【摘要】：堅定不移的走中國特色農業(yè)現代化道路，加快發(fā)展現代農業(yè)，改善農村生產、生活水平，逐步增強縣域經濟的發(fā)展活力是“十二五”規(guī)劃中的一大綱要。然而，隨著西部大開發(fā)逐步深入，西部城鄉(xiāng)之間的格局發(fā)生著重大變化，不同縣域現代農業(yè)發(fā)展的差異在逐步擴大。因此，急需尋找出縮小現代農業(yè)發(fā)展差距、使各縣農民走向共同富裕道路的對策。基于這樣的背景和認識，本文以新疆現代農業(yè)為研究對象，以天山北坡13個縣（市）為研究單元，將定性分析和定量分析相結合，以地理信息系統軟件Arcgis為輔助，建立了評價研究區(qū)現代農業(yè)的綜合評價指標體系，采用因子分析法對2000—2010年天山北坡各縣發(fā)展水平進行了評價；同時，從時間和空間兩個方向分別以單一指標和多指標的角度對這13個縣（市）的現代農業(yè)縣域差異及空間演變格局進行了剖析；最后，建立了評價縣域現代農業(yè)經濟差異的警戒模型，并確立了研究區(qū)縣域現代農業(yè)之間的警戒水平，以此來為研究區(qū)各縣現代農業(yè)發(fā)展提供相關的建議。具體結論如下： （1）影響2000年—2010年天山北坡13個縣（市）現代農業(yè)發(fā)展水平的因子有投入產出因子、增長率因子和生活現代化因子，其中起決定作用的為投入產出因子。 （2）從單一指標測度來說，時間上，近十年各縣現代農業(yè)的絕對差異在逐步擴大，相對差異變化較平穩(wěn)，呈緩慢下降趨勢；空間上，8個縣（市）之間的絕對差異較大。研究區(qū)12個縣（市）之間的相對差異在變小。有8個縣（市）人均農業(yè)總產值的增長速度大于研究區(qū)的平均增長速度。 （3）從多指標測度來說，時間上，增長率因子的重要性程度下降，生活現代化因子的重要性上升，說明隨著經濟的發(fā)展和農民收入的提高，農民對生活質量的要求越來越高。空間上，大體呈現圈層結構，核心圈層現代農業(yè)發(fā)展水平高，呈現“凸”字形分布格局，且隨著各縣的發(fā)展和中心的輻射帶動作用，各縣現代化農業(yè)的發(fā)展水平越來越向沙灣縣和瑪納斯縣靠攏。 （4）采用聚類分析法將這13個縣（市）分為發(fā)達、較發(fā)達、欠發(fā)達和不發(fā)達四類。2000年這四類的縣域個數分別為4、3、4、2。到了2010年，縣域個數變?yōu)?、4、3、1。其中，奇臺縣和烏蘇市的排名隨著農業(yè)經濟的發(fā)展上升了位次，四類區(qū)域所包含的縣（市）也隨之發(fā)生了改變。 （5）確立了研究區(qū)各縣現代農業(yè)發(fā)展差異的警戒水平，為3.4865萬元/人，即當極差值達到3.4865時，各縣現代農業(yè)總產值的增長速度與極差達到平衡，此時的年均增長速度為17.54%。自2009年開始，各縣現代農業(yè)差異已超過警戒值。
【圖文】：

圖 3-1 天山北坡各縣地理位置及行政區(qū)劃示意圖[73]（引自文獻）Fig.3-1 Counties geographica location and administrative divisions of the Northern slopeof the Tianshan Mountains[73](from the literature)3.3 天山北坡研究區(qū)農業(yè)發(fā)展現狀由于天山北坡經濟帶得天獨厚的自然條件，且具有大量的綠洲宜農土地和林地，使得該地區(qū)的農業(yè)資源十分豐富，已經成為全疆重要的商品糧棉產區(qū)、特色經濟作物產區(qū)和畜牧產品產區(qū)。2010年，研究區(qū)13個縣（市）的農業(yè)總產值達352.845億元，占當年新疆農業(yè)總產值的32.7%。該區(qū)農村居民人均純收入達8535元，比全疆高3892元。農村中從事農業(yè)的人口有54.22萬人，年末耕地面積為735239 hm2，，單位面積農業(yè)機械總動力為3.82 kW/hm2，單位面積化肥施用量（折純）為0.31 t/hm2，有效灌溉率達88%。由此可見，研究區(qū)農業(yè)機械化程度和農民人均收入水平較高，農業(yè)基礎較好，農業(yè)產值高，是新疆現代農業(yè)最為發(fā)達的區(qū)

圖 4-1 天山北坡各縣（市）現代農業(yè)發(fā)展水平聚類圖（2000 年）Fig. 4-1 the dendrogram graph of modern agriculture development level of differnorthern slope of the Tianshan Mountains (2000)4.2.2 2010 年天山北坡各縣現代農業(yè)發(fā)展水平4.2.2.1 因子分析首先對原始數據進行標準化，然后采用 DPS 數據處理系統軟件對化以后的數據進行因子分析。得到 KMO 檢驗值為 0.6673＞0.5，再結合相關系數及顯著性水平（表 4-5）得知，該數據適合做因子分析。采用作為因子估計的方法，以累計方差貢獻率不小于 85%的原則作為因子準，得到初始因子估計值。由于初始各主因子含義不清，經方差極大旋變量的相關矩陣中提取因子，得到因子載荷矩陣。
【學位授予單位】：新疆大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F327

【參考文獻】

相關期刊論文 前9條

1 馬慶棟;常景鐸;;縣域主導產業(yè)的生成分析[J];中國商人(經濟理論研究);2005年07期

2 石元春;建設現代農業(yè)[J];求是;2003年07期

3 石元春;現代農業(yè)[J];世界科技研究與發(fā)展;2002年04期

4 金鑒明,金冬霞;中國的生態(tài)農業(yè)[J];世界科技研究與發(fā)展;1999年02期

5 吳霞;;國內外建設現代農業(yè)產業(yè)體系的經驗及對廣東省的啟示[J];世界農業(yè);2010年09期

6 曾宏;黃翠玉;;國內外現代農業(yè)發(fā)展模式探討[J];世界農業(yè);2010年11期

7 任天志;從世界農業(yè)思潮看中國農業(yè)的現代化與自然化選擇[J];沈陽農業(yè)大學學報;1996年01期

8 于洪飛,高旺盛,劉巽浩;21世紀中國集約持續(xù)農業(yè)的理論發(fā)展與現實抉擇的分析[J];沈陽農業(yè)大學學報;1998年04期

9 李林杰,郭彥鋒;對完善我國農業(yè)現代化評價指標體系的思考[J];統計與決策;2005年13期

相關碩士學位論文 前2條

1 王亞龍;基于多元統計分析的甘肅省縣域農業(yè)經濟差異研究[D];西北師范大學;2010年

2 龔大鑫;甘肅省現代農業(yè)發(fā)展水平研究[D];甘肅農業(yè)大學;2009年

本文編號：2701053