工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、創(chuàng)新系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。本文在用SBM-DEA和Malmquist指數(shù)對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率、創(chuàng)新效率和生態(tài)效率進行測算和縱向分析的基礎(chǔ)上,引入了耦合協(xié)調(diào)度模型,對三系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度進行了測算,并分析了其時空演化過程。結(jié)果表明:十年來我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率、創(chuàng)新效率和生態(tài)效率整體上均呈上升態(tài)勢,但三個效率發(fā)展不平衡;三系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度水平雖呈增長態(tài)勢,但與高級協(xié)調(diào)的耦合協(xié)調(diào)水平仍有很大差距;三系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度空間格局呈現(xiàn)出東部先行再向中部、西部逐漸滲透的特征,全局空間自相關(guān)呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系,空間集聚效應(yīng)顯著。 

【文章來源】：統(tǒng)計學(xué)報. 2020,1(05)

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)、創(chuàng)新系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)的耦合機理

從時間演化來看，我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist指數(shù)除在2011—2012年和2012—2013年小于1之外，在其他時間均大于1，代表在這兩個時間段生產(chǎn)效率是退步的，在其他時間段生產(chǎn)效率是進步的。具體來說，在2006—2011年間增長幅度相對穩(wěn)定，在2011—2012年間增長率出現(xiàn)負增長，生產(chǎn)效率降低，在2012年觸底后又迅速反彈，在2013年激增至70.03%后回降到平均水平。分解來看，我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率時間演化態(tài)勢與技術(shù)進步指數(shù)（TC）保持高度一致，說明技術(shù)進步對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升起到了關(guān)鍵作用；技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）平均增長率僅為1.26%，且一直在這一水平附近小幅波動，整體呈弱增長趨勢，顯然技術(shù)效率變化指數(shù)變動未對生產(chǎn)效率增長率起到?jīng)Q定性作用。我國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率Malmquist指數(shù)一直大于1，代表十年來創(chuàng)新效率一直呈平穩(wěn)增長態(tài)勢，且增長率保持在11.89%附近小幅波動。分解來看，技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)雖然平均增長率都為正，但都出現(xiàn)了大幅波動情況�？梢钥闯�，在2006—2007年間，技術(shù)進步指數(shù)增長率達到了117.62%，促使創(chuàng)新效率未被技術(shù)效率變化指數(shù)影響而仍保持增長趨勢。然而，在接下來的2007—2008年、2008—2009年和2009—2010年三個時間段技術(shù)效率變化指數(shù)均大于1，并在2007—2008年達到極大值2.146 3，對創(chuàng)新效率增長起到了決定性作用。之后，技術(shù)進步指數(shù)一直大于1，呈平穩(wěn)弱增長態(tài)勢，盡管期間技術(shù)效率變化有下降情況，但因技術(shù)進步的拉動，未對創(chuàng)新效率產(chǎn)生太大影響，創(chuàng)新效率進入穩(wěn)步發(fā)展階段。我國工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率Malmquist指數(shù)除在2012—2013年間低于1之外，在其他時間段均大于1，整體呈W型演化趨勢。分解來看，盡管從均值上看，生態(tài)效率的技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)均值皆大于1，但整體呈大幅波動態(tài)勢，極不穩(wěn)定，且二者呈現(xiàn)出完全相反的變化趨勢，說明我國工業(yè)企業(yè)未能同時兼顧生態(tài)環(huán)境技術(shù)效率變化與技術(shù)進步，存在顧此失彼的現(xiàn)象。因此，我國工業(yè)企業(yè)一方面要提高企業(yè)環(huán)保意識，樹立綠色低碳發(fā)展理念，加強綠色發(fā)展管理，另一方面要注重通過技術(shù)進步來提高生態(tài)效率，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。分地區(qū)來看，本文計算了2006—2015年30個省市區(qū)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、創(chuàng)新和生態(tài)效率Malmquist指數(shù)及其分解值平均值，并按照東部、中部、西部和東北地區(qū)進行了分類，如表4所示�？梢钥闯�，全國30個地區(qū)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist指數(shù)都大于1，說明我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率在2006—2015年呈增長趨勢，平均增長率從高到低依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)。分解來看，只有北京、重慶、新疆、吉林和遼寧五個省市的技術(shù)效率變化指數(shù)均值小于1，可見這幾個省市的技術(shù)效率均呈下降趨勢，但其降幅均小于2%，因此技術(shù)效率下降并未對生產(chǎn)效率增長產(chǎn)生很大影響。其他省市區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)均大于1，技術(shù)效率整體有所改善。再看技術(shù)進步指數(shù)，所有省市區(qū)的技術(shù)進步指數(shù)均大于1，且技術(shù)進步指數(shù)大于技術(shù)效率變化指數(shù)，故我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提升得益于生產(chǎn)技術(shù)進步。對于創(chuàng)新效率，只有海南和內(nèi)蒙古兩個地區(qū)的創(chuàng)新效率Malmquist指數(shù)小于1，創(chuàng)新效率下降，但下降趨勢較小，從分解來看，均受技術(shù)效率變化指數(shù)影響較大，拉低了創(chuàng)新效率Malmquist指數(shù)。其他省市區(qū)的創(chuàng)新效率Malmquist指數(shù)均大于1，創(chuàng)新效率呈增長趨勢，整體增長幅度從高到低依次為中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)、東部地區(qū)。對于生態(tài)效率，所有省市區(qū)的Malmquist指數(shù)均大于1，都呈增長趨勢，說明在國家綠色發(fā)展理念的引領(lǐng)下，各省市區(qū)工業(yè)企業(yè)越來越注重環(huán)保，并取得一定成效。

進一步，綜合分析不同區(qū)域生產(chǎn)效率、創(chuàng)新效率和生態(tài)效率Malmquist指數(shù)在2006—2015年的演化趨勢，如圖3所示。可以看出，東部、中部、西部和東北地區(qū)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率Malmqusit指數(shù)呈現(xiàn)出幾乎步調(diào)一致的變化態(tài)勢，說明地區(qū)差異并未對我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生很大影響。從創(chuàng)新效率Malmquist指數(shù)的時間變化態(tài)勢上來看，可分為兩個階段：在2010年之前，各區(qū)域呈現(xiàn)出空間差異性，各區(qū)域變化波動較大，且趨勢不同；在2010年之后，各區(qū)域Malmquist指數(shù)均呈下降趨勢，創(chuàng)新效率增長幅度整體放緩，甚至到2014年東北和東部地區(qū)工業(yè)企業(yè)已出現(xiàn)創(chuàng)新效率下降的情況。因此，我國工業(yè)企業(yè)進入創(chuàng)新平臺期后應(yīng)尋找新的刺激點，進一步激發(fā)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新，提高創(chuàng)新效率。生態(tài)效率Malmquist指數(shù)變化態(tài)勢在各區(qū)域間步調(diào)不一致，雖然均呈W型走勢，且波動較大，但整體指數(shù)有向上反彈的趨勢，說明各區(qū)域工業(yè)企業(yè)一直在為提升生態(tài)效率努力并取得一定效果，未來應(yīng)繼續(xù)加強企業(yè)環(huán)保意識，尋找穩(wěn)步提升生態(tài)效率的方法。（二）我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、創(chuàng)新與生態(tài)系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度的時空演化分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]流域“環(huán)境——經(jīng)濟——社會”復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)時空分異研究——以金沙江為例[J]. 賀嘉,許芯萍,張雅文,文傳浩.  生態(tài)經(jīng)濟. 2019(06)
[2]論國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 黃速建,肖紅軍,王欣.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(10)
[3]中國科技創(chuàng)新擴散的鏈式耦合評價研究[J]. 張寶建,張麗波,孫國強.  軟科學(xué). 2018(09)
[4]區(qū)域美麗中國建設(shè)與旅游業(yè)發(fā)展耦合關(guān)聯(lián)性測度及前景預(yù)測——以長江經(jīng)濟帶11省市為例[J]. 時朋飛,李星明,熊元斌.  中國軟科學(xué). 2018(02)
[5]制藥企業(yè)環(huán)境績效的統(tǒng)計測度與影響因素分析[J]. 蔡曉春,劉晶晶.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(11)
[6]中部地區(qū)資源型城市城市化與生態(tài)環(huán)境動態(tài)耦合關(guān)系[J]. 王國霞,劉婷.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(07)
[7]中國區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)效率、環(huán)境治理效率與綜合效率實證研究——基于RAM網(wǎng)絡(luò)DEA模型的分析[J]. 王兵,羅佑軍.  世界經(jīng)濟文匯. 2015(01)
[8]政府支持、研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新效率——基于中國工業(yè)行業(yè)的實證分析[J]. 肖文,林高榜.  管理世界. 2014(04)
[9]數(shù)據(jù)包絡(luò)方法評價企業(yè)績效的有效性研究[J]. 陳波,梁彤纓.  統(tǒng)計與信息論壇. 2014(04)
[10]環(huán)境視角下中國工業(yè)效率測度及影響因素研究[J]. 辜子寅.  統(tǒng)計與決策. 2014(01)



本文編號：3098746