多年來,經(jīng)濟學家們對經(jīng)濟增長差異問題進行了大量研究。過去的研究中,經(jīng)濟單元大都被當做了個體來進行處理和分析,忽略了經(jīng)濟單元的相關性。隨著近年來經(jīng)濟與科技的快速發(fā)展,特別是高鐵、4G網(wǎng)絡等新興事物的出現(xiàn)帶來了地區(qū)間開放程度的擴大和知識、技術及生產(chǎn)要素的快速流動,這一切的變化使得距離不再是抑制發(fā)展的因素,經(jīng)濟體之間也呈現(xiàn)出越來越明顯的集聚效應。在GDP的構成中,工業(yè)經(jīng)濟至關重要。探究工業(yè)經(jīng)濟對GDP的影響對于預測中國經(jīng)濟發(fā)展水平有重大意義。本文為了研究中國經(jīng)濟的增長規(guī)律,從工業(yè)經(jīng)濟對GDP產(chǎn)生的影響入手,對國內所有地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟及GDP數(shù)據(jù)進行建模分析。首先從空間發(fā)展角度,利用空間計量分析手段檢測經(jīng)濟變量間的空間相關性,包括0-1權重、協(xié)動權重下的空間效應檢驗,在存在空間相關性的條件下對歷年的截面數(shù)據(jù)建立空間截面模型來探索不同年份下的經(jīng)濟發(fā)展特點及規(guī)律。對面板數(shù)據(jù)建立空間面板模型,以此來探索空間效應對于中國經(jīng)濟整體發(fā)展的影響。其次,從時間角度出發(fā),想要研究中國工業(yè)經(jīng)濟的整體發(fā)展趨勢,預測中國經(jīng)濟發(fā)展水平的分布狀況并探究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異,需要借助區(qū)間型符號數(shù)據(jù)分析方法,由于本文數(shù)據(jù)為區(qū)間散點... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

-1地理權重矩陣下變量間空間相關性事前檢驗結果P值折線圖

占淙ㄖ鼐卣蟮男問劍??僑ㄖ鼐卣蟮暮沒刀哉?瞿Ｐ偷撓帕佑兄苯?的影響，甚至起決定性作用。0-1權重矩陣固定不變，經(jīng)濟發(fā)展瞬息萬變，地區(qū)間的經(jīng)濟關系也在不斷變化，為了能更好的捕捉兩個地區(qū)間的相關關系，接下來采用協(xié)動空間權重進行分析。適應性強是協(xié)動空間權重的最大優(yōu)點，它通過已有兩地區(qū)的同動關系直接得到相關關系。構建協(xié)動權重矩陣時，選擇1978-2017年中國31個地區(qū)的人均GDP作為變量。其次，基于協(xié)動空間權重矩陣對相關變量進行空間相關性事前檢驗。表2-4為協(xié)動權重下的經(jīng)濟變量間的事前檢驗結果的P值，折線圖如圖2.2所示。圖2.2協(xié)動權重矩陣下變量間空間相關性事前檢驗結果折線圖

第2章中國工業(yè)經(jīng)濟增長的空間計量分析17（2）RLM-lag檢驗始終顯著，說明對于每一年數(shù)據(jù)都可建立SAR模型。綜上，本文認為建立RLM-lag顯著下的模型（SAR）可以較好地擬合數(shù)據(jù)，此外，還可以建立SDM模型、SAC模型。協(xié)動權重矩陣較0-1權重更加有優(yōu)勢，對空間效應的捕捉更加全面。因此，本章用協(xié)動權重矩陣來進行空間計量分析。圖2.3協(xié)動權重矩陣下RLM-lag、RLM-err檢驗結果折線圖表2-5協(xié)動權重矩陣下變量間RLM-lag、RLM-err檢驗結果（P值）年份RLM-lagRLM-err年份RLM-lagRLM-err年份RLM-lagRLM-err19780.00100.000019920.01390.018320060.00050.000119790.00280.000019930.01060.002220070.00100.000919800.00210.000019940.00500.000420080.00200.003819810.00270.000119950.00360.000020090.00090.017119820.00400.000419960.00310.000020100.00540.226319830.00750.003119970.00300.000020110.01910.582319840.01110.004419980.00160.000020120.01500.596019850.00870.008019990.00150.000020130.01690.649419860.01470.017220000.00130.000020140.00930.582719870.01380.019120010.00090.000020150.00190.258819880.03700.048720020.00070.000020160.00530.326919890.04500.081120030.00030.000020170.00050.064819900.03470.047920040.00030.000019910.04360.090620050.00030.0000

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國工業(yè)發(fā)展演進與前瞻:1978—2018年[J]. 盧福財,徐斌.  經(jīng)濟縱橫. 2018(11)
[2]中國城市化對環(huán)境質量影響的空間計量分析[J]. 王連芬,張靜蕊.  統(tǒng)計與決策. 2018(11)
[3]中國生豬價格空間溢出效應研究——基于同步系數(shù)矩陣的空間計量分析[J]. 王剛毅,王孝華,李洪姝.  農業(yè)現(xiàn)代化研究. 2018(01)
[4]中國經(jīng)濟新常態(tài)下省際經(jīng)濟差距收斂性研究[J]. 張宇,郭萬山.  統(tǒng)計與決策. 2017(24)
[5]一種新的包含可變時間效應的內生時空權重矩陣構建方法[J]. 范巧,Hudson Darren.  數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2018(01)
[6]一種新的空間權重矩陣構造及其應用[J]. 黃精,張輝國,胡錫健.  統(tǒng)計與決策. 2017(21)
[7]基于空間回歸分析的濱海濕地演變驅動機制研究——以江蘇省濱海三市為例[J]. 王雯,王靜,祁元,米成林,金志豐.  中國土地科學. 2017(10)
[8]區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異與追趕模型預測[J]. 張清華,黃志建,郭淑芬.  統(tǒng)計與決策. 2017(15)
[9]空間權重矩陣的設定方法研究[J]. 張可云,王裕瑾,王婧.  區(qū)域經(jīng)濟評論. 2017(01)
[10]中國式分權競爭與地方政府環(huán)境支出——基于省級面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 李正升,李瑞林,王輝.  經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(01)

碩士論文
[1]空間計量模型中空間權重矩陣的構造方法[D]. 高樂.東北師范大學 2019
[2]區(qū)間值數(shù)據(jù)的概率處理方法[D]. 劉亮.浙江大學 2015
[3]區(qū)間數(shù)據(jù)回歸分析[D]. 趙茹.天津大學 2014
[4]區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的回歸分析及其評價研究[D]. 昝超.天津大學 2010



本文編號：2945017