發(fā)布時間：2017-05-01 00:01

  本文關(guān)鍵詞：空間面板分位數(shù)回歸的經(jīng)驗似然推斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文研究的空間面板分位自回歸模型,主要涉及空間計量經(jīng)濟學(xué),面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分位數(shù)回歸三個方面�？臻g計量經(jīng)濟學(xué)是一門研究地區(qū)與地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的學(xué)科,通過空間效應(yīng)來度量區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系。然而,截面空間計量模型,忽略了事物的內(nèi)在特征以及時間維度上的序列相關(guān)。隨著空間計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展,將空間效應(yīng)納入到面板數(shù)據(jù)模型中來,既控制個體異質(zhì)性特征,又能考慮截面維度的空間相關(guān)性。但是,僅僅在條件均值模型下進行參數(shù)估計,往往會丟失一些重要的信息,特別是在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡的環(huán)境下,推斷所得的信息可能是不準(zhǔn)確的。因此,將空間面板模型與分位數(shù)回歸結(jié)合得到空間面板分位數(shù)回歸模型,能夠描述因變量和自變量在不同分位點的相互關(guān)系。為了將空間面板模型與分位數(shù)回歸緊密的結(jié)合起來,我們采用經(jīng)驗似然法來處理空間面板模型的內(nèi)在相關(guān)性,通過將這種方法得到的輔助信息吸收到加權(quán)分位數(shù)回歸當(dāng)中,達到將兩個不同的模型結(jié)合起來的目的。在空間面板分位數(shù)回歸模型中,為了處理空間滯后因子帶來的內(nèi)生性問題,本文引入工具變量,通過三步估計的方法,得到空間滯后因子系數(shù)的一致估計。本文可以概括為以下三點:第一,本文首先闡述經(jīng)典空間計量模型和分位數(shù)回歸模型的理論框架,以及兩種理論分別在各自領(lǐng)域的優(yōu)點以及互補之處。然后詳細論述了空間面板模型與分位數(shù)回歸結(jié)合的過程和理論依據(jù),以及在面板數(shù)據(jù)模型中引入個體效應(yīng)之后,個體效應(yīng)的處理方法。從模型的構(gòu)造方面來說,不僅考慮了面板數(shù)據(jù)的內(nèi)在相關(guān)性,空間的相依性以及個體效應(yīng),而且還結(jié)合了分位數(shù)回歸的特點,考察不同分位點的影響情況,從而使模型能夠更加全面地反映事物的發(fā)展規(guī)律。第二,本文結(jié)合工具變量法和經(jīng)驗似然法兩種方法的特點,運用工具變量法處理空間滯后因子帶來的內(nèi)生性問題,運用經(jīng)驗似然法將面板數(shù)據(jù)內(nèi)在相關(guān)性作為輔助信息量引入到空間面板分位數(shù)回歸中,并且運用加權(quán)分位數(shù)回歸的思想來求解空間面板分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計值。在處理面板數(shù)據(jù)可能存在的個體效應(yīng)時,我們假設(shè)個體效應(yīng)不會隨著分位點的變化而變化,這樣就能夠在均值模型下處理好個體效應(yīng),回到不帶個體效應(yīng)的情形下去完成我們的參數(shù)估計任務(wù)。第三,將本文的理論研究成果應(yīng)用于長三角城市群現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的實證分析,能夠讓我們了解長三角城市群現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在不同分位點的發(fā)展規(guī)律,比單獨通過空間計量模型或者分位數(shù)回歸模型建模所反映的信息更加的豐富。
【關(guān)鍵詞】：空間面板計量模型 分位數(shù)回歸 工具變量 經(jīng)驗似然
【學(xué)位授予單位】：浙江財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-16
• 第一節(jié) 選題的背景和意義9-10
• 第二節(jié) 文獻綜述10-14
• 第三節(jié) 論文結(jié)構(gòu)以及創(chuàng)新之處14-16
• 第二章 空間面板分位數(shù)自回歸模型16-35
• 第一節(jié) 空間計量模型與分位數(shù)回歸模型的結(jié)合17-23
• 第二節(jié) 主要結(jié)論23
• 第三節(jié) 定理證明23-29
• 第四節(jié) 模擬結(jié)果29-35
• 第三章 含個體效應(yīng)的空間面板分位數(shù)自回歸模型35-44
• 第一節(jié) 空間面板分位數(shù)回歸模型個體效應(yīng)的處理36-37
• 第二節(jié) 主要結(jié)論37
• 第三節(jié) 定理證明37-38
• 第四節(jié) 模擬結(jié)果38-44
• 第四章 長三角服務(wù)業(yè)的空間面板分位數(shù)回歸44-52
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇44-45
• 第二節(jié) 空間相關(guān)性檢驗45-48
• 第三節(jié) 空間面板分位數(shù)自回歸模型與估計48-51
• 第四節(jié) 結(jié)論及政策建議51-52
• 第五章 論文總結(jié)及展望52-54
• 第一節(jié) 論文的總結(jié)52-53
• 第二節(jié) 研究的不足之處及展望53-54
• 參考文獻54-57
• 致謝57-58

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