生態(tài)紅線約束下萬州區(qū)土地利用情景模擬及生態(tài)價(jià)值評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-09-02 07:50
為研究在生態(tài)紅線劃定之后對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境價(jià)值的影響,以重慶市萬州區(qū)為例,通過FLUS模型模擬2025年自然發(fā)展情景和生態(tài)保護(hù)情景下土地利用的變化情況,通過改進(jìn)的萬州區(qū)生態(tài)價(jià)值系數(shù)并結(jié)合土地利用變化情況計(jì)算出生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值,最后分析了不同地類價(jià)值系數(shù)和面積變化對(duì)總價(jià)值的影響。結(jié)果表明:(1)選取3個(gè)方面的8個(gè)驅(qū)動(dòng)因子適合對(duì)于研究區(qū)的土地利用模擬且FLUS模型Kappa值大于0.8表明利用FLUS模型對(duì)研究區(qū)的模擬適應(yīng)性較好;(2)通過計(jì)算萬州區(qū)2017年現(xiàn)狀、2025年自然發(fā)展情景和生態(tài)保護(hù)情境下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值分別為41.06億元、40.83億元和41.00億元,在設(shè)定的情境下只有林地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值都表現(xiàn)為增長(zhǎng)的現(xiàn)象;(3)由萬州各土地類型的敏感性都小于1表明萬州區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)于生態(tài)價(jià)值系數(shù)變化缺乏彈性,結(jié)果可信;在生態(tài)變化度分析中,林地的變化度指數(shù)最大說明林地的面積變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值的影響最大;(4)在2025年設(shè)定的兩種情景模擬中,生態(tài)保護(hù)情景與自然發(fā)展情景林地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值相比有一定程度的增加,建設(shè)用地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值則下降,表明生態(tài)紅線的劃定對(duì)于...
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
根據(jù)萬州區(qū)生態(tài)紅線的劃定成果,將生態(tài)紅線范圍內(nèi)的區(qū)域作為生態(tài)紅線約束下限制發(fā)展的區(qū)域(下圖中表示為0的區(qū)域),主要包括自然保護(hù)區(qū)、部分風(fēng)景名勝區(qū)、重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)、水土流失敏感區(qū)、飲用水水源保護(hù)區(qū)、三峽水庫(kù)消落區(qū)、森林公園以及生態(tài)公益林等,主要布局在西部的響水鎮(zhèn)、甘寧鎮(zhèn),中北部的新田鎮(zhèn)、茨竹鄉(xiāng)、九池鄉(xiāng),北部的高梁鎮(zhèn)、天城鎮(zhèn)等和東部的長(zhǎng)灘鎮(zhèn)、龍駒鎮(zhèn)、梨樹鄉(xiāng)以及地寶土家族鄉(xiāng)。在生態(tài)保護(hù)情境下將該數(shù)據(jù)作為限制條件輸入模型中。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理過的生態(tài)紅線保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)見圖2。3.4 FLUS模型的情景模擬分析
根據(jù)模擬結(jié)果,在自然發(fā)展情景下,耕地、園地、草地和水域面積都有不同幅度的減少,其中耕地面積減少最多為1 288.02 hm2,園地、草地、水域分別減少301.53 hm2,144.38 hm2,231.17 hm2,建設(shè)用地、其他土地、林地的面積有所增加,其中建設(shè)用地面積增加幅度最大為1 919.97 hm2,其他土地和林地只有小幅度的增加。這是由于在自然的發(fā)展情境下,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增長(zhǎng),建設(shè)用地勢(shì)必會(huì)不斷的擴(kuò)張來占用其他土地類型的面積,主要呈現(xiàn)為在研究區(qū)中部沿長(zhǎng)江兩岸地區(qū)的城鎮(zhèn)區(qū)域建設(shè)用地向四周蔓延,主要是由于研究區(qū)地勢(shì)起伏大,山地丘陵較多,建設(shè)用地的發(fā)展只能沿長(zhǎng)江兩岸一些地勢(shì)緩和的區(qū)域蔓延發(fā)展。其余土地利用情況除其他土地?cái)?shù)量增長(zhǎng)以外,園地、林地、草地和水域都有小幅度的減少,是區(qū)域土地利用變化的特征現(xiàn)象。在生態(tài)保護(hù)情境下,耕地、園地、其他土地的面積有所減小,其中耕地面積減小幅度最大為1 268.13 hm2,園地和其他土地減少分別為64.83 hm2,246.18 hm2,其他土地類型的面積都有所增加,其中建設(shè)用地增加最多為1 093.41 hm2,林地、草地、和水域分別增加342.19 hm2,2.41 hm2,141.04 hm2。這是由于在生態(tài)保護(hù)情景下,加入了生態(tài)紅線保護(hù)區(qū)限制了林地向其他用地類型的轉(zhuǎn)化,增加了林地的穩(wěn)定性。同時(shí)林地、園地、水域用地較自然情形面積有一定的增加,林地增加面積最大主要分布在東南和西北的密林地區(qū),同時(shí)建設(shè)用地的發(fā)展得到了較好的限制,其他用地和草地依然有較小幅度的減少趨勢(shì),在該情景下的模擬結(jié)果與研究區(qū)作為主要生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)和保護(hù)區(qū)的宏觀戰(zhàn)略相貼合。總體來說兩種情境下的用地變化情況符合重慶地區(qū)的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)研究區(qū)未來的土地利用規(guī)劃有一定的參考價(jià)值。圖4 萬州區(qū)土地利用變化情景模擬結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FLUS模型的大都市區(qū)土地利用優(yōu)化模擬——以深圳市為例[J]. 彭云飛. 山東國(guó)土資源. 2019(08)
[2]基于歷史情景的FLUS模型鄰域權(quán)重設(shè)置——以閩三角城市群2030年土地利用模擬為例[J]. 王保盛,廖江福,祝薇,邱全毅,王琳,唐立娜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]生態(tài)脆弱區(qū)土地利用變化研究——基于重慶市萬州區(qū)的分析[J]. 陳益佳,廖鐵軍. 國(guó)土與自然資源研究. 2018(02)
[4]基于CA-Markov模型的哈爾濱市土地利用變化預(yù)測(cè)研究[J]. 李志明,宋戈,魯帥,王蓓,徐四桂. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[5]地理模擬優(yōu)化系統(tǒng)(GeoSOS)及其在地理國(guó)情分析中的應(yīng)用[J]. 黎夏,李丹,劉小平. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]生態(tài)紅線保護(hù)下的兩江新區(qū)土地利用/覆蓋情景模擬及生態(tài)價(jià)值評(píng)估[J]. 朱康文,雷波,李月臣,何君,楊春華. 環(huán)境科學(xué)研究. 2017(11)
[7]土地利用變化模擬模型及應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 李少英,劉小平,黎夏,陳逸敏. 遙感學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]基于CLUE-S模型的重慶市渝北區(qū)土地利用變化動(dòng)態(tài)模擬[J]. 謝瑩,匡鴻海,吳晶晶,程玉絲. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(11)
[9]基于CA-Markov模型的土地利用/覆蓋變化模擬[J]. 陳學(xué),朱康文,雷波. 環(huán)境影響評(píng)價(jià). 2016(04)
[10]底線意識(shí):生態(tài)紅線怎么守?[J]. 燕守廣,高吉喜. 中華環(huán)境. 2014(06)
碩士論文
[1]基于FLUS模型的深圳市土地利用變化與模擬研究[D]. 李國(guó)珍.武漢大學(xué) 2018
本文編號(hào):3378630
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(05)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
根據(jù)萬州區(qū)生態(tài)紅線的劃定成果,將生態(tài)紅線范圍內(nèi)的區(qū)域作為生態(tài)紅線約束下限制發(fā)展的區(qū)域(下圖中表示為0的區(qū)域),主要包括自然保護(hù)區(qū)、部分風(fēng)景名勝區(qū)、重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)、水土流失敏感區(qū)、飲用水水源保護(hù)區(qū)、三峽水庫(kù)消落區(qū)、森林公園以及生態(tài)公益林等,主要布局在西部的響水鎮(zhèn)、甘寧鎮(zhèn),中北部的新田鎮(zhèn)、茨竹鄉(xiāng)、九池鄉(xiāng),北部的高梁鎮(zhèn)、天城鎮(zhèn)等和東部的長(zhǎng)灘鎮(zhèn)、龍駒鎮(zhèn)、梨樹鄉(xiāng)以及地寶土家族鄉(xiāng)。在生態(tài)保護(hù)情境下將該數(shù)據(jù)作為限制條件輸入模型中。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理過的生態(tài)紅線保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)見圖2。3.4 FLUS模型的情景模擬分析
根據(jù)模擬結(jié)果,在自然發(fā)展情景下,耕地、園地、草地和水域面積都有不同幅度的減少,其中耕地面積減少最多為1 288.02 hm2,園地、草地、水域分別減少301.53 hm2,144.38 hm2,231.17 hm2,建設(shè)用地、其他土地、林地的面積有所增加,其中建設(shè)用地面積增加幅度最大為1 919.97 hm2,其他土地和林地只有小幅度的增加。這是由于在自然的發(fā)展情境下,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增長(zhǎng),建設(shè)用地勢(shì)必會(huì)不斷的擴(kuò)張來占用其他土地類型的面積,主要呈現(xiàn)為在研究區(qū)中部沿長(zhǎng)江兩岸地區(qū)的城鎮(zhèn)區(qū)域建設(shè)用地向四周蔓延,主要是由于研究區(qū)地勢(shì)起伏大,山地丘陵較多,建設(shè)用地的發(fā)展只能沿長(zhǎng)江兩岸一些地勢(shì)緩和的區(qū)域蔓延發(fā)展。其余土地利用情況除其他土地?cái)?shù)量增長(zhǎng)以外,園地、林地、草地和水域都有小幅度的減少,是區(qū)域土地利用變化的特征現(xiàn)象。在生態(tài)保護(hù)情境下,耕地、園地、其他土地的面積有所減小,其中耕地面積減小幅度最大為1 268.13 hm2,園地和其他土地減少分別為64.83 hm2,246.18 hm2,其他土地類型的面積都有所增加,其中建設(shè)用地增加最多為1 093.41 hm2,林地、草地、和水域分別增加342.19 hm2,2.41 hm2,141.04 hm2。這是由于在生態(tài)保護(hù)情景下,加入了生態(tài)紅線保護(hù)區(qū)限制了林地向其他用地類型的轉(zhuǎn)化,增加了林地的穩(wěn)定性。同時(shí)林地、園地、水域用地較自然情形面積有一定的增加,林地增加面積最大主要分布在東南和西北的密林地區(qū),同時(shí)建設(shè)用地的發(fā)展得到了較好的限制,其他用地和草地依然有較小幅度的減少趨勢(shì),在該情景下的模擬結(jié)果與研究區(qū)作為主要生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)和保護(hù)區(qū)的宏觀戰(zhàn)略相貼合。總體來說兩種情境下的用地變化情況符合重慶地區(qū)的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)研究區(qū)未來的土地利用規(guī)劃有一定的參考價(jià)值。圖4 萬州區(qū)土地利用變化情景模擬結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FLUS模型的大都市區(qū)土地利用優(yōu)化模擬——以深圳市為例[J]. 彭云飛. 山東國(guó)土資源. 2019(08)
[2]基于歷史情景的FLUS模型鄰域權(quán)重設(shè)置——以閩三角城市群2030年土地利用模擬為例[J]. 王保盛,廖江福,祝薇,邱全毅,王琳,唐立娜. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]生態(tài)脆弱區(qū)土地利用變化研究——基于重慶市萬州區(qū)的分析[J]. 陳益佳,廖鐵軍. 國(guó)土與自然資源研究. 2018(02)
[4]基于CA-Markov模型的哈爾濱市土地利用變化預(yù)測(cè)研究[J]. 李志明,宋戈,魯帥,王蓓,徐四桂. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[5]地理模擬優(yōu)化系統(tǒng)(GeoSOS)及其在地理國(guó)情分析中的應(yīng)用[J]. 黎夏,李丹,劉小平. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[6]生態(tài)紅線保護(hù)下的兩江新區(qū)土地利用/覆蓋情景模擬及生態(tài)價(jià)值評(píng)估[J]. 朱康文,雷波,李月臣,何君,楊春華. 環(huán)境科學(xué)研究. 2017(11)
[7]土地利用變化模擬模型及應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 李少英,劉小平,黎夏,陳逸敏. 遙感學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]基于CLUE-S模型的重慶市渝北區(qū)土地利用變化動(dòng)態(tài)模擬[J]. 謝瑩,匡鴻海,吳晶晶,程玉絲. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(11)
[9]基于CA-Markov模型的土地利用/覆蓋變化模擬[J]. 陳學(xué),朱康文,雷波. 環(huán)境影響評(píng)價(jià). 2016(04)
[10]底線意識(shí):生態(tài)紅線怎么守?[J]. 燕守廣,高吉喜. 中華環(huán)境. 2014(06)
碩士論文
[1]基于FLUS模型的深圳市土地利用變化與模擬研究[D]. 李國(guó)珍.武漢大學(xué) 2018
本文編號(hào):3378630
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