基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)及實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2020-11-01 22:31
20世紀(jì)80年代中期以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息化進(jìn)程的不斷加快,物流業(yè)作為具有廣闊前景和增值功能的新興服務(wù)業(yè),在全球范圍內(nèi)得以迅速發(fā)展。各國(guó)及地區(qū)紛紛將物流業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè),希望通過(guò)大力發(fā)展物流業(yè)來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改善投資環(huán)境,增加對(duì)外資的吸引,解決就業(yè)壓力等等,但過(guò)快的增長(zhǎng)容易造成物流實(shí)際供給能力與物流需求的不平衡,帶來(lái)戰(zhàn)略的失效或反作用。因此,本文欲通過(guò)對(duì)區(qū)域物流需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及它們的發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行分析及預(yù)測(cè),以期能為區(qū)域規(guī)劃者在制定區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)政策、區(qū)域物流規(guī)劃以及物流設(shè)施建設(shè)投資方面提供必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支持。 本文以國(guó)內(nèi)外區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀以及相關(guān)的理論知識(shí)為基礎(chǔ),研究區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)。首先,在綜述國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上確定了本文研究的目的意義及內(nèi)容;接著,在介紹物流需求及其預(yù)測(cè)的理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,分析了物流需求的主要影響因素以及它們之間的相關(guān)性程度,并建立了區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的指標(biāo)體系,包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和物流需求指標(biāo);然后,在介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論的基礎(chǔ)上,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)進(jìn)行了可行性分析,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型,并說(shuō)明了模型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程;最后,以上海市為例,通過(guò)前面建立的模型對(duì)上海市的物流需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了定性和定量的預(yù)測(cè)分析。 通過(guò)分析及實(shí)證研究,本文認(rèn)為區(qū)域物流需求與區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在很強(qiáng)的相關(guān)性,它們之間的發(fā)展存在內(nèi)在的邏輯性,這決定了可以利用經(jīng)濟(jì)水平來(lái)預(yù)測(cè)區(qū)域物流需求。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)非線性映射能力,因此,它可以很好的揭示區(qū)域物流需求與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系,并能得到很好的預(yù)測(cè)效果,從而為區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)提供了一種較科學(xué)的方法。
【學(xué)位單位】:北京物資學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2010
【中圖分類】:F252
【部分圖文】:
將測(cè)試樣本輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為: =0.72940.64520.82470.8592Y1預(yù)測(cè)誤差為: =-0.068-0.2050.00580.0092error1
將測(cè)試樣本輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為: =0.72940.64520.82470.8592Y1預(yù)測(cè)誤差為: =-0.068-0.2050.00580.0092error1
將測(cè)試樣本輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為: =0.83750.88470.79120.7637Y3預(yù)測(cè)誤差為: =0.83750.0347-0.028-0.086error3經(jīng)過(guò)比較分析可知,當(dāng)中間層神經(jīng)元數(shù)為 15 時(shí),網(wǎng)絡(luò)收斂速度快,預(yù)測(cè)精度高。結(jié)合以上的分析,上海市物流需求預(yù)測(cè) BP 網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如圖 5-4 所示。
【引證文獻(xiàn)】
本文編號(hào):2866195
【學(xué)位單位】:北京物資學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2010
【中圖分類】:F252
【部分圖文】:
將測(cè)試樣本輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為: =0.72940.64520.82470.8592Y1預(yù)測(cè)誤差為: =-0.068-0.2050.00580.0092error1
將測(cè)試樣本輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為: =0.72940.64520.82470.8592Y1預(yù)測(cè)誤差為: =-0.068-0.2050.00580.0092error1
將測(cè)試樣本輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為: =0.83750.88470.79120.7637Y3預(yù)測(cè)誤差為: =0.83750.0347-0.028-0.086error3經(jīng)過(guò)比較分析可知,當(dāng)中間層神經(jīng)元數(shù)為 15 時(shí),網(wǎng)絡(luò)收斂速度快,預(yù)測(cè)精度高。結(jié)合以上的分析,上海市物流需求預(yù)測(cè) BP 網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如圖 5-4 所示。
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 鄭斌;區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中心選址及線路優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 孫風(fēng)華;區(qū)域貨運(yùn)需求預(yù)測(cè)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年
2 杜闖;遼寧省區(qū)域性物流發(fā)展研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年
本文編號(hào):2866195
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