碳排放效率反映的是一種能源利用效率,即反映了在生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生生產(chǎn)效益的同時(shí)所引起的碳排放。碳排放效率越高表明能源利用綜合效率越高。隨著黨的十九大的召開(kāi)和淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上升為國(guó)家戰(zhàn)略,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在拉動(dòng)中東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用不可忽視。在追逐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量的能源消耗,由其產(chǎn)生的二氧化碳對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響也日益顯現(xiàn)。在我國(guó)倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下,研究淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文認(rèn)真總結(jié)分析現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果,以可持續(xù)發(fā)展理論、低碳經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)為支撐,以十九大報(bào)告以及相關(guān)文件政策精神為指導(dǎo),應(yīng)用非期望產(chǎn)出SBM模型、Malmquist指數(shù)和空間計(jì)量模型,對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率及其影響因素效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)研究。主要內(nèi)容和結(jié)論如下:關(guān)于碳排放效率測(cè)度。本文選取2013-2017年面板數(shù)據(jù),計(jì)算淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶沿線城市碳排放總量,運(yùn)用非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)度各城市碳排放效率值,隨后基于分解得出碳排放效率值變動(dòng)原因。結(jié)果表明,淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放總量呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其中濟(jì)寧市碳排放總量最多;淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放總效率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),大部分城市年度碳排放效率值在0.4... 

【文章來(lái)源】：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

013-2017淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各城市碳排放總量變化趨勢(shì)

第四章淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率影響因素分析241111112,11111(,)(,)(,)(,)(,)(,)ttttttttttttttttttttdXYdXYdXYMdXYdXYdXY(3-9)其中11(,)tttdXY表示t+1時(shí)期投入產(chǎn)出點(diǎn)11(,)ttXY相對(duì)于t時(shí)期生產(chǎn)前沿的距離函數(shù)。具體變化見(jiàn)圖3-5.圖3-5DEA-Malmquist指數(shù)方法變化圖1122P(x,y)到Qx,y有四方面的變化即生產(chǎn)前沿面的變化、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化和技術(shù)效率變化。當(dāng)TFPCH>1時(shí)，代表全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)；反之當(dāng)TFPCH<1時(shí)，表示全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。當(dāng)EC>1時(shí)，表示綜合效率提高；反之，綜合效率下降。當(dāng)TC>1時(shí)，表示技術(shù)進(jìn)步。在規(guī)模效益可變的情況下，EC又可分解為純技術(shù)效率變化PECH和規(guī)模效率變化SECH。本文選用DEA-Malmquist指數(shù)方法測(cè)度算淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率。二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明（一）變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源參考相關(guān)文獻(xiàn)和考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)測(cè)算淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率，基于2013-2017年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶包含的27個(gè)城市為樣本，建立如下的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。1.投入指標(biāo)勞動(dòng)力投入指標(biāo)，記為L(zhǎng)，選用淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶27市縣相應(yīng)年份的從業(yè)人數(shù)。能源投入指標(biāo)，記為R，在生產(chǎn)過(guò)程中，大多數(shù)認(rèn)為能源消耗是碳排放污染源的根源，因此作為能源投入指標(biāo)。本文選取能源消耗量作為能源投入指標(biāo)。

淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放效率評(píng)價(jià)及影響因素研究27連云港0.38630.38220.39050.40590.45470.4039揚(yáng)州0.48850.42980.44570.55720.65010.5143泰州0.55430.50160.52210.61040.57240.5522棗莊0.33930.33850.33890.35260.35200.3443濟(jì)寧0.40360.41280.41140.44490.50780.4361臨沂0.40820.40360.41660.41670.42450.4139蚌埠0.44490.58360.43250.44790.57060.4959淮南0.28580.28620.24780.28250.32550.2856阜陽(yáng)0.45230.45170.46210.60721.00000.5947六安0.28920.30200.30740.50820.36950.3553亳州0.43470.46570.48450.56211.00000.5894宿州0.34220.35090.35780.44100.45900.3902淮北0.30650.29400.29930.30860.34200.3101滁州0.56280.53940.60280.73261.00000.6875信陽(yáng)0.35510.34780.34980.35840.35640.3535駐馬店0.38620.38410.37410.38710.39840.3860周口0.68570.64960.65480.65920.62360.6546漯河0.40510.41330.42210.55391.00000.5589商丘0.34930.35040.34880.35990.36150.3540平頂山1.00001.00001.00001.00001.00001.0000南陽(yáng)0.38230.36060.35070.35340.36830.3631隨州1.00000.95651.00000.94571.00000.9804孝感0.29150.29580.30430.31890.34460.31101.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放總效率變動(dòng)趨勢(shì)分析圖3-6淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放總效率變化趨勢(shì)圖由圖3-6可知，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶碳排放總效率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但總的效率值均小于1，說(shuō)明其有較大的投入產(chǎn)出提升空間�；春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶作為新的國(guó)家戰(zhàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3240249