12農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占鄉(xiāng)村從業(yè)人員比重/% X13農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重/% X14農(nóng)業(yè)增加值占農(nóng)林牧漁業(yè)增加值比重/% X15農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值份額/% 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施競爭力C4 X16戶均耕地面積/公頃 X17有效灌溉面積占耕地面積比重/% X18人均水資源擁有量/立方米 X19農(nóng)村人均水庫蓄水量/立方米 農(nóng)業(yè)發(fā)展方式競爭力C5 X20第一產(chǎn)業(yè)增加值/億元 X21農(nóng)村居民人均可支配收入/元 X22農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/元 X23農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值/元 X24單位面積農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/萬元/公頃 X25單位面積種植業(yè)產(chǎn)值/萬元/公頃 農(nóng)業(yè)科教支持競爭力C6 X26鄉(xiāng)村文盲人口占15歲及以上人口比重/% X27初中以下農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重/% X28高中及以上農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重/% X29農(nóng)業(yè)科研人員全時當(dāng)量/人年 農(nóng)業(yè)可持續(xù)競爭力C7 X30森林覆蓋率/% X31綠化覆蓋率/% X32除澇治理率/% 農(nóng)業(yè)機械化競爭力C8 X33年終農(nóng)業(yè)機械總動力/萬千瓦 X34年終農(nóng)用排灌動力機械/臺 X35機耕面積占耕地面積比重/%
第一類區(qū)域為黑龍江省會城市哈爾濱市,生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力綜合得分0.398 523,為13個地區(qū)最高值,其財政支農(nóng)投入、第一產(chǎn)業(yè)增加值及農(nóng)業(yè)科技水平均遠超于其他地市。第二類區(qū)域為大興安嶺地區(qū),該地區(qū)以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主,第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達49.4%,位列全省第一。同時,大興安嶺地區(qū)有著豐富的自然資源及良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,其人均水資源擁有量達26 895.79立方米,戶均耕地面積達9.99公頃,森林覆蓋率達74.1%,綠化覆蓋率達48.5%,均為全省第一,但該地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平、耕地有效灌溉率及農(nóng)業(yè)科教支持度相對于其他地市較低,競爭力綜合得分為0.287?334,位列第2位。第三類區(qū)域為綏化市和齊齊哈爾市,綜合得分排名分列第3和第4位,其財政支農(nóng)投入及第一產(chǎn)業(yè)增加值僅次于哈爾濱市,分列黑龍江省地市中的第2和第3位。第四類區(qū)域為大慶市和佳木斯市,第五類區(qū)域為伊春市,第六類區(qū)域為牡丹江市,這幾個地區(qū)的競爭力綜合得分排名為第5位至第8位,因子綜合得分為0.017 592~0.095 907,這幾類地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力強度屬黑龍江省中等水平,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較為一般。第七類區(qū)域為黑河市,該地區(qū)雖以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主,但其農(nóng)業(yè)科教支持度不高,初中以下農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重達31.9%,競爭力綜合得分為-0.027?630。第八類區(qū)域為雞西市、雙鴨山市、七臺河市及鶴崗市這4個地市,競爭力綜合得分排名為第10位至第13位,此類地區(qū)均有財政支農(nóng)投入度不高、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人均產(chǎn)值或增加值較低及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境破壞較嚴重等問題,競爭力強度相對于黑龍江省其他地市較弱。根據(jù)黑龍江省13個地區(qū)生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力強度繪制競爭力程度分布圖(圖3),將黑龍江省按照六級競爭力強弱程度分為6塊地域。其中,Ⅰ級競爭力地區(qū)為哈爾濱市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展良好,競爭力強;Ⅱ級競爭力地區(qū)為大興安嶺地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件良好,競爭力較強;Ⅲ級競爭力地區(qū)為綏化市及齊齊哈爾市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處于中上游,競爭力強度處于中上等;Ⅳ級競爭力地區(qū)為大慶市、佳木斯市、伊春市、牡丹江市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處于中下游,競爭力強度處于中下等;Ⅴ級競爭力地區(qū)為黑河市,競爭力較弱,處于預(yù)警臨界位置;Ⅵ級競爭力地區(qū)為雞西市、雙鴨山市、七臺河市及鶴崗市,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展落后,競爭力弱,處于預(yù)警位置。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)模型的省域技術(shù)創(chuàng)新能力測度[J]. 金玉石. 統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[2]風(fēng)電場功率預(yù)測水平的多指標綜合評價方法研究[J]. 姚琦,柳玉,白愷,孫榮富,劉吉臻. 太陽能學(xué)報. 2019(02)
[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的河南各市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r綜合評價[J]. 曹陽東,林文. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(04)
[4]基于熵權(quán)可拓模型的深大基坑施工風(fēng)險評估[J]. 陳蓉芳,姜安民,董彥辰,倪佳,李旋. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(02)
[5]基于熵權(quán)法的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模糊綜合評價模型研究[J]. 武慧娟,張海濤,王盡暉,孫鴻飛,李澤中. 情報科學(xué). 2018(07)
[6]基于系統(tǒng)聚類的普速鐵路運營安全分析[J]. 魏娜,劉迪,陳滋頂. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(S1)
[7]基于熵權(quán)法和超效率DEA的中部六省科技競爭力評價[J]. 傅春,楊麗. 科技通報. 2017(07)
[8]基于聚類分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對平均工資研究[J]. 楊國穎. 自動化與儀器儀表. 2017(07)
[9]河北省糧食主產(chǎn)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價——基于因子分析和聚類分析[J]. 鄭姍,宗義湘,宋洋. 黑龍江畜牧獸醫(yī). 2016(20)
[10]甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價與時空演變分析[J]. 李曉甜,石培基. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2016(02)
本文編號:3581321
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