運(yùn)用ESDA方法探討了中國(guó)1997—2016年間省域老齡化、投資與經(jīng)濟(jì)活力的空間分布格局與特征。研究表明老齡化、投資、經(jīng)濟(jì)活力三者具有空間依賴性和異質(zhì)性,初步判斷老齡化與投資對(duì)經(jīng)濟(jì)活力有一定影響。在納入地理空間因素的基礎(chǔ)上構(gòu)建空間計(jì)量模型,研究結(jié)果表明,老齡化與投資存在空間溢出性,老齡化對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力都存在抑制作用,投資對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力具有促進(jìn)作用,而對(duì)其他地區(qū)會(huì)產(chǎn)生負(fù)的空間溢出性,這將加劇區(qū)域間的不平衡。通過(guò)解析老齡化與投資的協(xié)同效應(yīng),發(fā)現(xiàn)兩者的交互項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)活力有促進(jìn)作用,較為合理的投資不僅可以減弱本地區(qū)老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)向影響,也能對(duì)鄰近地區(qū)起到良好的引領(lǐng)示范作用,引導(dǎo)鄰近地區(qū)的投資達(dá)到相近的經(jīng)濟(jì)效果。 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,22(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

核密度函數(shù)圖

圖2顯示了我國(guó)1997—2016年“老齡化-經(jīng)濟(jì)活力”“投資-經(jīng)濟(jì)活力”“老齡化-投資”全域雙變量Global Moran"s I趨勢(shì)圖。計(jì)算結(jié)果表明,所有年份均通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)水平(3)。從圖2中可以看出,Global Moran"s I的估計(jì)值全部為正,這說(shuō)明這三者在空間上集聚分布,有明顯的正空間相關(guān)性。雙變量趨勢(shì)圖呈下降趨勢(shì),這意味著區(qū)域范圍內(nèi)空間相關(guān)性有所減弱。3.局域相關(guān)性分析

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3042510