【摘要】： 20世紀(jì)90年代以來,世界經(jīng)濟(jì)日益走向知識經(jīng)濟(jì)時代。知識、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新已經(jīng)成為全球化經(jīng)濟(jì)和以知識為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)中最重要的競爭要素。而作為吸納、配置、優(yōu)化生產(chǎn)要素和技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新的支撐平臺,開發(fā)區(qū)有力促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,成為城市和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長極,吸引外資和發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的聚集地。隨著開發(fā)區(qū)從“生產(chǎn)基地”向“創(chuàng)新基地”的跨越,探討開發(fā)區(qū)技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新的績效和區(qū)域差異,就成為促進(jìn)開發(fā)區(qū)有效技術(shù)學(xué)習(xí)的一個重要依據(jù)。 新增長理論把專業(yè)化的知識、人力資本的積累及技術(shù)進(jìn)步視為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)生變量,RD投資和人力資本對技術(shù)進(jìn)步的影響主要表現(xiàn)在技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新的績效方面。本文在總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,首先采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),分別計(jì)算中國54個開發(fā)區(qū)及東、中、西部三大地帶和七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)開發(fā)區(qū)的技術(shù)技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新的績效,考察各開發(fā)區(qū)的綜合績效,并將其進(jìn)一步分為規(guī)模效率和純技術(shù)效率,從技術(shù)進(jìn)步的角度考察其績效的區(qū)域差異。而為了更好地解決問題,本文重點(diǎn)用實(shí)證方法分析了各開發(fā)區(qū)RD、人力資本、外商直接投資的研發(fā)中心數(shù)以及空間效應(yīng)對技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新績效的影響。本文的實(shí)證研究方法采用納入了空間效應(yīng)(空間相關(guān)和空間差異)的空間變系數(shù)回歸模型——地理加權(quán)回歸模型(GWR)。 結(jié)果表明:我國開發(fā)區(qū)的投入產(chǎn)出效率普遍偏低,絕大部分開發(fā)區(qū)都處于相對無效狀態(tài),同時,開發(fā)區(qū)發(fā)展水平高的地區(qū)其投入產(chǎn)出未必有效,但在空間分布上,東部沿海地區(qū)的開發(fā)區(qū)效率要優(yōu)于中、西部地區(qū),尤其是西部地區(qū)。全局空間自相關(guān)顯示54個開發(fā)區(qū)的專利數(shù)之間在空間分布上具有明顯的空間自相關(guān),呈正自相關(guān)關(guān)系或空間依賴性,在空間上表現(xiàn)出很強(qiáng)的空間集聚特征。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果也顯示局部參數(shù)估計(jì)值之間差異相對比較明顯,存在較為明顯的空間依賴性。研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、人力資本和外商研發(fā)中心數(shù)是影響開發(fā)區(qū)技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素。研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、外商研發(fā)中心數(shù)以及人力資本中的區(qū)內(nèi)就業(yè)的大專以上學(xué)歷人數(shù)占區(qū)內(nèi)就業(yè)人數(shù)的比重與專利數(shù)呈正相關(guān),促進(jìn)了開發(fā)區(qū)的技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新;而人力資本中的區(qū)內(nèi)就業(yè)的中級以上職稱人數(shù)與所在城市年度每萬人在校大學(xué)生人數(shù)與專利數(shù)呈負(fù)相關(guān),阻礙了開發(fā)區(qū)的技術(shù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新。最后,根據(jù)實(shí)證的結(jié)果,提出了相關(guān)的政策建議,以期能對縮小開發(fā)區(qū)間及區(qū)域間技術(shù)差距有所幫助。
【圖文】：

開發(fā)區(qū)空間自相關(guān)分析結(jié)果示意圖圖4一2開發(fā)區(qū)空間自相關(guān)估計(jì)參數(shù)分析示意圖

巴n亡e訊ft.廣已 funCtioneaL配als翻而ples浦ze=圖4一3基于OLS的全局模型參數(shù)估計(jì)圖4一4基于高斯距離的GWR的帶寬和AICC由圖4一3可知，全局模型中的RZ為35一21，調(diào)整后的RZ為0.322，sisnla為0.891，確定系數(shù)為0.399，，AIC為150.877。由于在全局模型中的AIC是150.877和確定系數(shù)是0.399，這表明，全局模型是不太合理的，因?yàn)橐蜃兞恐杏?0%的變化是模型以外的其他因素影響的。全局參數(shù)本身表明，其中的各開發(fā)區(qū)Skll、Frds與申請專利數(shù)呈正相關(guān)性
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F273.1;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 牟娟;基于GWR模型的經(jīng)濟(jì)空間分析[D];山東科技大學(xué);2010年

2 殷勝磊;河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長差異的計(jì)量分析[D];河南大學(xué);2011年

3 張潔;基于GWR模型的城市住宅地價空間分異研究[D];浙江大學(xué);2012年

本文編號：2610719