當(dāng)前我國社會主要矛盾已轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭嗣駥γ篮蒙畹南蛲怀浞植黄胶獍l(fā)展之間的矛盾”。城鄉(xiāng)居民在物質(zhì)需求得到較大程度滿足的情況下,越來越重視對良好生活環(huán)境的追求。生態(tài)環(huán)境具有稀缺性、區(qū)位固定性等特點,其內(nèi)在的隱含價值難以直接用貨幣形式衡量,忽視生態(tài)景觀的隱含價值有可能會導(dǎo)致公共利益損失。優(yōu)質(zhì)的生態(tài)景觀不僅為居民提供了舒適的生活環(huán)境,也可以改善精神文化生活,為人們帶來身心裨益。消費者“享樂型”的高層次需求,使之愿意支付更高的價格購買生態(tài)景觀更好的住宅產(chǎn)品。生態(tài)景觀的隱含價值可體現(xiàn)在消費者對住房價格的支付意愿。本文以武漢市為研究區(qū)域,選取商品住宅小區(qū)（排除別墅、聯(lián)排、公寓等業(yè)態(tài)）作為研究樣本。剔除空值后進(jìn)入模型的有效樣本為464個,分別從小區(qū)建筑特征、區(qū)位特征、鄰里特征和生態(tài)特征等方面選取了24個特征變量以構(gòu)建空間特征價格模型。采用空間回歸計量方法對模型進(jìn)行估計,分析城市生態(tài)景觀對住宅價格的影響。結(jié)果表明:（1）武漢市住宅價格在整體上呈現(xiàn)中心城區(qū)向外圍區(qū)域逐漸下降的格局。區(qū)域行政功能齊備、商業(yè)繁華程度高及城市生態(tài)景觀完善對周邊的住宅價格呈現(xiàn)正效應(yīng)。（2）武漢市住宅價格呈現(xiàn)空間正相關(guān)性,在其它特... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

研究區(qū)域Fig.3-1Studyarea

圖 3-2 武漢市生態(tài)景觀格局Fig.3-2 The ecological landscape pattern of Wuhan住宅房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀2 月，中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出了“房子是用來住的，調(diào)。在此基礎(chǔ)上，地方著力推進(jìn)城市群建設(shè)，對房向增加新的供給轉(zhuǎn)變。地方政策分別從限購限貸限兩方面收緊，進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)結(jié)構(gòu)。 年 10 年間武漢市房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，由 年的 2517 億元，年均增長率約 21.26%，其中 2009 3)。世界銀行以 70 多個國家和地區(qū)為研究區(qū)，分析各國住宅開發(fā)投資額與全社會固定資產(chǎn)投資的占比市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)顯示，武漢市房地產(chǎn)開發(fā)投資

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]滸苔綠潮影響下濱海旅游環(huán)境價值損失及影響因素——以青島市海水浴場為例[J]. 劉佳,劉寧.  資源科學(xué). 2018(02)
[2]長三角一體化區(qū)域城市商品住宅價格分異機(jī)理研究[J]. 宋偉軒,劉春卉.  地理研究. 2018(01)
[3]蘭州市商品住宅價格的空間分異規(guī)律[J]. 李文慧,韓惠.  測繪科學(xué). 2018(02)
[4]黃土溝壑區(qū)小流域景觀格局演變及生態(tài)服務(wù)價值響應(yīng)[J]. 宋敏敏,張青峰,吳發(fā)啟,吳秉校,吳駁.  生態(tài)學(xué)報. 2018(08)
[5]武漢市中心城區(qū)住宅價格空間分布格局及其影響因素研究[J]. 劉子靖,劉耀林,何青松,趙菁.  地理信息世界. 2017(02)
[6]基于住宅價格視角的居住分異耦合機(jī)制與時空特征——以南京為例[J]. 宋偉軒,毛寧,陳培陽,袁亞琦,汪毅.  地理學(xué)報. 2017(04)
[7]廣州市家庭收入與住房特征對應(yīng)關(guān)系的區(qū)位差異性[J]. 王洋,張玉玲,張虹鷗.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[8]城市房價空間分布及其影響因素分析[J]. 付益松,張明.  測繪科學(xué). 2017(08)
[9]西安市商品住宅價格空間格局的演化研究[J]. 楊海娟,高二龍,趙新正,李夢雪.  測繪科學(xué). 2017(03)
[10]基于陳述性與顯示性偏好聯(lián)合方法的旅游需求模型及應(yīng)用[J]. 韋健華,王爾大.  運籌與管理. 2016(05)

博士論文
[1]基于GIS的城市住宅價格時空演變規(guī)律探索及其應(yīng)用研究[D]. 吳宇哲.浙江大學(xué) 2005
[2]環(huán)境價值論[D]. 方巍.復(fù)旦大學(xué) 2004

碩士論文
[1]杭州市軌道交通對住房價格影響的時空效應(yīng)分析[D]. 金逸蘭.浙江大學(xué) 2017
[2]基于空間特征模型的城市景觀對住宅價格的影響研究[D]. 曲紅紅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]城市生態(tài)景觀對住宅價格的影響分析[D]. 粟韋春.廣西師范學(xué)院 2015
[4]景觀對住宅價格的影響研究[D]. 唐藝月.浙江大學(xué) 2016
[5]基于RS與GIS的城市生態(tài)景觀對房價的影響研究[D]. 吳振華.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[6]公共設(shè)施可達(dá)性對住宅價格的影響研究[D]. 何浪.廈門大學(xué) 2014
[7]基于HPM和GIS的武漢市湖泊景觀對周邊住宅價格影響的研究[D]. 劉恒慧.華中科技大學(xué) 2013
[8]城市景觀對住宅價格的影響[D]. 李旭寧.浙江大學(xué) 2013
[9]城市教育配套對住宅價格的影響研究[D]. 楊尚.浙江大學(xué) 2013



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