采用文獻計量的研究方法,基于CSSCI（2003—2019年）的研究文獻,利用CiteSpace V軟件梳理國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究進展,研究發(fā)現(xiàn):中國企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究熱點包括"創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)""創(chuàng)新范式""協(xié)同創(chuàng)新""耦合",并呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉融合狀態(tài);研究前沿主要聚焦于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域型創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的作用;運用案例研究和實證檢驗等研究方法對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部多維度的交互關(guān)系進行分析是未來研究的一個重要趨勢。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟. 2020,39(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2003—2019年發(fā)文量的分布情況

圖1 2003—2019年發(fā)文量的分布情況在這10位學(xué)者中，Moore[4]是第一個在企業(yè)管理研究中借鑒生態(tài)系統(tǒng)概念并對其進行系統(tǒng)嚴謹闡述的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的學(xué)者，他認為“企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是具有利益關(guān)系的組織或群體組成的動態(tài)系統(tǒng)”。黃魯成[20]在2003年首次將生態(tài)學(xué)概念引入?yún)^(qū)域技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究中，拓展了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域。張運生[21]基于高科技創(chuàng)新企業(yè)的研究成果主要分布于穩(wěn)定上升階段，通過相互合作交流，取得了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究的進一步拓展。Ander[22]主要關(guān)注協(xié)同創(chuàng)新，他強調(diào)創(chuàng)新取決于企業(yè)外部環(huán)境的變化程度及其企業(yè)內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)組織成員的積極參與，企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指一種內(nèi)部協(xié)調(diào)創(chuàng)新機制，這種企業(yè)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新機制將個體與外部利益相關(guān)者相聯(lián)系，并提供面向客戶的解決方案。從被引次數(shù)來看，Ander排名第一，Moore的研究時間最早，這表明國內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究在國外研究的基礎(chǔ)上體現(xiàn)出中國特色。曾國屏、吳紹波、陳勁、吳金希、梅亮等學(xué)者的研究成果主要分布于新一輪快速發(fā)展階段，通過選取不同的理論視角，形成了具有突出特色的研究方向：第一，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)特點主要表現(xiàn)為創(chuàng)造性、多樣性、動態(tài)性以及動態(tài)演化性[23]。第二，驅(qū)動機制。動態(tài)能力理論認為，企業(yè)自身具有且難以被復(fù)制的核心能力，是保持該企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢的主要來源[24?25]。第三，動態(tài)能力推動企業(yè)創(chuàng)立、布局以及維護其無形資產(chǎn)，并以此長期催化企業(yè)創(chuàng)新績效，它不僅適合培育企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，同時可以通過企業(yè)與外部實體組織進行共贏合作來建立企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

3. 文獻共被引分析在CiteSpace中，采用中介中心性來研究網(wǎng)絡(luò)圖譜中的關(guān)鍵節(jié)點。張秀萍和王振[26]認為，文獻共被引網(wǎng)絡(luò)中，關(guān)鍵節(jié)點文獻將不同聚類聯(lián)絡(luò)起來且表現(xiàn)出較高的中心度（中心度≥0.1）。作為中介者，共被引網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點可體現(xiàn)被引文獻的重要性，具備“橋梁”作用[27]。運行CiteSpace V，生成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域的文獻共被引分析的網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖4所示。該圖譜共90個節(jié)點、94條連線，圖譜密度為0.0235，指標(biāo)Q=0.7437(>0.4），表明該網(wǎng)絡(luò)的聚類結(jié)構(gòu)較為清晰，平均剪影度指標(biāo)為0.5304(>0.5），說明各個聚類具備較大內(nèi)部相似性和較高外部差異度。通過網(wǎng)絡(luò)圖譜進行篩選，本文選取10個具有重要學(xué)術(shù)影響力的關(guān)鍵文獻節(jié)點（被引頻次≥40且中心度≥0.20），詳見表2。

【參考文獻】：
期刊論文
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