基于熵權法和因子分析的區(qū)域經濟活力模型
發(fā)布時間:2021-06-25 20:25
本文分析了中部地區(qū)的經濟活力水平,選擇了人口變化和企業(yè)活力變化的兩個主要指標和八個次級指標,并使用PLS結構方程模型檢驗了所選指標的合理性;使用熵值法研究中部地區(qū)2009-2018年的經濟活力水平,并賦予相關指標權重,發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)的經濟活力水平在過去十年中增長了4.8倍,顯示出上升趨勢,企業(yè)活力變化的權重為0.7219,對中部地區(qū)經濟活力水平的貢獻較大;最后,對指標和經濟活力水平進行多元回歸分析,得出人口變化趨勢和企業(yè)活力變化均對區(qū)域經濟活力,企業(yè)活力變化中的企業(yè)數(shù)量產生積極影響。增量指標對中部地區(qū)經濟活力的影響最大。
【文章來源】:產業(yè)創(chuàng)新研究. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、模型建立與求解
(一)區(qū)域經濟活力指標體系的構成及合理性分析
(二)熵方法
(三)中部地區(qū)經濟活力的多元回歸分析
二、結果分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]卷積深度人工神經網絡在城市交通流量預測中的應用[J]. 王天明,符天. 電腦編程技巧與維護. 2019(10)
[2]基于改進支持向量機模型的交通擁堵情況預測[J]. 辜麗瓊,宋祖康,楊陽. 軟件導刊. 2019(12)
本文編號:3249895
【文章來源】:產業(yè)創(chuàng)新研究. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
一、模型建立與求解
(一)區(qū)域經濟活力指標體系的構成及合理性分析
(二)熵方法
(三)中部地區(qū)經濟活力的多元回歸分析
二、結果分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]卷積深度人工神經網絡在城市交通流量預測中的應用[J]. 王天明,符天. 電腦編程技巧與維護. 2019(10)
[2]基于改進支持向量機模型的交通擁堵情況預測[J]. 辜麗瓊,宋祖康,楊陽. 軟件導刊. 2019(12)
本文編號:3249895
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