江蘇運河城市縣域工業(yè)生態(tài)效率時空演化及形成機制
發(fā)布時間:2021-11-14 22:56
大運河文化帶是聯(lián)通區(qū)域空間格局的南北經(jīng)濟帶,生態(tài)環(huán)境空間的修復、保護與營造是大運河文化帶建設(shè)的重要內(nèi)容。針對2007年來江蘇境內(nèi)運河流經(jīng)地市縣域工業(yè)生態(tài)效率的時空格局、關(guān)聯(lián)特征及影響機制的研究,發(fā)現(xiàn):(1)2007年來縣域工業(yè)生態(tài)效率總體不斷抬升,但南北區(qū)域間差異較大,仍有較大提升空間;(2)縣域工業(yè)生態(tài)效率時空演變呈階段性與多樣性同構(gòu)特征,蘇南縣域工業(yè)生態(tài)效率的強度與趨勢呈上升變化,蘇中地區(qū)呈交錯混雜態(tài)勢,而蘇北地區(qū)波動變化較大;(3)人均GDP、信息化水平、科技創(chuàng)新能力、對外開放及產(chǎn)業(yè)高級化對工業(yè)生態(tài)效率具有正向關(guān)聯(lián)影響,且除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化外,關(guān)聯(lián)強度總體呈"南北強、中間弱"空間格局,而工業(yè)能耗強度的關(guān)聯(lián)效應(yīng)為負,呈"中間強、南北弱"分布態(tài)勢;(4)經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)生態(tài)效率呈U型變化影響,工業(yè)能源強度和科技創(chuàng)新能力則起到顯著的促進作用,而產(chǎn)業(yè)高級化、信息化水平及對外開放程度的影響并不顯著。
【文章來源】:揚州大學學報(人文社會科學版). 2020,24(03)
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)工業(yè)生態(tài)效率評價指標體系構(gòu)建
(二)影響變量選取和說明
(三)主要研究方法
1. Slacked Based Model(SBM)。
2. 雙組分趨勢法。
3. 面板灰色關(guān)聯(lián)模型。
4. 面板Tobit模型。
三、結(jié)果分析
(一)工業(yè)生態(tài)效率差異變化
(二)工業(yè)生態(tài)效率時空演化趨勢
(三)工業(yè)生態(tài)效率時空關(guān)聯(lián)特征
(四)工業(yè)生態(tài)效率時空分異形成機制
四、結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國工業(yè)資源環(huán)境效率空間演化特征及影響因素[J]. 藺雪芹,郭一鳴,王岱. 地理科學. 2019(03)
[2]中國省際工業(yè)生態(tài)效率空間分布及影響因素研究[J]. 李成宇,張士強,張偉. 地理科學. 2018(12)
[3]中國地級市工業(yè)生態(tài)效率空間格局及影響因素[J]. 李在軍,胡美娟,周年興. 經(jīng)濟地理. 2018(12)
[4]基于面板數(shù)據(jù)的灰色指標關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 黨耀國,尚中舉,王俊杰,馮宇. 控制與決策. 2019(05)
[5]江蘇省工業(yè)環(huán)境效率時空格局及影響因素[J]. 袁荷,仇方道,朱傳耿,金娜,白亮宇. 地理與地理信息科學. 2017(05)
[6]江蘇省工業(yè)生產(chǎn)效率的空間格局演化與影響因素[J]. 徐冬冬,黃震方,倪金星,李在軍. 經(jīng)濟地理. 2017(06)
[7]江蘇省縣域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間計量經(jīng)濟分析[J]. 張建偉,竇攀烽,張永凱,苗長虹. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[8]中國地市尺度工業(yè)污染的集聚特征與影響因素[J]. 胡志強,苗健銘,苗長虹. 地理研究. 2016(08)
[9]基于超效率DEA的工業(yè)生態(tài)效率——以中部六省2003—2013年數(shù)據(jù)為例[J]. 郭露,徐詩倩. 經(jīng)濟地理. 2016(06)
[10]江蘇省勞動密集型產(chǎn)業(yè)集群化轉(zhuǎn)移的空間路徑及機理研究[J]. 毛廣雄,錢肖穎,曹蕾,劉傳明. 地理科學. 2016(01)
本文編號:3495515
【文章來源】:揚州大學學報(人文社會科學版). 2020,24(03)
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、數(shù)據(jù)來源與研究方法
(一)工業(yè)生態(tài)效率評價指標體系構(gòu)建
(二)影響變量選取和說明
(三)主要研究方法
1. Slacked Based Model(SBM)。
2. 雙組分趨勢法。
3. 面板灰色關(guān)聯(lián)模型。
4. 面板Tobit模型。
三、結(jié)果分析
(一)工業(yè)生態(tài)效率差異變化
(二)工業(yè)生態(tài)效率時空演化趨勢
(三)工業(yè)生態(tài)效率時空關(guān)聯(lián)特征
(四)工業(yè)生態(tài)效率時空分異形成機制
四、結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國工業(yè)資源環(huán)境效率空間演化特征及影響因素[J]. 藺雪芹,郭一鳴,王岱. 地理科學. 2019(03)
[2]中國省際工業(yè)生態(tài)效率空間分布及影響因素研究[J]. 李成宇,張士強,張偉. 地理科學. 2018(12)
[3]中國地級市工業(yè)生態(tài)效率空間格局及影響因素[J]. 李在軍,胡美娟,周年興. 經(jīng)濟地理. 2018(12)
[4]基于面板數(shù)據(jù)的灰色指標關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 黨耀國,尚中舉,王俊杰,馮宇. 控制與決策. 2019(05)
[5]江蘇省工業(yè)環(huán)境效率時空格局及影響因素[J]. 袁荷,仇方道,朱傳耿,金娜,白亮宇. 地理與地理信息科學. 2017(05)
[6]江蘇省工業(yè)生產(chǎn)效率的空間格局演化與影響因素[J]. 徐冬冬,黃震方,倪金星,李在軍. 經(jīng)濟地理. 2017(06)
[7]江蘇省縣域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間計量經(jīng)濟分析[J]. 張建偉,竇攀烽,張永凱,苗長虹. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[8]中國地市尺度工業(yè)污染的集聚特征與影響因素[J]. 胡志強,苗健銘,苗長虹. 地理研究. 2016(08)
[9]基于超效率DEA的工業(yè)生態(tài)效率——以中部六省2003—2013年數(shù)據(jù)為例[J]. 郭露,徐詩倩. 經(jīng)濟地理. 2016(06)
[10]江蘇省勞動密集型產(chǎn)業(yè)集群化轉(zhuǎn)移的空間路徑及機理研究[J]. 毛廣雄,錢肖穎,曹蕾,劉傳明. 地理科學. 2016(01)
本文編號:3495515
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