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我國(guó)區(qū)域高等教育協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2020-10-01 06:14
   目前我國(guó)各區(qū)域高等教育發(fā)展存在諸多不協(xié)調(diào),促進(jìn)我國(guó)區(qū)域高等教育的協(xié)調(diào)發(fā)展,是保證我國(guó)高等教育健康、快速發(fā)展的前提基礎(chǔ)。區(qū)域高等教育的協(xié)調(diào)發(fā)展包含多方面的協(xié)調(diào):一是區(qū)域高等教育與經(jīng)濟(jì)、人口等外部因素的協(xié)調(diào)發(fā)展,二是各區(qū)域之間高等教育的協(xié)調(diào)發(fā)展,三是區(qū)域高等教育自身內(nèi)部系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展;本文主要研究區(qū)域高等教育與經(jīng)濟(jì)、人口的協(xié)調(diào)發(fā)展。理清區(qū)域高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系,是保證區(qū)域高等教育協(xié)調(diào)發(fā)展的重要前提。構(gòu)建區(qū)域高等教育協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系,一方面能為高等教育區(qū)域結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供重要的參考價(jià)值;另一方面,能為相關(guān)部門的政策制定提供相應(yīng)指導(dǎo);并有利于區(qū)域高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、區(qū)域人口之間關(guān)系的科學(xué)處理。 文章主要圍繞區(qū)域高等教育與經(jīng)濟(jì)、人口協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建進(jìn)行深入研究;包括指標(biāo)體系構(gòu)建的原則、理論依據(jù)、國(guó)內(nèi)外已有指標(biāo)體系的構(gòu)建情況、指標(biāo)領(lǐng)域的確定、指標(biāo)選取的視角和方法、指標(biāo)的確定、指標(biāo)權(quán)重的確定和指標(biāo)體系的檢驗(yàn)等內(nèi)容。通過定性研究確立了構(gòu)建指標(biāo)體系的原則和理論依據(jù),總結(jié)了國(guó)內(nèi)外已有指標(biāo)體系的經(jīng)驗(yàn)和不足;選擇經(jīng)濟(jì)、人口和教育三大領(lǐng)域的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行定量分析,通過相關(guān)分析法排除重復(fù)性較高的指標(biāo),以簡(jiǎn)潔指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析法對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行降維,并提取出相應(yīng)的主成分,并確定了各層次的具體指標(biāo),通過因子分析法和層次分析法確定各層次指標(biāo)的權(quán)重值,從而構(gòu)建起我國(guó)區(qū)域高等教育協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系;通過指標(biāo)體系的綜合得分,計(jì)算各省份的協(xié)調(diào)系數(shù)以檢驗(yàn)指標(biāo)體系的可靠性、科學(xué)性和合理性;最后總結(jié)論文,指出創(chuàng)新點(diǎn)與不足,并對(duì)未來研究進(jìn)行展望。
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2010
【中圖分類】:G649.2
【部分圖文】:

經(jīng)濟(jì)類,碎石,主成分,指標(biāo)


通過表4.2的總方差解釋表可知:前兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到92.581%,且特征根均大于1,所以可將前兩個(gè)主成分提取出,其中,第一個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為57.075%,第二個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為35.506%。圖4.1是經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)碎石圖,通過該圖也可以看出,一前兩個(gè)主成分已能反映總體情況的大部分信息,隨后的主成分的方差貢獻(xiàn)率急劇下降,因此可取出前兩個(gè)主成分為總體指標(biāo)的主成分。

類指,碎石,人口,主成分


的主成分選取要求,選擇前兩個(gè)主成分,將其余主成分剔除,因?yàn)閺牡谌齻(gè)主成分的特征根為0.229,遠(yuǎn)小于1,方差貢獻(xiàn)率僅為7.628%,該主成分的解釋力度還不如一個(gè)原始指標(biāo),因此只選取前兩個(gè)主成分,圖4.2是人口類指標(biāo)的碎石圖,根據(jù)該圖可知,前兩個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率最大,同時(shí)特征根也在1之上,而從第三個(gè)主成分開始,其貢獻(xiàn)率急劇下降,同時(shí)特征根也均小于1。結(jié)合表4.4和圖4.2,可確定提取出前兩個(gè)主成分,將剩余的主成分給予剔除。

高等教育投入,類指,碎石,主成分


且特征根也僅為0.212,遠(yuǎn)小于1,其解釋力度不如一個(gè)原始因素,因此只選取前兩個(gè)主成分,圖4.3是教育投入類指標(biāo)的碎石圖,根據(jù)該圖可清晰的看到,前兩個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率最大,從第三個(gè)主成分開始,其貢獻(xiàn)率急劇下降,同時(shí)特征根大于1的主成分也只有前兩個(gè),從第三個(gè)主成分的特征根小于1,因此在主成分的提取中,只將前兩個(gè)主成分提取出,將其余主成分給予剔除。

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10 王益p

本文編號(hào):2831503


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