基于縣域尺度珠江-西江經(jīng)濟帶廣西段土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響研究
發(fā)布時間:2021-12-30 23:36
土地利用方式改變著區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給的潛在能力,進而對區(qū)域生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。以我國珠江-西江經(jīng)濟帶廣西段為例,測算1990年、2005年和2018年3期土地利用變化(LUC)和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ESV),進而利用ESV損益流向表和雙變量空間自相關(guān)模型探討LUC影響下ESV的時空特征。結(jié)果表明:(1)28年間研究區(qū)ESV總值變化不大,近年來ESV相比2005年有所降低,建設(shè)用地面積增幅最大,耕地和林地面積先減少后增多,以林地與耕地相互轉(zhuǎn)移為主;(2)林地是研究區(qū)最重要的生態(tài)用地,維持生物多樣性、水文調(diào)節(jié)、保持土壤、氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)構(gòu)成研究區(qū)ESV的主體;生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值強度(ESVI)高值區(qū)主要分布在桂西北、桂東和桂北,低值區(qū)分布在地勢較為平坦的桂中丘陵平原區(qū);各區(qū)縣ESVI呈顯著空間正自相關(guān)性(P<0.05),空間集聚程度較高,高-高聚集、低-低聚集分別與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值強度高值、低值區(qū)域高度重合;(3)研究期間林地與耕地之間的相互轉(zhuǎn)移是ESV增減的主要原因;3個時期土地利用程度與ESVI的雙變量空間自相關(guān)圖具有相似的空間特征,呈現(xiàn)出顯著空間負自相關(guān)模式(...
【文章來源】:生態(tài)學(xué)報. 2020,40(21)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
珠西經(jīng)濟帶廣西段位置示意圖
根據(jù)珠江-西江經(jīng)濟帶廣西段土地利用類型分布圖可知(圖2),1990—2018年研究區(qū)林地所占面積最大,建設(shè)用地主要分布在各市縣行政中心,主要以南寧市、柳州市、桂林市建設(shè)用地成片最為明顯,28年間建設(shè)用地增幅顯著。1990年、2005年和2018年3個時期研究區(qū)不同土地利用類型的占比情況如表2所示。從土地利用類型總體特征來看,3個時期研究區(qū)主要土地利用類型變化并不是十分顯著,面積占比最高均為林地,其次是耕地,二者合占研究區(qū)總面積86%以上。從土地利用類型的變化特征來看,建設(shè)用地面積增加的幅度最大,近1560 km2。耕地面積在28年間持續(xù)減少了984 km2,達0.46個百分點。林地面積先增后減,水域面積保持上漲。
1990—2018年間,研究區(qū)ESV總量以及各分量變化并不能反映其在空間上的差異。為刻畫研究區(qū)ESV時空分異格局,計算1990—2018年研究區(qū)各縣區(qū)ESVI,利用自然斷點法在數(shù)值差異相對較大處設(shè)置邊界,對相似值進行恰當分組,使之各組數(shù)據(jù)間最大化差異,有效表征各區(qū)縣ESVI的空間分異特征[27]。本文將研究區(qū)各區(qū)縣ESVI從低到高劃分為5個等級:Ⅰ級(0<ESVI≤19883.74),Ⅱ級(19883.74<ESVI≤26594.75),Ⅲ級(26594.75<ESVI≤30286.62),Ⅳ級(30286.62<ESVI≤33674.81),Ⅴ級(33674.81<ESVI),得到ESVI的時空格局圖(圖3)。研究區(qū)ESVI總體上存在著中部低、周圍高的空間分異格局,與董新芳和周興[37]的廣西2005年ESVI分布研究結(jié)果類似,28年間各區(qū)縣ESVI整體格局并未發(fā)生太大變化。Ⅰ級低價值區(qū)較少,僅有桂林市七星區(qū)、柳州市魚峰區(qū)兩區(qū),2018年柳州市柳南區(qū)加入I級區(qū)。在桂西北金鐘山、青龍山等山區(qū)、桂北九萬大山、融江等丘陵區(qū)和桂東丘陵區(qū),分別形成西林縣、隆林縣、田林縣等12個區(qū)縣為組團,融水縣、三江縣、融安縣等5個區(qū)縣為組團,和昭平縣、蒙山縣、藤縣等11個區(qū)縣為組團的三組團Ⅴ級高ESVI聚集區(qū),2018年梧州市長洲區(qū)和蝶山區(qū)ESVI價值降低。在桂中合山市等11個市以及南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、江南區(qū)、邕寧區(qū),柳州市柳城縣、柳北區(qū)、柳南區(qū)和玉林市玉州區(qū)形成一核四衛(wèi)星的Ⅱ級ESVI分布格局,2018年全州縣加入Ⅱ級ESVI行列。從研究區(qū)不同縣域土地利用情況來看,三組團高值聚集區(qū)林地面積比例大,普遍占對應(yīng)區(qū)縣面積的70%以上,更高的森林覆蓋率和優(yōu)良的自然環(huán)境條件造就了三組團區(qū)的更高的ESV,且這些區(qū)域有廣泛的山脈存在,如越城嶺、貓兒山、天平山、云開大山等,是許多江河的源頭和水源涵養(yǎng)區(qū)。而一核四衛(wèi)星區(qū)域位于桂中丘陵、平原區(qū),地勢低平,人為活動約束相對較弱,宜農(nóng)業(yè)耕作,耕地占比較大,是珠江-西江經(jīng)濟帶重要的糧食重要產(chǎn)區(qū),森林覆蓋率比之其他縣域較低,客觀上降低了這些區(qū)縣的ESV。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]珠西經(jīng)濟帶廣西段1980—2015年土地利用時空格局變化[J]. 王永琪,馬姜明,李宇婷,菅瑞,宋尊榮. 環(huán)境生態(tài)學(xué). 2019(02)
[2]基于格網(wǎng)的伏牛山區(qū)土地利用變化對生態(tài)服務(wù)價值影響研究[J]. 郭椿陽,高尚,周伯燕,高建華. 生態(tài)學(xué)報. 2019(10)
[3]土地利用變化對尋烏縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響[J]. 雷軍成,王莎,汪金梅,吳松欽,游細斌,吳軍,崔鵬,丁暉. 生態(tài)學(xué)報. 2019(09)
[4]海南島東北部土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間自相關(guān)格局分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,李苑菱,楊琦,陳小花. 生態(tài)學(xué)報. 2019(07)
[5]土地利用生態(tài)服務(wù)價值與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)及空間分異——以西洞庭湖區(qū)為例[J]. 陳端呂,陳哲夫,彭保發(fā). 地理研究. 2018(09)
[6]洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)服務(wù)供需平衡研究[J]. 石憶邵,史東輝. 地理研究. 2018(09)
[7]華北平原農(nóng)區(qū)土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響——以河南省商丘市為例[J]. 劉亞茹,王聰,嚴力蛟. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2018(05)
[8]生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會經(jīng)濟相關(guān)性研究——以重慶市大都市區(qū)為例[J]. 陳婧祎,羅紅霞,胡林利,李秋紅,江汶靜. 水土保持研究. 2017(04)
[9]2000—2013年衡陽市土地利用格局轉(zhuǎn)變對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響[J]. 王寬,蔡正華,齊增湘,陳堅,李暉,李濤,馮倩. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(07)
[10]中國土地利用/土地覆蓋研究綜述與展望[J]. 范樹平,程從坤,劉友兆,張紅梅,於冉. 地域研究與開發(fā). 2017(02)
碩士論文
[1]基于InVEST模型的廣西西江流域生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)水與固碳服務(wù)功能研究[D]. 榮檢.廣西師范學(xué)院 2017
本文編號:3559185
【文章來源】:生態(tài)學(xué)報. 2020,40(21)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
珠西經(jīng)濟帶廣西段位置示意圖
根據(jù)珠江-西江經(jīng)濟帶廣西段土地利用類型分布圖可知(圖2),1990—2018年研究區(qū)林地所占面積最大,建設(shè)用地主要分布在各市縣行政中心,主要以南寧市、柳州市、桂林市建設(shè)用地成片最為明顯,28年間建設(shè)用地增幅顯著。1990年、2005年和2018年3個時期研究區(qū)不同土地利用類型的占比情況如表2所示。從土地利用類型總體特征來看,3個時期研究區(qū)主要土地利用類型變化并不是十分顯著,面積占比最高均為林地,其次是耕地,二者合占研究區(qū)總面積86%以上。從土地利用類型的變化特征來看,建設(shè)用地面積增加的幅度最大,近1560 km2。耕地面積在28年間持續(xù)減少了984 km2,達0.46個百分點。林地面積先增后減,水域面積保持上漲。
1990—2018年間,研究區(qū)ESV總量以及各分量變化并不能反映其在空間上的差異。為刻畫研究區(qū)ESV時空分異格局,計算1990—2018年研究區(qū)各縣區(qū)ESVI,利用自然斷點法在數(shù)值差異相對較大處設(shè)置邊界,對相似值進行恰當分組,使之各組數(shù)據(jù)間最大化差異,有效表征各區(qū)縣ESVI的空間分異特征[27]。本文將研究區(qū)各區(qū)縣ESVI從低到高劃分為5個等級:Ⅰ級(0<ESVI≤19883.74),Ⅱ級(19883.74<ESVI≤26594.75),Ⅲ級(26594.75<ESVI≤30286.62),Ⅳ級(30286.62<ESVI≤33674.81),Ⅴ級(33674.81<ESVI),得到ESVI的時空格局圖(圖3)。研究區(qū)ESVI總體上存在著中部低、周圍高的空間分異格局,與董新芳和周興[37]的廣西2005年ESVI分布研究結(jié)果類似,28年間各區(qū)縣ESVI整體格局并未發(fā)生太大變化。Ⅰ級低價值區(qū)較少,僅有桂林市七星區(qū)、柳州市魚峰區(qū)兩區(qū),2018年柳州市柳南區(qū)加入I級區(qū)。在桂西北金鐘山、青龍山等山區(qū)、桂北九萬大山、融江等丘陵區(qū)和桂東丘陵區(qū),分別形成西林縣、隆林縣、田林縣等12個區(qū)縣為組團,融水縣、三江縣、融安縣等5個區(qū)縣為組團,和昭平縣、蒙山縣、藤縣等11個區(qū)縣為組團的三組團Ⅴ級高ESVI聚集區(qū),2018年梧州市長洲區(qū)和蝶山區(qū)ESVI價值降低。在桂中合山市等11個市以及南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、江南區(qū)、邕寧區(qū),柳州市柳城縣、柳北區(qū)、柳南區(qū)和玉林市玉州區(qū)形成一核四衛(wèi)星的Ⅱ級ESVI分布格局,2018年全州縣加入Ⅱ級ESVI行列。從研究區(qū)不同縣域土地利用情況來看,三組團高值聚集區(qū)林地面積比例大,普遍占對應(yīng)區(qū)縣面積的70%以上,更高的森林覆蓋率和優(yōu)良的自然環(huán)境條件造就了三組團區(qū)的更高的ESV,且這些區(qū)域有廣泛的山脈存在,如越城嶺、貓兒山、天平山、云開大山等,是許多江河的源頭和水源涵養(yǎng)區(qū)。而一核四衛(wèi)星區(qū)域位于桂中丘陵、平原區(qū),地勢低平,人為活動約束相對較弱,宜農(nóng)業(yè)耕作,耕地占比較大,是珠江-西江經(jīng)濟帶重要的糧食重要產(chǎn)區(qū),森林覆蓋率比之其他縣域較低,客觀上降低了這些區(qū)縣的ESV。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]珠西經(jīng)濟帶廣西段1980—2015年土地利用時空格局變化[J]. 王永琪,馬姜明,李宇婷,菅瑞,宋尊榮. 環(huán)境生態(tài)學(xué). 2019(02)
[2]基于格網(wǎng)的伏牛山區(qū)土地利用變化對生態(tài)服務(wù)價值影響研究[J]. 郭椿陽,高尚,周伯燕,高建華. 生態(tài)學(xué)報. 2019(10)
[3]土地利用變化對尋烏縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響[J]. 雷軍成,王莎,汪金梅,吳松欽,游細斌,吳軍,崔鵬,丁暉. 生態(tài)學(xué)報. 2019(09)
[4]海南島東北部土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間自相關(guān)格局分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,李苑菱,楊琦,陳小花. 生態(tài)學(xué)報. 2019(07)
[5]土地利用生態(tài)服務(wù)價值與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)及空間分異——以西洞庭湖區(qū)為例[J]. 陳端呂,陳哲夫,彭保發(fā). 地理研究. 2018(09)
[6]洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)服務(wù)供需平衡研究[J]. 石憶邵,史東輝. 地理研究. 2018(09)
[7]華北平原農(nóng)區(qū)土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響——以河南省商丘市為例[J]. 劉亞茹,王聰,嚴力蛟. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2018(05)
[8]生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與社會經(jīng)濟相關(guān)性研究——以重慶市大都市區(qū)為例[J]. 陳婧祎,羅紅霞,胡林利,李秋紅,江汶靜. 水土保持研究. 2017(04)
[9]2000—2013年衡陽市土地利用格局轉(zhuǎn)變對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響[J]. 王寬,蔡正華,齊增湘,陳堅,李暉,李濤,馮倩. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(07)
[10]中國土地利用/土地覆蓋研究綜述與展望[J]. 范樹平,程從坤,劉友兆,張紅梅,於冉. 地域研究與開發(fā). 2017(02)
碩士論文
[1]基于InVEST模型的廣西西江流域生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)水與固碳服務(wù)功能研究[D]. 榮檢.廣西師范學(xué)院 2017
本文編號:3559185
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/shengtaijingji/3559185.html
最近更新
教材專著