L公司智慧社區(qū)生態(tài)鏈戰(zhàn)略研究
發(fā)布時間:2021-08-05 08:47
目前,國家正在大力推動智慧城市的建設(shè)。智慧社區(qū)作為構(gòu)成智慧城市的重要支撐點,其建設(shè)發(fā)展水平的高低是極其關(guān)鍵的。當(dāng)前智慧社區(qū)行業(yè)還處于初級階段,許多行業(yè)企業(yè)正在探索業(yè)務(wù)發(fā)展模式。L公司作為一家以小區(qū)和建筑智能化工程為主營業(yè)務(wù)的企業(yè),智慧社區(qū)建設(shè)的興起對L公司而言是一個重要的機(jī)遇。本文利用PEST工具和五力模型對L公司的外部環(huán)境進(jìn)行了詳細(xì)的分析,梳理出了有利于公司發(fā)展的外部機(jī)遇和存在的威脅,并建立了外部關(guān)鍵因素評價矩陣;同時,根據(jù)行業(yè)競爭要素,對L公司的內(nèi)部資源和能力進(jìn)行分析,梳理出公司的優(yōu)勢和劣勢,并建立了內(nèi)部關(guān)鍵因素評價矩陣。在此基礎(chǔ)上,通過SWOT分析,推導(dǎo)出L公司的備選戰(zhàn)略集合。利用定量化戰(zhàn)略計劃矩陣(QSPM)對備選戰(zhàn)略進(jìn)行量化評分,根據(jù)評分排序結(jié)果,做出最終的戰(zhàn)略決策:(1)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,公司重心由原先的建筑智能化工程轉(zhuǎn)移到智慧社區(qū)生態(tài)鏈上;(2)精簡建筑智能化工程業(yè)務(wù),留下高利潤的優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)為智慧社區(qū)生態(tài)鏈業(yè)務(wù)輸血。在戰(zhàn)略實施方面,基于上述兩個戰(zhàn)略實施過程所需要的關(guān)鍵性資源、能力和面臨的風(fēng)險,制定了智慧社區(qū)生態(tài)鏈中的智慧物業(yè)、社區(qū)物聯(lián)網(wǎng)、生活服務(wù)平臺和公安綜合管控平臺四大業(yè)務(wù)的落地...
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文的研究框架
上海交通大學(xué)MBA學(xué)位論文L公司智慧社區(qū)生態(tài)鏈戰(zhàn)略研究7匯聚能力大、共享開放程度高、分析挖掘應(yīng)用廣的大數(shù)據(jù)發(fā)展格局。智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)必將在這方面作用顯著。據(jù)統(tǒng)計,2013-2017年全國智慧城市的數(shù)量由193座增長到了500多座,增長速度驚人,智慧城市建設(shè)的投資規(guī)模也從2060億元增長到了3700多億元。預(yù)計到2021年,投資規(guī)模將超過1萬億人民幣。2.1.2經(jīng)濟(jì)因素2013年以來,國民經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢。從圖2可以看出,我國的GDP在不斷增長,雖然增速有所放緩,但是宏觀經(jīng)濟(jì)還是保持穩(wěn)定。國家財政收入的增加將為智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)和安防等公共事業(yè)的發(fā)展提供資金保障。目前我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段,各個行業(yè)都在尋求升級改造。而隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的崛起,越來越多的社區(qū)服務(wù)體系迅速成為新經(jīng)濟(jì)動力,商業(yè)模式正在發(fā)生著深刻的改變。從傳統(tǒng)物業(yè)到智慧社區(qū),在商業(yè)模式上的轉(zhuǎn)變,主要體現(xiàn)在管理重點、管理方式、人員結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)等四個方面。管理重心改變:傳統(tǒng)物業(yè)管理的重心在對房屋及配套設(shè)施、相關(guān)場地的養(yǎng)護(hù)、維修,對小區(qū)環(huán)境和秩序的維護(hù)等管理,而智慧社區(qū)更加關(guān)注業(yè)主的需求,是物業(yè)管理變成了與業(yè)主共同管理的過程,真正把服務(wù)做到家。管理方式及人員結(jié)構(gòu)改變:傳統(tǒng)物業(yè)管理采用人防的管理方式,屬于勞動密集型行業(yè),工作人員較多而技能要求低;智慧社區(qū)運用信息化系統(tǒng),在安防、監(jiān)控等方面實現(xiàn)了技防,而對管理人員技能的要求也更高。盈利模式改變:傳統(tǒng)物業(yè)到智慧社區(qū)最直接的轉(zhuǎn)變在于其盈利模式,智慧社區(qū)收入不再僅依靠物業(yè)管理費,物業(yè)管理收入將主要來源于客戶增值服務(wù)等多種盈利途徑[17]。圖22013-2017國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速FIGURE22013-2017grossdomesticproductanditsgrowthrate
上海交通大學(xué)MBA學(xué)位論文L公司智慧社區(qū)生態(tài)鏈戰(zhàn)略研究82.1.3社會因素(1)城鎮(zhèn)人口的數(shù)量和居住特點,帶來了政府綜合治理難點我國政府一直在大力推動城鎮(zhèn)化,城市人口數(shù)量在不斷增加。從圖3可以看到,我國的城鎮(zhèn)化率一直在穩(wěn)步增長,從2010年的49.95%增長到了2017年的58.52%。城鎮(zhèn)化率的提高,意味著城鎮(zhèn)人口的數(shù)量也在不斷增加,2005年我國的城鎮(zhèn)人口僅有5.6億人,到了2017年,城鎮(zhèn)人口已經(jīng)增加到了8.1億人,見圖4。城鎮(zhèn)人口數(shù)量的激增毫無疑問是對社會綜合治理的考驗,與此同時,社區(qū)人口密度的加大也帶來了政府綜合治理的難度。客觀上推動政府加快建立社會綜合治理體系,也進(jìn)一步催生了智慧社區(qū)生態(tài)鏈之綜合治理、平安社區(qū)、智慧物業(yè)、智能安防硬件和智能交通等產(chǎn)業(yè)的需求。圖32010-2017我國的城鎮(zhèn)化率FIGURE3China"surbanizationratein2010-2017圖42005-2017我國的城鎮(zhèn)人口數(shù)量FIGURE4ThenumberofurbanpopulationinChinain2005-2017(2)居民人均消費性支出的增加和消費觀念的轉(zhuǎn)變,將催生智慧社區(qū)服務(wù)的繁榮市場
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧社區(qū)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J]. 田常立,仇亞. 中國新通信. 2017(18)
[2]基于層次分析法的swot分析在發(fā)展戰(zhàn)略制定中的應(yīng)用[J]. 鄧琳. 城市地理. 2017(16)
[3]“海信接管夏普電視美洲業(yè)務(wù)”案例分析[J]. 李成龍,段江平,沈宇航. 改革與開放. 2017(13)
[4]華為公司市場營銷戰(zhàn)略探討[J]. 李文瑩. 科技展望. 2017(06)
[5]中國智慧城市2016年度大事盤點[J]. 智能建筑與智慧城市. 2017(02)
[6]北京市智慧社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[J]. 梁麗. 電子政務(wù). 2016(08)
[7]國外智慧城市研究綜述[J]. 李春友,古家軍. 軟件產(chǎn)業(yè)與工程. 2014(03)
[8]基于定量戰(zhàn)略計劃矩陣的城區(qū)醫(yī)院轉(zhuǎn)型與發(fā)展研究[J]. 吳曉君,但淑杰,余波. 中國醫(yī)院管理. 2014(03)
[9]智慧社區(qū)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 何遙. 中國公共安全. 2014(Z2)
[10]智慧社區(qū)現(xiàn)狀與趨勢[J]. 李軍治. 中國物業(yè)管理. 2014(01)
碩士論文
[1]新能源行業(yè)上市公司投資價值分析[D]. 張雨.安徽大學(xué) 2017
[2]AS公司智慧社區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 柴強(qiáng).江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[3]寧波IHX汽車零部件公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 舒榮啟.上海交通大學(xué) 2015
[4]J電子公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 朱曦.上海交通大學(xué) 2014
[5]面向房地產(chǎn)企業(yè)的智慧社區(qū)建設(shè)與運營研究[D]. 張立鋼.大連理工大學(xué) 2014
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建與評價研究[D]. 蔡克繩.蘭州理工大學(xué) 2014
[7]北京藝星裝飾公司戰(zhàn)略選擇研究[D]. 郝崢艷.華北電力大學(xué) 2012
[8]改進(jìn)型QSPM矩陣在房地產(chǎn)企業(yè)戰(zhàn)略評價中的應(yīng)用[D]. 奚兵兵.浙江大學(xué) 2011
[9]中國銀聯(lián)國際化戰(zhàn)略分析[D]. 林巍.上海交通大學(xué) 2009
[10]上海家化品牌戰(zhàn)略研究[D]. 周艦.上海交通大學(xué) 2007
本文編號:3323446
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文的研究框架
上海交通大學(xué)MBA學(xué)位論文L公司智慧社區(qū)生態(tài)鏈戰(zhàn)略研究7匯聚能力大、共享開放程度高、分析挖掘應(yīng)用廣的大數(shù)據(jù)發(fā)展格局。智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)必將在這方面作用顯著。據(jù)統(tǒng)計,2013-2017年全國智慧城市的數(shù)量由193座增長到了500多座,增長速度驚人,智慧城市建設(shè)的投資規(guī)模也從2060億元增長到了3700多億元。預(yù)計到2021年,投資規(guī)模將超過1萬億人民幣。2.1.2經(jīng)濟(jì)因素2013年以來,國民經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢。從圖2可以看出,我國的GDP在不斷增長,雖然增速有所放緩,但是宏觀經(jīng)濟(jì)還是保持穩(wěn)定。國家財政收入的增加將為智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)和安防等公共事業(yè)的發(fā)展提供資金保障。目前我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段,各個行業(yè)都在尋求升級改造。而隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的崛起,越來越多的社區(qū)服務(wù)體系迅速成為新經(jīng)濟(jì)動力,商業(yè)模式正在發(fā)生著深刻的改變。從傳統(tǒng)物業(yè)到智慧社區(qū),在商業(yè)模式上的轉(zhuǎn)變,主要體現(xiàn)在管理重點、管理方式、人員結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)等四個方面。管理重心改變:傳統(tǒng)物業(yè)管理的重心在對房屋及配套設(shè)施、相關(guān)場地的養(yǎng)護(hù)、維修,對小區(qū)環(huán)境和秩序的維護(hù)等管理,而智慧社區(qū)更加關(guān)注業(yè)主的需求,是物業(yè)管理變成了與業(yè)主共同管理的過程,真正把服務(wù)做到家。管理方式及人員結(jié)構(gòu)改變:傳統(tǒng)物業(yè)管理采用人防的管理方式,屬于勞動密集型行業(yè),工作人員較多而技能要求低;智慧社區(qū)運用信息化系統(tǒng),在安防、監(jiān)控等方面實現(xiàn)了技防,而對管理人員技能的要求也更高。盈利模式改變:傳統(tǒng)物業(yè)到智慧社區(qū)最直接的轉(zhuǎn)變在于其盈利模式,智慧社區(qū)收入不再僅依靠物業(yè)管理費,物業(yè)管理收入將主要來源于客戶增值服務(wù)等多種盈利途徑[17]。圖22013-2017國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速FIGURE22013-2017grossdomesticproductanditsgrowthrate
上海交通大學(xué)MBA學(xué)位論文L公司智慧社區(qū)生態(tài)鏈戰(zhàn)略研究82.1.3社會因素(1)城鎮(zhèn)人口的數(shù)量和居住特點,帶來了政府綜合治理難點我國政府一直在大力推動城鎮(zhèn)化,城市人口數(shù)量在不斷增加。從圖3可以看到,我國的城鎮(zhèn)化率一直在穩(wěn)步增長,從2010年的49.95%增長到了2017年的58.52%。城鎮(zhèn)化率的提高,意味著城鎮(zhèn)人口的數(shù)量也在不斷增加,2005年我國的城鎮(zhèn)人口僅有5.6億人,到了2017年,城鎮(zhèn)人口已經(jīng)增加到了8.1億人,見圖4。城鎮(zhèn)人口數(shù)量的激增毫無疑問是對社會綜合治理的考驗,與此同時,社區(qū)人口密度的加大也帶來了政府綜合治理的難度。客觀上推動政府加快建立社會綜合治理體系,也進(jìn)一步催生了智慧社區(qū)生態(tài)鏈之綜合治理、平安社區(qū)、智慧物業(yè)、智能安防硬件和智能交通等產(chǎn)業(yè)的需求。圖32010-2017我國的城鎮(zhèn)化率FIGURE3China"surbanizationratein2010-2017圖42005-2017我國的城鎮(zhèn)人口數(shù)量FIGURE4ThenumberofurbanpopulationinChinain2005-2017(2)居民人均消費性支出的增加和消費觀念的轉(zhuǎn)變,將催生智慧社區(qū)服務(wù)的繁榮市場
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧社區(qū)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J]. 田常立,仇亞. 中國新通信. 2017(18)
[2]基于層次分析法的swot分析在發(fā)展戰(zhàn)略制定中的應(yīng)用[J]. 鄧琳. 城市地理. 2017(16)
[3]“海信接管夏普電視美洲業(yè)務(wù)”案例分析[J]. 李成龍,段江平,沈宇航. 改革與開放. 2017(13)
[4]華為公司市場營銷戰(zhàn)略探討[J]. 李文瑩. 科技展望. 2017(06)
[5]中國智慧城市2016年度大事盤點[J]. 智能建筑與智慧城市. 2017(02)
[6]北京市智慧社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[J]. 梁麗. 電子政務(wù). 2016(08)
[7]國外智慧城市研究綜述[J]. 李春友,古家軍. 軟件產(chǎn)業(yè)與工程. 2014(03)
[8]基于定量戰(zhàn)略計劃矩陣的城區(qū)醫(yī)院轉(zhuǎn)型與發(fā)展研究[J]. 吳曉君,但淑杰,余波. 中國醫(yī)院管理. 2014(03)
[9]智慧社區(qū)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 何遙. 中國公共安全. 2014(Z2)
[10]智慧社區(qū)現(xiàn)狀與趨勢[J]. 李軍治. 中國物業(yè)管理. 2014(01)
碩士論文
[1]新能源行業(yè)上市公司投資價值分析[D]. 張雨.安徽大學(xué) 2017
[2]AS公司智慧社區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 柴強(qiáng).江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[3]寧波IHX汽車零部件公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 舒榮啟.上海交通大學(xué) 2015
[4]J電子公司發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 朱曦.上海交通大學(xué) 2014
[5]面向房地產(chǎn)企業(yè)的智慧社區(qū)建設(shè)與運營研究[D]. 張立鋼.大連理工大學(xué) 2014
[6]基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建與評價研究[D]. 蔡克繩.蘭州理工大學(xué) 2014
[7]北京藝星裝飾公司戰(zhàn)略選擇研究[D]. 郝崢艷.華北電力大學(xué) 2012
[8]改進(jìn)型QSPM矩陣在房地產(chǎn)企業(yè)戰(zhàn)略評價中的應(yīng)用[D]. 奚兵兵.浙江大學(xué) 2011
[9]中國銀聯(lián)國際化戰(zhàn)略分析[D]. 林巍.上海交通大學(xué) 2009
[10]上海家化品牌戰(zhàn)略研究[D]. 周艦.上海交通大學(xué) 2007
本文編號:3323446
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/shengtaijingji/3323446.html
最近更新
教材專著