為探究關(guān)中平原城市群土地利用程度對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（ecosystem service value,ESV）的影響及變化情況,基于1995—2015年研究區(qū)5期土地利用數(shù)據(jù),利用當量因子評估法、熱點分析法和敏感性指數(shù)法對關(guān)中平原城市群ESV進行了評估,并分析了其時空規(guī)律。結(jié)果表明,20 a來,關(guān)中平原城市群ESV總體下降49.59億元;在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型中,調(diào)節(jié)服務(wù)作用突出,其中水文調(diào)節(jié)占主導(dǎo)地位;ESV冷點和熱點分布具有明顯的區(qū)域特征,主城區(qū)主要為ESV冷點集群區(qū),而秦巴山地、山西省東部林地及黃河、渭河等主要河流周邊是ESV熱點集群區(qū);林地、水域和耕地對區(qū)域內(nèi)ESV變化影響較大。獲得的研究區(qū)ESV宏觀變化規(guī)律,可為今后關(guān)中平原城市群生態(tài)環(huán)境保護、補償和城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃的編制提供理論支撐。 

【文章來源】：浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2020,47(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域示意圖

結(jié)合土地利用類型可知，1995—2015年，關(guān)中平原城市群的土地利用情況為耕地面積>草地面積>林地面積>建設(shè)用地面積>水域面積>未利用地面積。其中耕地面積基本穩(wěn)定在45%左右，面積占比最大。而由圖2知，在關(guān)中平原城市群的ESV構(gòu)成中，林地的ESV貢獻最高，從1995年的785.95億元到2015年的803.90億元以上。其次是耕地，ESV為270～280億元。草地和水體ESV貢獻差距不明顯。原因在于林地具有較高的ESV系數(shù)，而耕地具有突出的面積優(yōu)勢。水體ESV系數(shù)最高，但面積較小，對ESV的貢獻不突出，且水體的ESV較其他土地利用類型波動明顯。未利用地和建設(shè)用地的ESV小、占比低。3.2 ESV的空間變化

將ESV系數(shù)上下分別調(diào)整50%，再根據(jù)式(7)計算，結(jié)果見表3。由表3知，不同生態(tài)系統(tǒng)類型ESV的敏感性指數(shù)差異明顯，而同一生態(tài)系統(tǒng)類型不同時期的敏感性指數(shù)差異較小[34]。研究區(qū)5種土地利用類型的ESV對VC的敏感性指數(shù)均小于1，依次為林地>耕地>水體>草地>未利用地，這是因為林地具有較高的ESV當量優(yōu)勢，而耕地在研究區(qū)內(nèi)具有突出的面積優(yōu)勢。林地的CS值最高，為0.629 443，當林地的VC值增加1%時，總價值增加0.629 443%。敏感性指數(shù)表明，ESV對VC的依賴性較小，研究區(qū)ESV是缺乏彈性的，本文估算的ESV穩(wěn)定、可靠，結(jié)果符合研究區(qū)基本情況。圖4 1995—2015年ESV變化冷點與熱點的空間分布

【參考文獻】：
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本文編號：3319053