生態(tài)型供應(yīng)鏈多解耦點(diǎn)優(yōu)化模型及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-01-01 23:24
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,跨界企業(yè)間合作日益緊密,供應(yīng)鏈從單一線狀變化為多維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),形成了生態(tài)型供應(yīng)鏈。生態(tài)型供應(yīng)鏈的模式在我國發(fā)展迅速。目前我國已有供應(yīng)鏈平臺(tái)企業(yè)上市,同時(shí)我國政府也出臺(tái)了大量推動(dòng)供應(yīng)鏈平臺(tái)發(fā)展的政策文件,繼2017年國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》,十九大首次提出在現(xiàn)代供應(yīng)鏈等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn),形成新動(dòng)能之后,2018年4月財(cái)政部辦公室,商務(wù)部又聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展2018年流通領(lǐng)域現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系建設(shè)的通知》。但隨著市場(chǎng)多元化、需求個(gè)性化的增長,供應(yīng)鏈平臺(tái)企業(yè)的發(fā)展受到成本壓力的限制。供應(yīng)鏈平臺(tái)企業(yè)整合的供應(yīng)商能力參差不齊,生產(chǎn)和服務(wù)處于高能耗、勞動(dòng)力高密度的滯后性發(fā)展階段,而日益多樣化的市場(chǎng)需求導(dǎo)致平臺(tái)成本難以降低,從而減少了利潤空間。在供應(yīng)鏈管理中,解決上述問題可通過定位客戶訂單解耦點(diǎn)(Customer Order Decoupling Point,CODP)。解耦點(diǎn)是針對(duì)一個(gè)生產(chǎn)或服務(wù)流程區(qū)分通用與定制階段來達(dá)到供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。但平臺(tái)模式下的生態(tài)型供應(yīng)鏈具備多鏈條、多主體、多訂單的特點(diǎn),單解耦點(diǎn)難以應(yīng)對(duì),而多解耦點(diǎn)(Customer Ord...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
輪盤賭選擇概率示意圖
圖 4-4 迭代過程表 4-3 計(jì)算結(jié)果qk 總成本 顧客價(jià)值75 0.99 0.06 485.82 1737.28解結(jié)果顯示,權(quán)重為(0.8,0.2)時(shí),算法迭代到 762 代時(shí)得到最優(yōu)解,此時(shí)1f 、2f 分別為 485.82、1737.28,對(duì)應(yīng)的制造定制化率為 0.99,服務(wù)定制訂貨量為 275。算法對(duì)比進(jìn)一步驗(yàn)證論文改進(jìn)的遺傳算法適應(yīng)性,使用傳統(tǒng)遺傳算法求解了文獻(xiàn)[計(jì)算得到在該權(quán)重下的目標(biāo)值 、 分別為 486.37、1671.44,對(duì)應(yīng)的制 0.99,服務(wù)定制化率為 0,訂貨量為 286。對(duì)比表見 4-4.表 4-4 計(jì)算結(jié)果比較總成本 顧客價(jià)值
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 40 頁滿意度達(dá)到平衡的決策,給兩個(gè)目標(biāo)分配相等的權(quán)重。接著根據(jù)不同的決策偏好,對(duì)制造定制化率、服務(wù)定制化率和訂貨量進(jìn)行求解。5.3.1 顧客價(jià)值偏好型決策顧客價(jià)值偏好型決策是更注重顧客價(jià)值的決策模式,此時(shí)有1 20 1且1 2 + =1。為方便研究,將目標(biāo)函數(shù)1f 、2f 的權(quán)重分別設(shè)為(0.3,0.7)和(0.4,0.6),即目標(biāo)函數(shù)為 1 1 2F 0.3 f 0.7 f和 2 1 2F 0.4 f 0.6 f,分別帶入?yún)?shù)并對(duì)成本、顧客滿意度以及決策變量進(jìn)行計(jì)算。遺傳算法求解制造定制化率、服務(wù)定制化率和訂貨量方案的迭代過程如圖 5-1 和圖 5-2 所示。決策變量的取值、生產(chǎn)成本和顧客價(jià)值等結(jié)果如表 5-7 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于延遲策略的服務(wù)型制造系統(tǒng)決策模型[J]. 羅建強(qiáng),李昊,彭永濤. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(10)
[2]云制造環(huán)境下大規(guī)模產(chǎn)品定制技術(shù)研究[J]. 童曉薇,劉艷斌. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]考慮線上線下需求遷移下的供應(yīng)鏈O2O最優(yōu)服務(wù)決策研究[J]. 范丹丹,徐琪,王文杰. 中國管理科學(xué). 2017(11)
[4]平臺(tái)型商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略管理研究前沿:視角和對(duì)象[J]. 龔麗敏,江詩松. 外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2016(06)
[5]交互設(shè)計(jì)型供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)CODP的定位模型及算法研究[J]. 王鳳,劉小華. 工業(yè)工程與管理. 2016(03)
[6]商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)商業(yè)模式創(chuàng)新[J]. 李劍玲,王卓. 學(xué)術(shù)交流. 2016(06)
[7]企業(yè)生態(tài)位構(gòu)筑商業(yè)生態(tài)競爭優(yōu)勢(shì):宇通和北汽案例比較[J]. 黃江明,丁玲,崔爭艷. 管理評(píng)論. 2016(05)
[8]MC供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中CODP的分布傾向性研究[J]. 王玉,袁際軍,李芳,葉敏威. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2016(02)
[9]快時(shí)尚服裝供應(yīng)鏈解耦點(diǎn)定位模型研究[J]. 毛敏,何雅麗. 物流技術(shù). 2015(13)
[10]平臺(tái)商業(yè)模式演化的理論分析——基于平臺(tái)組織理論視角[J]. 張鵬,王欣. 西部財(cái)會(huì). 2015(07)
碩士論文
[1]基于信息共享和業(yè)務(wù)分配視角的電商物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)行研究[D]. 張喬禹.北京交通大學(xué) 2018
[2]求解多目標(biāo)無約束二元二次規(guī)劃問題的元啟發(fā)式算法研究[D]. 霍超.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于多目標(biāo)的醫(yī)藥供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化模型及其應(yīng)用研究[D]. 牛偉.北京交通大學(xué) 2018
[4]產(chǎn)品族架構(gòu)設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈延遲策略的主從關(guān)聯(lián)優(yōu)化研究[D]. 熊奕璇.天津大學(xué) 2017
[5]電煤供應(yīng)鏈多級(jí)庫存多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 周麗莎.華北電力大學(xué) 2013
[6]基于訂單解耦點(diǎn)的大規(guī)模定制生產(chǎn)批量模型研究[D]. 丁一.東北大學(xué) 2012
[7]多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法研究[D]. 馬小姝.西安電子科技大學(xué) 2010
[8]延遲策略影響下供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與實(shí)證分析[D]. 胡敏.西南交通大學(xué) 2009
[9]面向產(chǎn)品生命周期供應(yīng)鏈及延遲策略研究[D]. 黃永濤.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[10]基于延遲策略的ZEBRA公司亞太區(qū)供應(yīng)鏈研究[D]. 陸毅.復(fù)旦大學(xué) 2008
本文編號(hào):3563027
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
輪盤賭選擇概率示意圖
圖 4-4 迭代過程表 4-3 計(jì)算結(jié)果qk 總成本 顧客價(jià)值75 0.99 0.06 485.82 1737.28解結(jié)果顯示,權(quán)重為(0.8,0.2)時(shí),算法迭代到 762 代時(shí)得到最優(yōu)解,此時(shí)1f 、2f 分別為 485.82、1737.28,對(duì)應(yīng)的制造定制化率為 0.99,服務(wù)定制訂貨量為 275。算法對(duì)比進(jìn)一步驗(yàn)證論文改進(jìn)的遺傳算法適應(yīng)性,使用傳統(tǒng)遺傳算法求解了文獻(xiàn)[計(jì)算得到在該權(quán)重下的目標(biāo)值 、 分別為 486.37、1671.44,對(duì)應(yīng)的制 0.99,服務(wù)定制化率為 0,訂貨量為 286。對(duì)比表見 4-4.表 4-4 計(jì)算結(jié)果比較總成本 顧客價(jià)值
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 40 頁滿意度達(dá)到平衡的決策,給兩個(gè)目標(biāo)分配相等的權(quán)重。接著根據(jù)不同的決策偏好,對(duì)制造定制化率、服務(wù)定制化率和訂貨量進(jìn)行求解。5.3.1 顧客價(jià)值偏好型決策顧客價(jià)值偏好型決策是更注重顧客價(jià)值的決策模式,此時(shí)有1 20 1且1 2 + =1。為方便研究,將目標(biāo)函數(shù)1f 、2f 的權(quán)重分別設(shè)為(0.3,0.7)和(0.4,0.6),即目標(biāo)函數(shù)為 1 1 2F 0.3 f 0.7 f和 2 1 2F 0.4 f 0.6 f,分別帶入?yún)?shù)并對(duì)成本、顧客滿意度以及決策變量進(jìn)行計(jì)算。遺傳算法求解制造定制化率、服務(wù)定制化率和訂貨量方案的迭代過程如圖 5-1 和圖 5-2 所示。決策變量的取值、生產(chǎn)成本和顧客價(jià)值等結(jié)果如表 5-7 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于延遲策略的服務(wù)型制造系統(tǒng)決策模型[J]. 羅建強(qiáng),李昊,彭永濤. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(10)
[2]云制造環(huán)境下大規(guī)模產(chǎn)品定制技術(shù)研究[J]. 童曉薇,劉艷斌. 圖學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]考慮線上線下需求遷移下的供應(yīng)鏈O2O最優(yōu)服務(wù)決策研究[J]. 范丹丹,徐琪,王文杰. 中國管理科學(xué). 2017(11)
[4]平臺(tái)型商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略管理研究前沿:視角和對(duì)象[J]. 龔麗敏,江詩松. 外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2016(06)
[5]交互設(shè)計(jì)型供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)CODP的定位模型及算法研究[J]. 王鳳,劉小華. 工業(yè)工程與管理. 2016(03)
[6]商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)商業(yè)模式創(chuàng)新[J]. 李劍玲,王卓. 學(xué)術(shù)交流. 2016(06)
[7]企業(yè)生態(tài)位構(gòu)筑商業(yè)生態(tài)競爭優(yōu)勢(shì):宇通和北汽案例比較[J]. 黃江明,丁玲,崔爭艷. 管理評(píng)論. 2016(05)
[8]MC供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中CODP的分布傾向性研究[J]. 王玉,袁際軍,李芳,葉敏威. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程. 2016(02)
[9]快時(shí)尚服裝供應(yīng)鏈解耦點(diǎn)定位模型研究[J]. 毛敏,何雅麗. 物流技術(shù). 2015(13)
[10]平臺(tái)商業(yè)模式演化的理論分析——基于平臺(tái)組織理論視角[J]. 張鵬,王欣. 西部財(cái)會(huì). 2015(07)
碩士論文
[1]基于信息共享和業(yè)務(wù)分配視角的電商物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)行研究[D]. 張喬禹.北京交通大學(xué) 2018
[2]求解多目標(biāo)無約束二元二次規(guī)劃問題的元啟發(fā)式算法研究[D]. 霍超.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于多目標(biāo)的醫(yī)藥供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化模型及其應(yīng)用研究[D]. 牛偉.北京交通大學(xué) 2018
[4]產(chǎn)品族架構(gòu)設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈延遲策略的主從關(guān)聯(lián)優(yōu)化研究[D]. 熊奕璇.天津大學(xué) 2017
[5]電煤供應(yīng)鏈多級(jí)庫存多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 周麗莎.華北電力大學(xué) 2013
[6]基于訂單解耦點(diǎn)的大規(guī)模定制生產(chǎn)批量模型研究[D]. 丁一.東北大學(xué) 2012
[7]多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法研究[D]. 馬小姝.西安電子科技大學(xué) 2010
[8]延遲策略影響下供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與實(shí)證分析[D]. 胡敏.西南交通大學(xué) 2009
[9]面向產(chǎn)品生命周期供應(yīng)鏈及延遲策略研究[D]. 黃永濤.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[10]基于延遲策略的ZEBRA公司亞太區(qū)供應(yīng)鏈研究[D]. 陸毅.復(fù)旦大學(xué) 2008
本文編號(hào):3563027
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