【摘要】： 隨著統(tǒng)計信息化腳步的加快,區(qū)縣級統(tǒng)計部門對統(tǒng)計信息系統(tǒng)的需求日益迫切,然而現(xiàn)有的信息系統(tǒng)存在著數(shù)據(jù)融合度差、分析和展示方法陳舊貧乏等問題,已經(jīng)無法滿足區(qū)縣級的統(tǒng)計應(yīng)用需求,在這樣的背景下,本文針對區(qū)縣級統(tǒng)計信息系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵問題展開研究: 一、現(xiàn)有的統(tǒng)計信息系統(tǒng)中存在著大量異構(gòu)、孤立的數(shù)據(jù)庫,為滿足靈活的分析需求,必須進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合,從而構(gòu)筑統(tǒng)計數(shù)據(jù)倉庫。統(tǒng)計數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建面臨的最大問題是,統(tǒng)計指標(biāo)的靈活多變和統(tǒng)計分析需求的復(fù)雜多樣。本文使用基于ROLAP的數(shù)據(jù)倉庫方法,其存儲空間耗費小,而且維數(shù)沒有限制,可以動態(tài)更新,提供了更大的靈活度。 二、地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)作為輔助分析和展示的工具,在統(tǒng)計信息系統(tǒng)中起著重要的作用。目前GIS的整合方案大致可以分為商業(yè)的GIS組件、WebGIS API和開源GIS組件三類。開源GIS組件的代碼完全開放,擴展和定制相對商業(yè)GIS組件和WebGIS API更靈活,綜合考慮應(yīng)用需求和價格因素,本文選擇開源GIS組件SharpMap進(jìn)行整合開發(fā)。 三、整合分析方法要考慮兩方面問題,一方面是算法的整合方式必須保證分析方法的可擴展性;另一方面是算法的選取方面必須考慮到業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時不同層次的需求,分別提供經(jīng)典的描述性統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘算法及區(qū)域經(jīng)濟分析方法。 在此基礎(chǔ)上本文提出面向政府決策支持的統(tǒng)計地理信息系統(tǒng)解決方案,完成了系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn),最后結(jié)合系統(tǒng)給出幾個有代表性的應(yīng)用案例。
【圖文】：

二、繪制統(tǒng)計圖，觀察居民收入與消費基本情況。1、居民收入和消費情況由圖5.23可見，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入高于人均生活消費支出，且兩均呈歷年增長趨勢，同時，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長速度高于人均生活費支出的增長率。由圖5.24可見，農(nóng)民人均純收入高于人均生活消費支出，兩者同樣呈歷

回歸結(jié)果如圖5.29所示，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與地區(qū)生產(chǎn)總值表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，，回歸方程為丫二3296.48+0.0075X，且相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.994。T檢驗數(shù)T二30.25，丁0二3.11，因為丁>丁0，所以X對丫具有顯著的影響。F檢驗數(shù)F二914.90，「0二9.65，因為F>「0，所以回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。圖5.30為回歸曲線。88
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：P208

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本文編號：2697181