高新技術(shù)企業(yè)集群綜合優(yōu)勢研究
發(fā)布時間:2020-05-30 22:01
【摘要】: 隨著經(jīng)濟與科技全球化和知識經(jīng)濟的發(fā)展,高新技術(shù)企業(yè)集群逐漸成為世界高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力量,已引起各國政府和理論界的高度關(guān)注。在復(fù)雜多變的全球化競爭環(huán)境中,要使高新技術(shù)企業(yè)集群持續(xù)、快速和平穩(wěn)發(fā)展,需要有一套科學(xué)、系統(tǒng)的集群戰(zhàn)略管理理論指導(dǎo)和方法支持,因此在我國新型工業(yè)化進程中和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的新時期,研究探討先進的高新技術(shù)企業(yè)集群戰(zhàn)略管理理論方法具有重要的理論與實際意義。 本文圍繞高新技術(shù)企業(yè)集群發(fā)展與戰(zhàn)略管理這一主題,從高新技術(shù)企業(yè)集群的發(fā)展特點和規(guī)律出發(fā),運用系統(tǒng)分析與設(shè)計的思想,按照集群基于主導(dǎo)優(yōu)勢構(gòu)筑核心能力和發(fā)展綜合優(yōu)勢的戰(zhàn)略思路研究集群綜合優(yōu)勢理論框架和方法策略。論文的主要研究內(nèi)容如下: 首先對國內(nèi)外集群研究現(xiàn)狀以及論文研究的理論基礎(chǔ)進行分析與評述,并系統(tǒng)分析國內(nèi)外高新技術(shù)企業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀,對美國硅谷、英國劍橋等典型高新技術(shù)企業(yè)集群進行案例分析,總結(jié)歸納有關(guān)集群發(fā)展經(jīng)驗與啟示。 在對集群相關(guān)概念辨析基礎(chǔ)上,界定高新技術(shù)企業(yè)集群并刻畫其特征,基于不同標(biāo)準(zhǔn)對高新技術(shù)企業(yè)集群的類型進行劃分;運用復(fù)雜系統(tǒng)和生命周期理論揭示高新技術(shù)企業(yè)集群的發(fā)展演化規(guī)律;分析高新技術(shù)企業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新的特征和產(chǎn)生條件,并分別從區(qū)域和全球視角闡述高新技術(shù)企業(yè)集群與區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系以及集群融入全球價值鏈的規(guī)律。 提出并界定高新技術(shù)企業(yè)集群主導(dǎo)優(yōu)勢、核心能力和綜合優(yōu)勢的概念,分析集群綜合優(yōu)勢的基本特征,運用系統(tǒng)分析與設(shè)計的思想,從集群發(fā)展和戰(zhàn)略管理視角以及多因素協(xié)同作用的戰(zhàn)略高度,創(chuàng)建高新技術(shù)企業(yè)集群綜合優(yōu)勢理論框架,給出集群綜合優(yōu)勢戰(zhàn)略管理模型;基于集群主導(dǎo)優(yōu)勢新視角揭示集群核心能力的形成機理,設(shè)計集群主導(dǎo)優(yōu)勢的確定方法和集群核心能力形成途徑,分析集群核心能力和綜合優(yōu)勢發(fā)展和演化規(guī)律,刻畫“主導(dǎo)優(yōu)勢→核心能力→綜合優(yōu)勢”的集群綜合優(yōu)勢形成和發(fā)展過程,給出集群綜合優(yōu)勢戰(zhàn)略路徑的設(shè)計與選擇方法。 在對高新技術(shù)企業(yè)集群綜合優(yōu)勢內(nèi)外影響因素分析基礎(chǔ)上,從集群內(nèi)部資源與條件、集群發(fā)展水平、集群可持續(xù)發(fā)展能力和集群外部環(huán)境四個方面構(gòu)建高新技術(shù)企業(yè)集群綜合優(yōu)勢評價指標(biāo)體系,給出指標(biāo)權(quán)重的確定方法和定性指標(biāo)的量化方法,基于灰色關(guān)聯(lián)度分析方法設(shè)計集群綜合優(yōu)勢評價方法,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計集群綜合優(yōu)勢的智能化評價方法,并選擇部分國家級高新區(qū)為樣本進行集群綜合優(yōu)勢的BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,給出集群綜合優(yōu)勢評價體系的應(yīng)用策略。 基于集群綜合優(yōu)勢理論觀點和我國新型工業(yè)化發(fā)展需要,提出并構(gòu)建現(xiàn)代高新技術(shù)企業(yè)集群的基本模式(原型結(jié)構(gòu)),參考部分國家統(tǒng)計指標(biāo)和量化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計現(xiàn)代高新技術(shù)企業(yè)集群建設(shè)的基本標(biāo)準(zhǔn);結(jié)合集群綜合優(yōu)勢評價指標(biāo),設(shè)計集群高新技術(shù)優(yōu)勢企業(yè)的評價指標(biāo)和評價方法,給出其選擇策略;從集群綜合優(yōu)勢發(fā)展角度,提出集群區(qū)域化和全球化策略;基于集群政策的功能和設(shè)計原則構(gòu)建其政策體系。 最后,本文運用集群綜合優(yōu)勢理論和方法,對哈爾濱高新技術(shù)企業(yè)集群進行綜合優(yōu)勢的實證研究。對哈爾濱市高新技術(shù)企業(yè)集群的發(fā)展情況進行分析,重點對哈爾濱高新區(qū)集群進行綜合優(yōu)勢的因素分析和評價,并分析和設(shè)計高新區(qū)生物、醫(yī)藥企業(yè)集群基于主導(dǎo)優(yōu)勢構(gòu)筑核心能力和發(fā)展綜合優(yōu)勢的思路,給出哈爾濱市高新技術(shù)企業(yè)集群發(fā)展的對策建議。 本文對高新技術(shù)企業(yè)集群發(fā)展的特點和規(guī)律分析、集群綜合優(yōu)勢理論與方法設(shè)計及其實證研究,旨在為我國高新技術(shù)企業(yè)集群主動適應(yīng)復(fù)雜多變的動態(tài)環(huán)境、不斷提高集群戰(zhàn)略管理水平和綜合競爭力、實現(xiàn)快速和可持續(xù)發(fā)展提供先進的理論指導(dǎo)和科學(xué)的方法策略支持。
【圖文】:
其它(1)1.04()(1)()()0.7()1.05()( 1)SSEkSSEkSSEkSSEkηkηkηkη k+>+< + =()(1,,)1'2SSEyylmmlll= ∑ ==,η 為學(xué)習(xí)速率,k 為訓(xùn)練次數(shù),SSE 為誤差平方和,ly 為第出值也即真實值,'ly 為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后ly 的實際輸出值,m 為學(xué)P 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 本文采用一個具有輸入層、隱含層和輸出層的絡(luò)具有 9 個輸入節(jié)點和 1 個輸出節(jié)點,如圖 4-2 所示x1x輸入層 隱含層 輸出層
- 90 -圖 4-3 BP 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線Figure 4-3 Training error curve of BP network網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練了 10 次之后達到期望誤差 0.001,訓(xùn)練停止。經(jīng)訓(xùn)練好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層和輸入層的連接權(quán)值1ijw 的權(quán)值(81 個)為:11,1w =-0.0000,11,2w =-0.0000,,11,3w =0.0000,11,4w =-0.0000,11,5w =0.0146,……,11,9w =-0.3170,12,1w =-0.0001,……,16,1w =0.0001,……,16,5w =-0.0128,……,19,1w =-0.0001,……,19,7w =-0.0075,19,8w =0.0595,19,9w =-0.3127。隱含層和輸出層的連接權(quán)值2iw (9 個)為:21w =0.7935,22w =0.7235,23w =0.5972,24w =-0.5935,25w =0.8593,26w =0.4188,27w =-0.9676,28w =0.4812,
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F276.44
本文編號:2688788
【圖文】:
其它(1)1.04()(1)()()0.7()1.05()( 1)SSEkSSEkSSEkSSEkηkηkηkη k+>+< + =()(1,,)1'2SSEyylmmlll= ∑ ==,η 為學(xué)習(xí)速率,k 為訓(xùn)練次數(shù),SSE 為誤差平方和,ly 為第出值也即真實值,'ly 為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后ly 的實際輸出值,m 為學(xué)P 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練 本文采用一個具有輸入層、隱含層和輸出層的絡(luò)具有 9 個輸入節(jié)點和 1 個輸出節(jié)點,如圖 4-2 所示x1x輸入層 隱含層 輸出層
- 90 -圖 4-3 BP 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線Figure 4-3 Training error curve of BP network網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練了 10 次之后達到期望誤差 0.001,訓(xùn)練停止。經(jīng)訓(xùn)練好的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層和輸入層的連接權(quán)值1ijw 的權(quán)值(81 個)為:11,1w =-0.0000,11,2w =-0.0000,,11,3w =0.0000,11,4w =-0.0000,11,5w =0.0146,……,11,9w =-0.3170,12,1w =-0.0001,……,16,1w =0.0001,……,16,5w =-0.0128,……,19,1w =-0.0001,……,19,7w =-0.0075,19,8w =0.0595,19,9w =-0.3127。隱含層和輸出層的連接權(quán)值2iw (9 個)為:21w =0.7935,22w =0.7235,23w =0.5972,24w =-0.5935,25w =0.8593,26w =0.4188,27w =-0.9676,28w =0.4812,
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F276.44
【引證文獻】
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本文編號:2688788
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