中國(guó)東、中、西部居民消費(fèi)差異研究——以江蘇、河南、貴州為例
發(fā)布時(shí)間:2021-01-20 07:54
研究不同地區(qū)居民的消費(fèi)狀況有助于找到區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率與公平的均衡點(diǎn)。選取我國(guó)東、中、西部的代表性省份江蘇、河南、貴州,建立擴(kuò)展線性支出模型實(shí)證分析當(dāng)?shù)鼐用?000—2018年邊際消費(fèi)傾向和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。實(shí)證結(jié)果表明,江蘇省居民的發(fā)展型和享受型消費(fèi)比重明顯高于其他兩省,河南省消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)處于生存型消費(fèi)向發(fā)展型消費(fèi)的過渡階段,貴州居民尚且存在增長(zhǎng)的消費(fèi)需求與有限收入水平之間的矛盾。針對(duì)上述差異分析其原因,并提出建議。
【文章來源】:河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,38(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、擴(kuò)展線性支出模型
二、數(shù)據(jù)選取與模型估計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
(二)數(shù)據(jù)處理與參數(shù)估計(jì)
(三)模型檢驗(yàn)
三、實(shí)證結(jié)果分析
(一)邊際消費(fèi)傾向分析
1.城鄉(xiāng)差異。
2.地區(qū)差異。
(二)邊際預(yù)算份額分析
1.城鄉(xiāng)邊際預(yù)算份額對(duì)比。
2.不同地區(qū)邊際預(yù)算份額對(duì)比。
3.需求收入彈性分析。
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)建議
1.對(duì)東部地區(qū)重點(diǎn)實(shí)施住房?jī)?yōu)惠政策。
2.增加中西部地區(qū)農(nóng)民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。
3.積極發(fā)展需求收入彈性大的行業(yè)。
4.鼓勵(lì)中西部地區(qū)與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為分析視角的擴(kuò)大內(nèi)需研究[J]. 張恒龍,姚其林. 求是學(xué)刊. 2020(01)
[2]中國(guó)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)不平等的演變趨勢(shì)及地區(qū)差異[J]. 周龍飛,張軍. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]不同方向收入變化下邊際消費(fèi)傾向的非對(duì)稱反應(yīng)[J]. 張欣,臧旭恒. 學(xué)術(shù)月刊. 2018(02)
[4]中國(guó)低收入地區(qū)居民消費(fèi)特征研究——基于ELES模型實(shí)證分析[J]. 宗成華,宋萬杰,馬世猛. 經(jīng)濟(jì)問題. 2016(07)
[5]中國(guó)城鎮(zhèn)居民的可變邊際消費(fèi)傾向——基于面板數(shù)據(jù)模型的非參數(shù)核估計(jì)與分析[J]. 黃金波,李仲飛. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2014(03)
[6]中國(guó)城市化對(duì)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向影響的收入效應(yīng)與示范效應(yīng):2000年~2009年[J]. 易行健,吳慶源,楊碧云. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2013(05)
[7]國(guó)民收入分配格局與最終消費(fèi)的關(guān)系研究[J]. 朱光麗. 金融經(jīng)濟(jì). 2013(14)
[8]基于ELES模型的我國(guó)東、中、西部農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J]. 陳偉,程潔. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2012(01)
[9]邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律實(shí)證分析[J]. 秦順喬,周永祥. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2005(11)
本文編號(hào):2988680
【文章來源】:河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,38(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、擴(kuò)展線性支出模型
二、數(shù)據(jù)選取與模型估計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
(二)數(shù)據(jù)處理與參數(shù)估計(jì)
(三)模型檢驗(yàn)
三、實(shí)證結(jié)果分析
(一)邊際消費(fèi)傾向分析
1.城鄉(xiāng)差異。
2.地區(qū)差異。
(二)邊際預(yù)算份額分析
1.城鄉(xiāng)邊際預(yù)算份額對(duì)比。
2.不同地區(qū)邊際預(yù)算份額對(duì)比。
3.需求收入彈性分析。
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)建議
1.對(duì)東部地區(qū)重點(diǎn)實(shí)施住房?jī)?yōu)惠政策。
2.增加中西部地區(qū)農(nóng)民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。
3.積極發(fā)展需求收入彈性大的行業(yè)。
4.鼓勵(lì)中西部地區(qū)與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為分析視角的擴(kuò)大內(nèi)需研究[J]. 張恒龍,姚其林. 求是學(xué)刊. 2020(01)
[2]中國(guó)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)不平等的演變趨勢(shì)及地區(qū)差異[J]. 周龍飛,張軍. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]不同方向收入變化下邊際消費(fèi)傾向的非對(duì)稱反應(yīng)[J]. 張欣,臧旭恒. 學(xué)術(shù)月刊. 2018(02)
[4]中國(guó)低收入地區(qū)居民消費(fèi)特征研究——基于ELES模型實(shí)證分析[J]. 宗成華,宋萬杰,馬世猛. 經(jīng)濟(jì)問題. 2016(07)
[5]中國(guó)城鎮(zhèn)居民的可變邊際消費(fèi)傾向——基于面板數(shù)據(jù)模型的非參數(shù)核估計(jì)與分析[J]. 黃金波,李仲飛. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2014(03)
[6]中國(guó)城市化對(duì)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向影響的收入效應(yīng)與示范效應(yīng):2000年~2009年[J]. 易行健,吳慶源,楊碧云. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2013(05)
[7]國(guó)民收入分配格局與最終消費(fèi)的關(guān)系研究[J]. 朱光麗. 金融經(jīng)濟(jì). 2013(14)
[8]基于ELES模型的我國(guó)東、中、西部農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J]. 陳偉,程潔. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2012(01)
[9]邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律實(shí)證分析[J]. 秦順喬,周永祥. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2005(11)
本文編號(hào):2988680
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