以深圳市2004年至2018年的GDP數(shù)值為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的具體指標(biāo),通過查找相關(guān)文獻(xiàn),并以盡可能使解釋變量之間無內(nèi)生性為原則,找出了對深圳市GDP影響較顯著的十一個因素,根據(jù)《深圳市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)建立基于主成分分析法的多元線性回歸模型,并對所建立的多元回歸模型進(jìn)行靈敏度分析,檢驗?zāi)Ｐ偷姆�(wěn)健性。通過分析回歸方程,客觀的得出各影響因素對深圳市GDP的影響程度,并根據(jù)分析結(jié)果提出提高GDP值的方案。 

【文章來源】：北方經(jīng)貿(mào). 2020年05期

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

符號說明

因此用主成分分析法對自變量之間的多重共線性進(jìn)行處理，即將自變量轉(zhuǎn)換成相互獨立的新變量，構(gòu)建新變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。經(jīng)計算，矩陣的系數(shù)均接近1，表明新變量的相關(guān)性強，新變量的數(shù)據(jù)有說服力。計算結(jié)果如圖二，其中“總計”代表特征根λ。圖二可以看出，主成分“1”，“2”，“3”的累積方差達(dá)到98.714%，即三個主成分可以解釋98.714%的原始變量的信息，之后提取這三個主成分，通過將主成分“1”，“2”，“3”分別表示成標(biāo)準(zhǔn)化后的11個影響因素的線性組合后得到以下三個公式：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多元線性回歸分析及其應(yīng)用[J]. 林彬.  中國科技信息. 2010(09)
[2]影響車輛前軸可靠度的參數(shù)靈敏度分析[J]. 張義民.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2004(03)



本文編號：2943472