市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了較高速度的增長(zhǎng),在經(jīng)濟(jì)大幅增長(zhǎng)的同時(shí),能源消費(fèi)量也不斷上升,由此帶來(lái)的能源和環(huán)境問(wèn)題制約著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,而現(xiàn)階段,中國(guó)以化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)很難改變,因此提高能源效率,降低污染物排放是實(shí)施節(jié)能減排工作必須面對(duì)的問(wèn)題。一方面,要提高能源效率,則要客觀了解其處于何種水平,本文認(rèn)為單位GDP能耗指標(biāo)并不準(zhǔn)確,因此本文選擇能夠考慮環(huán)境污染物和其他生產(chǎn)要素的生態(tài)全要素能源效率指標(biāo)客觀衡量能源效率;另一方面,要減少污染物的排放,則要對(duì)其造成的經(jīng)濟(jì)損失有客觀的認(rèn)識(shí),即有必要對(duì)污染物減排成本進(jìn)行測(cè)度。首先本文以能源消費(fèi)、資本存量、勞動(dòng)力為投入變量,地區(qū)GRP為期望產(chǎn)出,以熵值法計(jì)算的工業(yè)固體廢物、廢水、COD、CO2、SO2的綜合污染指標(biāo)為非期望產(chǎn)出,基于方向性距離函數(shù)和DEA窗口模型測(cè)算了中國(guó)29個(gè)省市2000-2015年的生態(tài)全要素能源效率,并對(duì)全國(guó)、東部、中部和西部地區(qū)生態(tài)全要素能源效率的現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析;其次,基于二次型方向性距離函數(shù)計(jì)算了中國(guó)29個(gè)省市2000-2015年綜合污染物的邊際減排成本,從全國(guó)、三大地區(qū)以及省際層面進(jìn)行了分析,接下... 

【文章來(lái)源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 研究方法及文章框架
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 文章框架
    1.3 創(chuàng)新與不足
2 相關(guān)概念界定
    2.1 能源效率定義
    2.2 能源效率評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.2.1 單要素能源效率
        2.2.2 全要素能源效率
        2.2.3 生態(tài)全要素能源效率
    2.3 非期望產(chǎn)出定義
    2.4 能源效率測(cè)算下非期望產(chǎn)出的處理方法
        2.4.1 DEA框架下非期望產(chǎn)出的處理
        2.4.2 參數(shù)法框架下非期望產(chǎn)出的處理
3 能源效率研究綜述
    3.1 能源效率評(píng)價(jià)
    3.2 能源效率影響因素
        3.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 能源結(jié)構(gòu)
        3.2.3 技術(shù)進(jìn)步
        3.2.4 其它因素
4 研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明
    4.1 研究方法
        4.1.1 方向性距離函數(shù)
        4.1.2 DEA窗口分析法
        4.1.3 非期望產(chǎn)出影子價(jià)格模型
    4.2 指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)處理
        4.2.1 投入指標(biāo)
        4.2.2 產(chǎn)出指標(biāo)
5 生態(tài)全要素能源效率測(cè)算結(jié)果及分析
    5.1 生態(tài)全要素能源效率分析
    5.2 生態(tài)全要素能源效率影響因素分析
6 非期望產(chǎn)出影子價(jià)格分析
    6.1 非期望產(chǎn)出影子價(jià)格分析
    6.2 非期望產(chǎn)出影子價(jià)格影響因素分析
        6.2.1 變量和數(shù)據(jù)說(shuō)明
        6.2.2 模型設(shè)定和結(jié)果分析
    6.3 減排建議
7 結(jié)論與政策建議
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 政策建議
附錄
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)二氧化碳的邊際減排成本與區(qū)域差異研究[J]. 陳德湖,潘英超,武春友.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[2]中國(guó)區(qū)域能源效率演變及其影響因素[J]. 張志輝.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(08)
[3]中國(guó)區(qū)域全要素能源效率及其影響因素分析——基于2003-2010年的省際面板數(shù)據(jù)[J]. 王兆華,豐超.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(06)
[4]全要素視角下中國(guó)西部地區(qū)能源效率及影響因素[J]. 劉丹丹,趙頌揚(yáng)旸,郭耀.  中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2015(06)
[5]我國(guó)省際邊際碳減排成本預(yù)測(cè)[J]. 陳立蕓,楊群.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(05)
[6]中國(guó)物流業(yè)全要素能源效率動(dòng)態(tài)變動(dòng)及區(qū)域差異分析[J]. 張立國(guó),李東,龔愛(ài)清.  資源科學(xué). 2015(04)
[7]中國(guó)各省建筑業(yè)碳排放脫鉤及影響因素研究[J]. 馮博,王雪青.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(04)
[8]基于非期望產(chǎn)出SBM模型的中國(guó)各省份能源效率的實(shí)證分析[J]. 劉心,李淑敏.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(02)
[9]中國(guó)城市CO2邊際減排成本及其影響因素[J]. 魏楚.  世界經(jīng)濟(jì). 2014(07)
[10]長(zhǎng)三角城市群工業(yè)全要素能源效率變動(dòng)分解及影響因素——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 楊莉莉,邵帥,曹建華,任佳.  上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)

博士論文
[1]基于DEA方法的指標(biāo)選取和環(huán)境效率評(píng)價(jià)研究[D]. 羅艷.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[2]基于DEA理論的環(huán)境效率評(píng)價(jià)方法研究[D]. 卞亦文.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于隨機(jī)前沿分析的二氧化碳排放效率及影子價(jià)格研究[D]. 王思斯.南京航空航天大學(xué) 2012
[2]中國(guó)工業(yè)部門(mén)二氧化碳減排成本研究[D]. 程施.大連理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3163367