云投生態(tài)財務風險評估與控制研究
發(fā)布時間:2021-10-19 04:19
針對目前嚴峻的環(huán)境形式,黨中央已經(jīng)出臺多項環(huán)保政策,體現(xiàn)了對環(huán)保的高度重視。但環(huán)境的保護不僅要靠政府進行宏觀調(diào)控,還要依靠眾多公司對于環(huán)保的支持和踐行。環(huán)保公司只有在滿足生存和健康發(fā)展的前提下,才有可能有余力去研發(fā)更優(yōu)質(zhì)的環(huán)保產(chǎn)品,更新更先進的環(huán)保技術(shù)。一方面,由于我國在過去的很多年里,對環(huán)保行業(yè)的重視程度不如外國,導致了國內(nèi)的環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對遲緩,環(huán)保公司在財務風險評估方面更是存在諸多不足。面對著競爭愈加激烈的市場環(huán)境以及存在更多不確定性的市場因素,環(huán)保公司如若不能克服困難、改善經(jīng)營狀況,勢必會影響到對環(huán)保產(chǎn)業(yè)的總體建設。另一方面,在現(xiàn)實生活中,特別是中小公司里,公司財務風險報告的使用者除了財務出身的專業(yè)人員,更多的是非財務出身的決策者。若只是單純進行財務分析,不具備專業(yè)知識的決策者往往難以對公司的財務風險有直觀的感知。所以將公司風險量化,結(jié)合專業(yè)的財務分析,匯報給財務信息使用者就很有必要。本文通過對國內(nèi)外文獻的綜述,說明了目前在財務風險評估領(lǐng)域存在的相關(guān)問題,以及使用功效系數(shù)法和熵值法的優(yōu)勢。同時還對相關(guān)理論進行了介紹,從公司的內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境入手,驗證了云投生態(tài)進行財務風險評估...
【文章來源】:東華理工大學江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻綜述
1.2.1 國外財務風險研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)財務風險研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的、內(nèi)容及方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法
1.4 技術(shù)路線及創(chuàng)新點
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 創(chuàng)新點
2 相關(guān)概念與理論
2.1 財務風險的內(nèi)涵
2.2 財務風險評估的內(nèi)涵
2.3 財務風險控制理論
2.3.1 財務風險成因
2.3.2 財務風險控制流程
2.3.3 財務風險控制方法
2.4 投資組合理論
3 公司概況及財務風險評估必要性分析
3.1 云投生態(tài)公司概況
3.2 內(nèi)外部風險環(huán)境及風險評估必要性
3.2.1 外部風險環(huán)境
3.2.2 內(nèi)部風險環(huán)境
3.2.3 進行財務風險評估的必要性
4 云投生態(tài)財務風險評估體系構(gòu)建
4.1 熵值法簡介
4.2 功效系數(shù)法簡介
4.3 行業(yè)內(nèi)對比公司選擇
4.4 云投生態(tài)財務風險評估體系指標選取
4.4.1 熵值法相關(guān)數(shù)據(jù)的處理
4.4.2 評估指標的選取
4.5 基于熵值法確定指標權(quán)重
4.6 財務風險評分公式的確定
4.7 云投生態(tài)財務風險評估等級及標準值設計
5 云投生態(tài)財務風險評估體系的應用
5.1 云投生態(tài)財務風險評估得分及分析
5.1.1 整體財務風險得分及分析
5.1.2 盈利能力財務風險得分及分析
5.1.3 營運能力財務風險得分及分析
5.1.4 資本結(jié)構(gòu)財務風險得分及分析
5.1.5 成長能力財務風險得分及分析
5.1.6 現(xiàn)金流財務風險得分及分析
5.2 云投生態(tài)財務風險評估結(jié)果有效性論證
5.3 財務風險原因分析
5.3.1 重大訴訟仲裁事項
5.3.2 非主營業(yè)務經(jīng)營不善
5.3.3 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率低
5.3.4 項目周期長、資金壓力大
6 云投生態(tài)財務風險控制建議
6.1 增強成本管理,拋棄瘦狗項目
6.2 加強現(xiàn)金流管理
6.3 優(yōu)化資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)
6.4 業(yè)務多元化,提高應收款項周轉(zhuǎn)效率
6.5 把握國家政策機遇,增強研發(fā)能力
6.6 積極恢復公司形象
6.7 建立財務風險評估體系
7 結(jié)論和展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄 A 2012年-2015年環(huán)保行業(yè)數(shù)據(jù)歸一化結(jié)果
附錄 B 2012年-2015年數(shù)據(jù)第一輪熵權(quán)
附錄 C 2012年-2015年環(huán)保行業(yè)財務指標相關(guān)性
附錄 D 2012年-2015年財務指標第二輪熵權(quán)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]低碳經(jīng)濟視角下高碳排放企業(yè)財務風險預警分析[J]. 高金河. 經(jīng)濟研究導刊. 2018(06)
[2]基于改進粒子群算法的模糊聚類-概率神經(jīng)網(wǎng)絡模型的企業(yè)財務危機預警模型研究[J]. 吳沖,劉佳明,郭志達. 運籌與管理. 2018(02)
[3]基于Z-Score模型的上市公司財務風險管理研究——以華誼兄弟為例[J]. 馬琿. 中國國際財經(jīng)(中英文). 2018(02)
[4]主成分法與Logistic分析法在我國服裝上市公司財務預警中的比較研究[J]. 楊妹,李淑珍. 北京服裝學院學報(自然科學版). 2017(04)
[5]LD集團財務風險評價及其預警研究[J]. 楊利紅,陳琦,鄧敏. 財會月刊. 2017(35)
[6]基于COX模型的上市房地產(chǎn)公司財務風險影響機制研究[J]. 趙振魯. 金融理論與實踐. 2017(12)
[7]基于因子分析法的房地產(chǎn)行業(yè)財務風險預警體系研究[J]. 牛玉英,梁玲. 財會學習. 2017(20)
[8]基于功效系數(shù)法的物流企業(yè)財務風險評價研究[J]. 王炳蘄,陳志勇,李文卿. 物流科技. 2017(08)
[9]基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的上市公司財務風險預測研究[J]. 鄭建國,馮珍慧. 信息技術(shù)與信息化. 2016(08)
[10]企業(yè)財務風險分析與評估研究進展[J]. 李亞兵,文秋香,楊淑雯. 特區(qū)經(jīng)濟. 2015(12)
碩士論文
[1]BC房地產(chǎn)公司財務風險控制研究[D]. 陳秀.沈陽工業(yè)大學 2017
[2]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司財務風險評估研究[D]. 王瑩.華僑大學 2017
[3]基于功效系數(shù)法的財務風險預警研究[D]. 鄧文茜.江蘇大學 2017
[4]創(chuàng)業(yè)板IT行業(yè)上市公司財務風險評估[D]. 張楚.華東交通大學 2016
[5]基于熵值法和功效系數(shù)法的財務風險預警研究[D]. 李欣彤.云南財經(jīng)大學 2016
[6]基于熵權(quán)法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型與logistic回歸的財務預警模型比較與分析[D]. 顧梓琦.西南財經(jīng)大學 2016
本文編號:3444135
【文章來源】:東華理工大學江西省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻綜述
1.2.1 國外財務風險研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)財務風險研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的、內(nèi)容及方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法
1.4 技術(shù)路線及創(chuàng)新點
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 創(chuàng)新點
2 相關(guān)概念與理論
2.1 財務風險的內(nèi)涵
2.2 財務風險評估的內(nèi)涵
2.3 財務風險控制理論
2.3.1 財務風險成因
2.3.2 財務風險控制流程
2.3.3 財務風險控制方法
2.4 投資組合理論
3 公司概況及財務風險評估必要性分析
3.1 云投生態(tài)公司概況
3.2 內(nèi)外部風險環(huán)境及風險評估必要性
3.2.1 外部風險環(huán)境
3.2.2 內(nèi)部風險環(huán)境
3.2.3 進行財務風險評估的必要性
4 云投生態(tài)財務風險評估體系構(gòu)建
4.1 熵值法簡介
4.2 功效系數(shù)法簡介
4.3 行業(yè)內(nèi)對比公司選擇
4.4 云投生態(tài)財務風險評估體系指標選取
4.4.1 熵值法相關(guān)數(shù)據(jù)的處理
4.4.2 評估指標的選取
4.5 基于熵值法確定指標權(quán)重
4.6 財務風險評分公式的確定
4.7 云投生態(tài)財務風險評估等級及標準值設計
5 云投生態(tài)財務風險評估體系的應用
5.1 云投生態(tài)財務風險評估得分及分析
5.1.1 整體財務風險得分及分析
5.1.2 盈利能力財務風險得分及分析
5.1.3 營運能力財務風險得分及分析
5.1.4 資本結(jié)構(gòu)財務風險得分及分析
5.1.5 成長能力財務風險得分及分析
5.1.6 現(xiàn)金流財務風險得分及分析
5.2 云投生態(tài)財務風險評估結(jié)果有效性論證
5.3 財務風險原因分析
5.3.1 重大訴訟仲裁事項
5.3.2 非主營業(yè)務經(jīng)營不善
5.3.3 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率低
5.3.4 項目周期長、資金壓力大
6 云投生態(tài)財務風險控制建議
6.1 增強成本管理,拋棄瘦狗項目
6.2 加強現(xiàn)金流管理
6.3 優(yōu)化資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)
6.4 業(yè)務多元化,提高應收款項周轉(zhuǎn)效率
6.5 把握國家政策機遇,增強研發(fā)能力
6.6 積極恢復公司形象
6.7 建立財務風險評估體系
7 結(jié)論和展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄 A 2012年-2015年環(huán)保行業(yè)數(shù)據(jù)歸一化結(jié)果
附錄 B 2012年-2015年數(shù)據(jù)第一輪熵權(quán)
附錄 C 2012年-2015年環(huán)保行業(yè)財務指標相關(guān)性
附錄 D 2012年-2015年財務指標第二輪熵權(quán)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]低碳經(jīng)濟視角下高碳排放企業(yè)財務風險預警分析[J]. 高金河. 經(jīng)濟研究導刊. 2018(06)
[2]基于改進粒子群算法的模糊聚類-概率神經(jīng)網(wǎng)絡模型的企業(yè)財務危機預警模型研究[J]. 吳沖,劉佳明,郭志達. 運籌與管理. 2018(02)
[3]基于Z-Score模型的上市公司財務風險管理研究——以華誼兄弟為例[J]. 馬琿. 中國國際財經(jīng)(中英文). 2018(02)
[4]主成分法與Logistic分析法在我國服裝上市公司財務預警中的比較研究[J]. 楊妹,李淑珍. 北京服裝學院學報(自然科學版). 2017(04)
[5]LD集團財務風險評價及其預警研究[J]. 楊利紅,陳琦,鄧敏. 財會月刊. 2017(35)
[6]基于COX模型的上市房地產(chǎn)公司財務風險影響機制研究[J]. 趙振魯. 金融理論與實踐. 2017(12)
[7]基于因子分析法的房地產(chǎn)行業(yè)財務風險預警體系研究[J]. 牛玉英,梁玲. 財會學習. 2017(20)
[8]基于功效系數(shù)法的物流企業(yè)財務風險評價研究[J]. 王炳蘄,陳志勇,李文卿. 物流科技. 2017(08)
[9]基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的上市公司財務風險預測研究[J]. 鄭建國,馮珍慧. 信息技術(shù)與信息化. 2016(08)
[10]企業(yè)財務風險分析與評估研究進展[J]. 李亞兵,文秋香,楊淑雯. 特區(qū)經(jīng)濟. 2015(12)
碩士論文
[1]BC房地產(chǎn)公司財務風險控制研究[D]. 陳秀.沈陽工業(yè)大學 2017
[2]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司財務風險評估研究[D]. 王瑩.華僑大學 2017
[3]基于功效系數(shù)法的財務風險預警研究[D]. 鄧文茜.江蘇大學 2017
[4]創(chuàng)業(yè)板IT行業(yè)上市公司財務風險評估[D]. 張楚.華東交通大學 2016
[5]基于熵值法和功效系數(shù)法的財務風險預警研究[D]. 李欣彤.云南財經(jīng)大學 2016
[6]基于熵權(quán)法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型與logistic回歸的財務預警模型比較與分析[D]. 顧梓琦.西南財經(jīng)大學 2016
本文編號:3444135
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