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基于熵權(quán)法和因子分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力模型

發(fā)布時(shí)間:2021-06-25 20:25
  本文分析了中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力水平,選擇了人口變化和企業(yè)活力變化的兩個(gè)主要指標(biāo)和八個(gè)次級(jí)指標(biāo),并使用PLS結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)了所選指標(biāo)的合理性;使用熵值法研究中部地區(qū)2009-2018年的經(jīng)濟(jì)活力水平,并賦予相關(guān)指標(biāo)權(quán)重,發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力水平在過(guò)去十年中增長(zhǎng)了4.8倍,顯示出上升趨勢(shì),企業(yè)活力變化的權(quán)重為0.7219,對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力水平的貢獻(xiàn)較大;最后,對(duì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)活力水平進(jìn)行多元回歸分析,得出人口變化趨勢(shì)和企業(yè)活力變化均對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力,企業(yè)活力變化中的企業(yè)數(shù)量產(chǎn)生積極影響。增量指標(biāo)對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力的影響最大。 

【文章來(lái)源】:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2020,(09)

【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)

【文章目錄】:
一、模型建立與求解
    (一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系的構(gòu)成及合理性分析
    (二)熵方法
    (三)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力的多元回歸分析
二、結(jié)果分析


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]卷積深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王天明,符天.  電腦編程技巧與維護(hù). 2019(10)
[2]基于改進(jìn)支持向量機(jī)模型的交通擁堵情況預(yù)測(cè)[J]. 辜麗瓊,宋祖康,楊陽(yáng).  軟件導(dǎo)刊. 2019(12)



本文編號(hào):3249895

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