基于驗(yàn)證性因子分析的小微企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素識(shí)別
發(fā)布時(shí)間:2021-07-01 07:57
企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力是生態(tài)文明建設(shè)與綠色發(fā)展的前提,提升小微企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵在于影響因素識(shí)別。通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)梳理企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力主要影響因素,以貴州省小微企業(yè)為例,對(duì)量表的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn),采用驗(yàn)證性因子分析對(duì)影響因素模型進(jìn)行驗(yàn)證,并利用相關(guān)系數(shù)確定各因素的影響強(qiáng)度;研究結(jié)果表明,小微企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分為生態(tài)文化、生態(tài)資源、生態(tài)技術(shù)、生態(tài)管理和外部生態(tài)環(huán)境5個(gè)維度,共包括20項(xiàng)影響因素;其中,生態(tài)資源、生態(tài)管理和生態(tài)環(huán)境對(duì)小微企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力影響較大,生態(tài)技術(shù)、生態(tài)文化影響相對(duì)較小。
【文章來(lái)源】:銅仁學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
二階因子模型
利用AMOS20.0工具進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,首先在AMOS界面上設(shè)置5個(gè)潛變量(即生態(tài)文化、生態(tài)技術(shù)、生態(tài)資源、生態(tài)管理和外部生態(tài)環(huán)境)、20個(gè)觀測(cè)變量(即20個(gè)指標(biāo))和20個(gè)殘差變量,然后選擇最大似然估計(jì)法進(jìn)行計(jì)算,驗(yàn)證性因子分析模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)(如圖1)。圖中顯示,企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)因子載荷都超過(guò)0.5的臨界值,在5%水平上顯著。一階因子模型擬絕對(duì)擬合度指標(biāo)GFI、RMR、RMSEA分別為0.925、0.036、0.037,增值擬合度指標(biāo)NFI、CFI、IFI分別為0.947、0.985、0.985,綜合擬合度指標(biāo)PNFI、CMIN/DF分別為0.797、1.361,說(shuō)明模型整體擬合度較好。另外,從圖中可以看出生態(tài)文化、生態(tài)資源、生態(tài)技術(shù)、生態(tài)管理和生態(tài)環(huán)境之間相關(guān)系數(shù)均大于0.5,這說(shuō)明各因子能從不同的角度共同測(cè)量企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力。因此,這些因子之上可能存在高階因子。為此,本研究進(jìn)一步構(gòu)建和修正二階因子模型(如圖2)。根據(jù)模型估計(jì)的結(jié)果,模型中不存在負(fù)方差,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)在不超過(guò)臨界值0.95,認(rèn)為可以滿足“違犯估計(jì)”條件,且樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。模型的主要擬合指標(biāo)如表6所示,綜合擬合度指標(biāo)χ2/df值為1.449,小于標(biāo)準(zhǔn)值3,PGFI值為0.721,大于接受標(biāo)準(zhǔn)值0.5;增值擬合度指標(biāo)NFI值0.941、CFI值0.981、IFI值0.978均大于0.9接受標(biāo)準(zhǔn)值;絕對(duì)擬合度指標(biāo)RMR值為0.048,小于接受標(biāo)準(zhǔn)0.05,RMSEA值為0.041,小于接受標(biāo)準(zhǔn)值0.05,可以看出各項(xiàng)擬合指數(shù)均在接受范圍,說(shuō)明模型的個(gè)性因素均符合標(biāo)準(zhǔn)要求,模型的擬合效果較好。圖2 二階因子模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)文化對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)證分析[J]. 趙春妮,寇小萱. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(06)
[2]綠色產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者利益和購(gòu)買(mǎi)意向的影響——基于綠色產(chǎn)品的環(huán)保性和健康性差異[J]. 陳晨,王懷軍. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[3]中國(guó)綠色發(fā)展價(jià)值觀及其生態(tài)紅利的構(gòu)建[J]. 范冬萍,付強(qiáng). 華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[4]生態(tài)責(zé)任視角下鋼鐵企業(yè)的綠色發(fā)展提綱[J]. 王建明. 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2017(01)
[5]我國(guó)煤炭企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 石麗嬌,楊濤. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2016(22)
[6]物流企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力[J]. 朱巧妮. 中外企業(yè)家. 2016(16)
[7]外部知識(shí)整合能力對(duì)綠色企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響[J]. 薛捷,張振剛. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(04)
[8]綠色技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效與政府獎(jiǎng)懲關(guān)系研究——基于集成供應(yīng)鏈視角[J]. 朱建峰,郁培麗,石俊國(guó). 預(yù)測(cè). 2015(05)
[9]基于演化博弈的企業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新行為研究[J]. 游達(dá)明,朱桂菊. 科技管理研究. 2015(04)
[10]企業(yè)綠色人力資源管理:系統(tǒng)框架與戰(zhàn)略生成[J]. 劉俊振,張亞君,劉詩(shī)悅. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā). 2014(19)
碩士論文
[1]外部環(huán)境、綠色管理與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究[D]. 王立潔.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]基于軟集合的貴州小微企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[D]. 韓杰.貴州師范大學(xué) 2018
本文編號(hào):3258754
【文章來(lái)源】:銅仁學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
二階因子模型
利用AMOS20.0工具進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,首先在AMOS界面上設(shè)置5個(gè)潛變量(即生態(tài)文化、生態(tài)技術(shù)、生態(tài)資源、生態(tài)管理和外部生態(tài)環(huán)境)、20個(gè)觀測(cè)變量(即20個(gè)指標(biāo))和20個(gè)殘差變量,然后選擇最大似然估計(jì)法進(jìn)行計(jì)算,驗(yàn)證性因子分析模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)(如圖1)。圖中顯示,企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)因子載荷都超過(guò)0.5的臨界值,在5%水平上顯著。一階因子模型擬絕對(duì)擬合度指標(biāo)GFI、RMR、RMSEA分別為0.925、0.036、0.037,增值擬合度指標(biāo)NFI、CFI、IFI分別為0.947、0.985、0.985,綜合擬合度指標(biāo)PNFI、CMIN/DF分別為0.797、1.361,說(shuō)明模型整體擬合度較好。另外,從圖中可以看出生態(tài)文化、生態(tài)資源、生態(tài)技術(shù)、生態(tài)管理和生態(tài)環(huán)境之間相關(guān)系數(shù)均大于0.5,這說(shuō)明各因子能從不同的角度共同測(cè)量企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力。因此,這些因子之上可能存在高階因子。為此,本研究進(jìn)一步構(gòu)建和修正二階因子模型(如圖2)。根據(jù)模型估計(jì)的結(jié)果,模型中不存在負(fù)方差,標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)在不超過(guò)臨界值0.95,認(rèn)為可以滿足“違犯估計(jì)”條件,且樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。模型的主要擬合指標(biāo)如表6所示,綜合擬合度指標(biāo)χ2/df值為1.449,小于標(biāo)準(zhǔn)值3,PGFI值為0.721,大于接受標(biāo)準(zhǔn)值0.5;增值擬合度指標(biāo)NFI值0.941、CFI值0.981、IFI值0.978均大于0.9接受標(biāo)準(zhǔn)值;絕對(duì)擬合度指標(biāo)RMR值為0.048,小于接受標(biāo)準(zhǔn)0.05,RMSEA值為0.041,小于接受標(biāo)準(zhǔn)值0.05,可以看出各項(xiàng)擬合指數(shù)均在接受范圍,說(shuō)明模型的個(gè)性因素均符合標(biāo)準(zhǔn)要求,模型的擬合效果較好。圖2 二階因子模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)文化對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)證分析[J]. 趙春妮,寇小萱. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(06)
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[3]中國(guó)綠色發(fā)展價(jià)值觀及其生態(tài)紅利的構(gòu)建[J]. 范冬萍,付強(qiáng). 華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)
[4]生態(tài)責(zé)任視角下鋼鐵企業(yè)的綠色發(fā)展提綱[J]. 王建明. 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程. 2017(01)
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[7]外部知識(shí)整合能力對(duì)綠色企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響[J]. 薛捷,張振剛. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(04)
[8]綠色技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效與政府獎(jiǎng)懲關(guān)系研究——基于集成供應(yīng)鏈視角[J]. 朱建峰,郁培麗,石俊國(guó). 預(yù)測(cè). 2015(05)
[9]基于演化博弈的企業(yè)生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新行為研究[J]. 游達(dá)明,朱桂菊. 科技管理研究. 2015(04)
[10]企業(yè)綠色人力資源管理:系統(tǒng)框架與戰(zhàn)略生成[J]. 劉俊振,張亞君,劉詩(shī)悅. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā). 2014(19)
碩士論文
[1]外部環(huán)境、綠色管理與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究[D]. 王立潔.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]基于軟集合的貴州小微企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[D]. 韓杰.貴州師范大學(xué) 2018
本文編號(hào):3258754
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