基于生態(tài)足跡的洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)全要素生態(tài)效率研究
發(fā)布時間:2021-08-09 19:12
在生態(tài)文明建設背景下,協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護是建設洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的一大挑戰(zhàn)。測度資源與環(huán)境等生產(chǎn)要素所實現(xiàn)的產(chǎn)出有效性程度,也即在證明洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的目前的發(fā)展模式是否具備可持續(xù)性。本文將生態(tài)足跡作為生態(tài)投入指標,在全要素生產(chǎn)率的基礎上延伸出全要素生態(tài)效率,從而對洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的綠色經(jīng)濟增長進行更為深入的探討。以位于湖南省轄區(qū)內(nèi)的洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的25個地區(qū)(縣級市/區(qū))作為研究對象,選取2005年到2015你那作為研究時間段;凇笆」暋蹦P陀嬎愀鱾地區(qū)的生態(tài)足跡總量,將其用來表征生態(tài)投入指標,再運用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度全要素生態(tài)效率,進行時間序列特征和空間分布演變特征分析,并結(jié)合Malmquist指數(shù),將其分解為技術(shù)變化和技術(shù)效率變化,從而對各地區(qū)的全要素生態(tài)效率的驅(qū)動力進行分析;最后,為明確全要素生態(tài)效率的改善方向,對各項投入產(chǎn)出進行冗余率分析,為政策建議的提出提供更有力的支撐。研究發(fā)現(xiàn):(1)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的全要素生態(tài)效率處在接近有效的水平,各地區(qū)的全要素生態(tài)效率存在顯著差異:最高的是武陵區(qū),最低的是赫山區(qū);(2)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的全要素生態(tài)效率具有先降低...
【文章來源】:湖南師范大學湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
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岳陽樓區(qū)觀丨丨■ipi?_■??0?100?200?300?400?500?600?700?800?900??圖3-1?2005-2015年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)年均生態(tài)足跡(單位:萬公頃)??結(jié)合表3-3和圖3-1分析可見,洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)的年均生態(tài)足跡存??在較大差異。其中,生態(tài)足跡年均值遠超過其他地區(qū)的有桃源縣、汨羅市以及岳??陽縣。由此表明這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對自然資源存在著較大的依賴度,這符合??這幾個地區(qū)的自然資源稟賦豐裕的特點,這三個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)達,耕地占地面積??大,且都是全國重要的商品糧油基地。而生態(tài)足跡年均值較低的是武陵區(qū)、云溪??區(qū)以及岳陽樓區(qū)。這意味著這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)投入要素的需求較低。??武陵區(qū)和岳陽樓區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)尤其是旅游服務業(yè)占經(jīng)濟總產(chǎn)值比重大,而云溪區(qū)??的第二產(chǎn)業(yè)占比大,對資源依存度高的第一產(chǎn)業(yè)相對其他地區(qū)較弱。此外,三市??生態(tài)足跡年均值由大到小的是岳陽市、常德市、益陽市。??33??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于物質(zhì)流分析的區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)環(huán)境效率評價[J]. 夏艷清,李書音. 資源科學. 2017(09)
[2]基于農(nóng)戶尺度的山區(qū)生態(tài)壓力及其影響因素分析——以重慶市為例[J]. 周洪,閻建忠,王秀圓,李秀彬. 西南大學學報(自然科學版). 2017(08)
[3]青島市生態(tài)文明建設效率實證研究——基于非期望產(chǎn)出SBM模型[J]. 黃昶生,程珊珊. 資源開發(fā)與市場. 2017(08)
[4]中國農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡的地區(qū)差異及影響因素:2000-2014[J]. 楊騫,秦文晉,王弘儒. 經(jīng)濟與管理評論. 2017(04)
[5]基于ISO14067的長江上游某水電項目碳足跡分析[J]. 杜海龍,李哲,郭勁松. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(07)
[6]新型城鎮(zhèn)化背景下中國區(qū)域生態(tài)效率分析[J]. 鄭慧,賈珊,趙昕. 資源科學. 2017(07)
[7]水生態(tài)足跡及適應性理論視角下的中國省際水安全評價[J]. 孫才志,張智雄. 華北水利水電大學學報(自然科學版). 2017(03)
[8]外商直接投資、區(qū)域生態(tài)效率的動態(tài)演進和空間溢出——以安徽省為例[J]. 吳義根,馮開文,曾珍,項桂娥. 華東經(jīng)濟管理. 2017(06)
[9]中國省域能源生態(tài)足跡空間效應研究[J]. 馮銀,成金華,申俊. 中國地質(zhì)大學學報(社會科學版). 2017(03)
[10]1995—2014年中國農(nóng)作物秸稈沼氣化碳足跡分析[J]. 王藝鵬,楊曉琳,謝光輝,程婭麗. 中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2017(05)
博士論文
[1]生產(chǎn)率的綠色內(nèi)涵[D]. 孟維華.復旦大學 2007
碩士論文
[1]基于生態(tài)足跡視角的中國全要素生態(tài)效率研究[D]. 胡姚雨.東南大學 2016
[2]基于GIS和生態(tài)足跡的生態(tài)安全分析與評價[D]. 馮科.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[3]基于生態(tài)足跡的湖南省洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)安全評價研究[D]. 梁容川.湖南農(nóng)業(yè)大學 2013
本文編號:3332640
【文章來源】:湖南師范大學湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1本文技術(shù)路線圖??20??
0?100?200?300?400?500?600?700?800?900??圖3-1?2005-2015年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)年均生態(tài)足跡(單位:萬公頃)??結(jié)合表3-3和圖3-1分析可見,洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)的年均生態(tài)足跡存??在較大差異。其中,生態(tài)足跡年均值遠超過其他地區(qū)的有桃源縣、汨羅市以及岳??陽縣。由此表明這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對自然資源存在著較大的依賴度,這符合??這幾個地區(qū)的自然資源稟賦豐裕的特點,這三個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)達,耕地占地面積??大,且都是全國重要的商品糧油基地。而生態(tài)足跡年均值較低的是武陵區(qū)、云溪??區(qū)以及岳陽樓區(qū)。這意味著這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)投入要素的需求較低。??武陵區(qū)和岳陽樓區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)尤其是旅游服務業(yè)占經(jīng)濟總產(chǎn)值比重大,而云溪區(qū)??的第二產(chǎn)業(yè)占比大,對資源依存度高的第一產(chǎn)業(yè)相對其他地區(qū)較弱。此外,三市??生態(tài)足跡年均值由大到小的是岳陽市、常德市、益陽市。??33??
岳陽樓區(qū)觀丨丨■ipi?_■??0?100?200?300?400?500?600?700?800?900??圖3-1?2005-2015年洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)年均生態(tài)足跡(單位:萬公頃)??結(jié)合表3-3和圖3-1分析可見,洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)各地區(qū)的年均生態(tài)足跡存??在較大差異。其中,生態(tài)足跡年均值遠超過其他地區(qū)的有桃源縣、汨羅市以及岳??陽縣。由此表明這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對自然資源存在著較大的依賴度,這符合??這幾個地區(qū)的自然資源稟賦豐裕的特點,這三個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)達,耕地占地面積??大,且都是全國重要的商品糧油基地。而生態(tài)足跡年均值較低的是武陵區(qū)、云溪??區(qū)以及岳陽樓區(qū)。這意味著這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)投入要素的需求較低。??武陵區(qū)和岳陽樓區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)尤其是旅游服務業(yè)占經(jīng)濟總產(chǎn)值比重大,而云溪區(qū)??的第二產(chǎn)業(yè)占比大,對資源依存度高的第一產(chǎn)業(yè)相對其他地區(qū)較弱。此外,三市??生態(tài)足跡年均值由大到小的是岳陽市、常德市、益陽市。??33??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于物質(zhì)流分析的區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)環(huán)境效率評價[J]. 夏艷清,李書音. 資源科學. 2017(09)
[2]基于農(nóng)戶尺度的山區(qū)生態(tài)壓力及其影響因素分析——以重慶市為例[J]. 周洪,閻建忠,王秀圓,李秀彬. 西南大學學報(自然科學版). 2017(08)
[3]青島市生態(tài)文明建設效率實證研究——基于非期望產(chǎn)出SBM模型[J]. 黃昶生,程珊珊. 資源開發(fā)與市場. 2017(08)
[4]中國農(nóng)業(yè)用水生態(tài)足跡的地區(qū)差異及影響因素:2000-2014[J]. 楊騫,秦文晉,王弘儒. 經(jīng)濟與管理評論. 2017(04)
[5]基于ISO14067的長江上游某水電項目碳足跡分析[J]. 杜海龍,李哲,郭勁松. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(07)
[6]新型城鎮(zhèn)化背景下中國區(qū)域生態(tài)效率分析[J]. 鄭慧,賈珊,趙昕. 資源科學. 2017(07)
[7]水生態(tài)足跡及適應性理論視角下的中國省際水安全評價[J]. 孫才志,張智雄. 華北水利水電大學學報(自然科學版). 2017(03)
[8]外商直接投資、區(qū)域生態(tài)效率的動態(tài)演進和空間溢出——以安徽省為例[J]. 吳義根,馮開文,曾珍,項桂娥. 華東經(jīng)濟管理. 2017(06)
[9]中國省域能源生態(tài)足跡空間效應研究[J]. 馮銀,成金華,申俊. 中國地質(zhì)大學學報(社會科學版). 2017(03)
[10]1995—2014年中國農(nóng)作物秸稈沼氣化碳足跡分析[J]. 王藝鵬,楊曉琳,謝光輝,程婭麗. 中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2017(05)
博士論文
[1]生產(chǎn)率的綠色內(nèi)涵[D]. 孟維華.復旦大學 2007
碩士論文
[1]基于生態(tài)足跡視角的中國全要素生態(tài)效率研究[D]. 胡姚雨.東南大學 2016
[2]基于GIS和生態(tài)足跡的生態(tài)安全分析與評價[D]. 馮科.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
[3]基于生態(tài)足跡的湖南省洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)安全評價研究[D]. 梁容川.湖南農(nóng)業(yè)大學 2013
本文編號:3332640
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