本文關鍵詞：基于Bayes空間計量模型的區(qū)域金融發(fā)展研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國金融發(fā)展的區(qū)域差異極其突出,金融發(fā)展的空間聚集現(xiàn)象也十分明顯,區(qū)域金融發(fā)展的不平衡將會阻礙區(qū)域經濟發(fā)展。因此,從空間計量角度研究我國的區(qū)域金融發(fā)展問題,對縮小區(qū)域金融發(fā)展差距,促進我國金融和經濟的協(xié)調發(fā)展具有重要指導意義。從金融規(guī)模、金融結構和金融效率三方面構建了金融發(fā)展指標評價體系,在此基礎上,對我國東中西三大區(qū)域2007-2012年金融發(fā)展狀況進行比較分析,結果顯示各區(qū)域金融發(fā)展呈現(xiàn)不同特點,且中部和西部地區(qū)與東部地區(qū)的差異顯著。通過因子分析法對2012年我國31個省市的金融發(fā)展水平進行綜合評價,我國金融發(fā)展水平呈現(xiàn)東中西遞減現(xiàn)象和明顯的空間集聚特征。利用Moran’s I指數從全局和局部層面的空間效應分析表明,我國金融發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間相關性。將空間相關性和空間異質性同時引入并建立Bayes空間計量模型,與OLS模型、普通空間模型的結果進行比較,從Bayes空間計量視角分析區(qū)域金融發(fā)展與經濟、政治、社會和地理位置等因素的關系,實證結果表明:我國金融發(fā)展表現(xiàn)為外生性引起的空間誤差自相關,且經濟、政治和社會環(huán)境對區(qū)域金融發(fā)展都一定的正向影響,同時區(qū)域金融發(fā)展存在明顯的集聚性差異,東部地區(qū)的金融發(fā)展顯著領先于其他區(qū)域,中部和西部地區(qū)之間無顯著差異;未考慮空間異質性的普通空間回歸模型存在模型設定偏誤和估計結果的偏差,高估了空間相關和經濟因素對金融發(fā)展的貢獻程度,低估了政治和社會因素的貢獻程度。
【關鍵詞】：區(qū)域金融 空間效應 Bayes空間計量模型
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F832.7;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-16
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究意義8
• 1.3 文獻綜述8-13
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3.2 國內研究現(xiàn)狀10-13
• 1.4 研究內容與方法13-14
• 1.4.1 研究內容13
• 1.4.2 研究方法13-14
• 1.4.3 技術路線圖14
• 1.5 研究的創(chuàng)新與不足14-16
• 1.5.1 創(chuàng)新之處14-15
• 1.5.2 不足之處15-16
• 2 區(qū)域金融發(fā)展的指標體系與定量分析16-24
• 2.1 區(qū)域金融發(fā)展的綜合評價指標16-18
• 2.1.1 指標的選取與界定16-17
• 2.1.2 指標體系的構建17-18
• 2.2 我國三大區(qū)域間金融發(fā)展的總體比較18-22
• 2.2.1 區(qū)域金融規(guī)模比較19-20
• 2.2.2 區(qū)域金融結構比較20-21
• 2.2.3 區(qū)域金融效率比較21-22
• 2.3 我國區(qū)域金融發(fā)展的綜合評價分析22-24
• 3 區(qū)域金融發(fā)展的空間效應分析24-29
• 3.1 空間權重矩陣24-25
• 3.2 空間相關性的測度指標25-26
• 3.3 金融發(fā)展水平的空間相關性檢驗26-29
• 4 區(qū)域金融發(fā)展影響因素的空間計量分析29-40
• 4.1 因變量和解釋變量的選取29-32
• 4.1.1 因變量29
• 4.1.2 解釋變量29-32
• 4.2 傳統(tǒng)空間計量模型32-33
• 4.3 Bayes空間計量模型33-35
• 4.4 實證分析35-40
• 4.4.1 OLS估計和普通空間模型估計35-37
• 4.4.2 Bayes空間模型估計37-40
• 5 結論和政策建議40-43
• 5.1 本文結論40-41
• 5.2 政策建議41-43
• 參考文獻43-45
• 附錄45-48
• 在學期間發(fā)表論文清單48-49
• 致謝49

【參考文獻】

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本文編號：256422