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基于貝葉斯網絡的船撞橋風險評估研究

發(fā)布時間:2017-05-15 18:24

  本文關鍵詞:基于貝葉斯網絡的船撞橋風險評估研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:交通運輸行業(yè)隨著我國綜合實力不斷提升得到迅猛發(fā)展。為了促進區(qū)域經濟更好更快的發(fā)展,越來越多的橋梁在江、海等通航水域相繼修建而起。雖然帶動了區(qū)域經濟的發(fā)展,但是不同程度地影響了水上交通運輸?shù)陌l(fā)展。近幾年國內橋梁日漸增多、船舶趨于大型化、船舶通航密度增大等因素給船和橋帶來了巨大的風險。橋區(qū)通航風險的研究顯得尤為重要,為了防患于未然,提前進行預報,及時采取應對措施,提高船舶通航時安全性降低風險有重大意義。本論文在前人總結和研究的基礎上,利用軌跡交叉耦合系統(tǒng)論,通過我國船撞橋險情事故歷史數(shù)據(jù)從人、船舶、通航環(huán)境和管理四個方面的因素進行綜合全面的分析,探索出導致發(fā)生船撞橋事故的主要致因。根據(jù)貝葉斯網絡理論,利用因果關系手動構建了船撞橋風險貝葉斯網絡結構,通過MDL測度和局部搜索的方法確定最優(yōu)的貝葉斯網絡結構。運用SPSS軟件對咨詢領域專家獲得的條件概率進行K-S檢驗和Mann-Whitney U檢驗,檢測專家給定的概率合理性,再利用平均法得到船撞橋貝葉斯網絡節(jié)點條件概率分布,最終建立船撞橋風險貝葉斯網絡模型。通過HUGIN軟件驗證船撞橋風險模型,并利用貝葉斯網絡推理功能得出先驗概率和后驗概率。依據(jù)推理結果進行風險分析,首先找出影響最大的危險因素并對因素的危險性進行排序,然后在所有的事故致因鏈中找出影響最大的事故致因鏈,并預報了風險。最后圍繞人為因素提出了預防措施及建議。利用船撞橋風險貝葉斯網絡模型能有效地降低船撞橋事故的發(fā)生,進行科學、人性化控制和預防。
【關鍵詞】:船撞橋 致因分析 貝葉斯網絡 風險評估
【學位授予單位】:重慶交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:U447;U698
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內外研究概述10-15
  • 1.2.1 船撞橋領域研究進展10-12
  • 1.2.2 貝葉斯網絡在水上交通領域研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.3 研究的內容與方法15-16
  • 1.4 本文研究的技術路線16-17
  • 第二章 船撞橋事故分析17-28
  • 2.1 事故概述17-19
  • 2.2 船-橋系統(tǒng)論19-20
  • 2.3 事故致因分析20-27
  • 2.3.1 人為因素22-23
  • 2.3.2 船舶因素23-24
  • 2.3.3 通航環(huán)境因素24-26
  • 2.3.4 管理因素26-27
  • 2.3.5 船撞橋原因總結27
  • 2.4 本章小結27-28
  • 第三章 貝葉斯網絡建模方法28-41
  • 3.1 貝葉斯網絡基礎28-30
  • 3.1.1 貝葉斯網絡理論基礎28-30
  • 3.1.2 貝葉斯方法30
  • 3.2 貝葉斯網絡建模30-38
  • 3.2.1 貝葉斯網絡變量31
  • 3.2.2 貝葉斯網絡結構31-36
  • 3.2.3 貝葉斯網絡節(jié)點條件概率36-38
  • 3.3 貝葉斯網絡推理38-40
  • 3.4 本章小結40-41
  • 第四章 船撞橋風險評估模型的建立41-52
  • 4.1 船撞橋風險評估模型建模過程介紹41
  • 4.2 確定船撞橋風險評估的貝葉斯網絡節(jié)點41-43
  • 4.3 構建船撞橋風險網絡結構43-47
  • 4.3.1 構建船撞橋風險網絡結構方式43
  • 4.3.2 確定船撞橋風險網絡結構43-47
  • 4.4 確定船撞橋風險因素的節(jié)點條件概率47-51
  • 4.4.1 船撞橋風險因素節(jié)點條件概率獲取方式47-48
  • 4.4.2 確定船撞橋風險因素節(jié)點條件概率表48-51
  • 4.5 本章小結51-52
  • 第五章 船撞橋風險評估與預報52-59
  • 5.1 模型驗證52-56
  • 5.2 風險預報56-57
  • 5.3 措施建議57-58
  • 5.4 本章小結58-59
  • 第六章 結論與展望59-61
  • 6.1 結論59-60
  • 6.2 研究展望60-61
  • 致謝61-62
  • 參考文獻62-65
  • 在學期間發(fā)表的論文和取得的學術成果65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡中凱;尹群;劉海燕;;基于貝葉斯網絡方法對船舶擱淺概率的研究[J];艦船科學技術;2010年02期

2 湯旭紅;劉紅太;蔡存強;;貝葉斯網絡在海上船舶碰撞研究中的應用[J];中國航海;2009年02期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 譚志榮;長江干線船撞橋事件機理及風險評估方法集成研究[D];武漢理工大學;2011年

2 朱允剛;貝葉斯網學習中若干問題研究及其在信息融合中的應用[D];吉林大學;2012年


  本文關鍵詞:基于貝葉斯網絡的船撞橋風險評估研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:368548

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