將基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型與Malmquist指數(shù)相結(jié)合,對民族地區(qū)2004-2016年的旅游生態(tài)效率進行測算,發(fā)現(xiàn):①2004-2015年民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率隨著規(guī)模效率變化,而2016年受純技術(shù)效率影響明顯;②民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)出差異性,全要素生產(chǎn)率與生產(chǎn)技術(shù)進步同增同減,除新疆、西藏以外其他區(qū)域呈上升態(tài)勢;③技術(shù)的創(chuàng)新與進步對于全要素生產(chǎn)率的提升具有關(guān)鍵作用,規(guī)模效率會牽制全要素生產(chǎn)率,綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率的提升依賴于技術(shù)的改進;④地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、信息化水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游生態(tài)效率呈正相關(guān)關(guān)系,而交通條件、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、環(huán)保措施與旅游生態(tài)效率呈負相關(guān)關(guān)系。 

【文章來源】：科技和產(chǎn)業(yè). 2020,20(02)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 基于非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型
    1.2 相鄰參比Malmquist指數(shù)
2 研究對象與指標(biāo)體系的構(gòu)建
    2.1 研究對象
    2.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建
3 民族地區(qū)旅游生態(tài)效率分析
    3.1 旅游生態(tài)效率的時間分布
        3.1.1 旅游生態(tài)效率的靜態(tài)分析
        3.1.2 旅游生態(tài)效率的動態(tài)分析
    3.2 旅游生態(tài)效率的空間分布
        3.2.1 旅游生態(tài)效率靜態(tài)分析
        3.2.2 旅游生態(tài)效率動態(tài)分析
4 民族地區(qū)旅游生態(tài)效率驅(qū)動因素分析
5 結(jié)論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3523281