【摘要】：隨著中國經濟的快速發(fā)展,化工企業(yè)的數量迅速增加,對周邊水環(huán)境安全造成了嚴重威脅。在中國經濟步入新常態(tài)的形式下,風險內涵和外延的變化,使得水環(huán)境風險成為一項越來越復雜的管理命題。以前靜態(tài)的、以行政區(qū)劃為整體單元以及只重視源主體評價管控的風險管理模式已經不能滿足當代的風險管理的新形勢。于是,提出符合當代高復雜管理命題的風險管理模式,是目前風險管理者迫切需要的。信息化高度發(fā)展的今天,信息多維模型建模與信息化協同技術是支撐社會上高復雜度問題處理的有效技術手段。信息化技術超強的計算力、深度的數據挖掘力和敏捷的網絡在線傳輸力,使得水環(huán)境風險實現實時的、動態(tài)的、精細化的管理成為可能。面對水污染事故風險管理,本文根據風險的動態(tài)精細化管理模式提出相對應的風險評價體系,依托信息技術建立與之相匹配的信息系統(tǒng)平臺,從而完成一種普適性的水污染事故環(huán)境風險評價方法構建和信息化管理系統(tǒng)的搭建的新方法。本文根據當代風險評價與管理的需求提出了SARM分區(qū)時空管理模式:主體上,將管理對象細化為S(風險源)、A(區(qū)域)、R(直接受體-河流)三大主體;時間上實現風險源動態(tài)管理,避免了傳統(tǒng)的靜態(tài)評價缺乏時間繼承性的弊端;空間上實現分區(qū)管制,避免了傳統(tǒng)風險評價以行政單位為總體評價單元由于地物空間分布不均所造成的評價精度不高的弊端。依據SARM分區(qū)時空管理模式,分別建立與對象S、A、R相對應的H(事故危險性)、V(環(huán)境脆弱性)、E(受體暴露性)三套指數評價指標體系,并分別進行三類指數評價,并且將E指數分為動態(tài)和峰值兩套計算模型分別參與下一步的風險動態(tài)分區(qū)評價和風險峰值分區(qū)評價。采用多變量統(tǒng)計結合GIS技術對H、V、E指數進行分析評價。利用多變量統(tǒng)計方法中的自組織映射(SOM)對S、A、R三類主體的評價樣本點進行聚類分析。最后采用哈斯圖技術(HDT)對各項聚類進行偏序排序劃分等級,分別得出H、V、E三項指數值,并根據結果分析出相應主體S、A、R的風險主導因素。在空間上引入距離權重,在時間上引入時間軸,對風險指數模型進行了相應的改進,構建了風險動態(tài)分區(qū)評價模型、風險峰值分區(qū)評價模型和區(qū)域風險綜合評價模型。既得出了每個風險源在不同時間的風險變化趨勢,還得到了風險源在全河段的最高強度級別。根據SARM分區(qū)時空管理模式及HVE評價體系方法,建立一套完整的基于云計算、大數據、物聯網和GIS集成技術的水污染事故環(huán)境風險管理信息平臺SARMIS。通過云計算三層架構,可以完成風險源管理所需計算物理資源的整合。完整設計基于云計算三層架構的系統(tǒng)架構,明確SARM管理模式的核心評價模型的集成模式、技術和方法。通過對SARMIS總體設計、業(yè)務流程設計、界面設計和核心程序模型設計等工作,最低成本的滿足SARM管理模式的需要,逐步設置和完成管理模式所需的各項功能。使整套管理模式具有完整的信息化平臺作為支撐,實現風險評價與管理的動態(tài)化與精細化。選取哈爾濱市作為SARMIS應用研究對象,驗證了SARMIS的實用性和可行性。通過SARMIS平臺得出了哈爾濱市H、V、E指數評價結果,以及進行綜合評價分析形成了動態(tài)分區(qū)、峰值分區(qū)等級和區(qū)域總風險等級成果。根據結果得出以下結論:高危險性風險源包括ZM煤化工的多元酚和甲醇罐1、LX石化的苯酚和兩個苯罐、YM集團的甲醇、SL藥業(yè)的乙醇以及HE化工的液氯。低危險性風險源為DJ廠的甲苯和HY集團的丙酮;哈爾濱環(huán)境高脆弱地區(qū)為西部尤其是哈爾濱市區(qū)以及東北部,中部為低脆弱區(qū);LX石化的苯酚和兩個苯罐在整個哈爾濱市處于最高預測暴露等級且高等級影響范圍最廣,暴露等級最低的為DJ廠的甲苯,ZM煤化工所含的4個風險源在哈爾濱市影響范圍較小但暴露預測強度較高;ZM煤化工的多元酚和甲醇罐1、LX石化的苯酚和兩個苯罐對影響區(qū)域范圍產生的風險值最高且Ⅰ級分區(qū)面積最大,DJ廠的甲苯產生的風險值最低且分區(qū)等級最高的僅為Ⅳ級;LX石化所含的5個風險源對哈爾濱市產生的風險總值處于最高等級,ZM煤化工所含的4個風險源由于受到坐落位置的因素限制風險強度較高但區(qū)域風險總值較低,DJ廠的甲苯處于等級也較低,其他風險源風險總值處于中上等。最后根據評價結果,提出降低風險源事故發(fā)生危險性,提高區(qū)域環(huán)境污染容災能力等管理對策建議。因此,SARMIS系統(tǒng)平臺可以形成對SARM管理模式完全支撐。不僅可以對未來水污染事故風險源管理提供新的管理理論,也可以為環(huán)境管理行政部門提供新的信息技術管理手段和平臺載體。形成水環(huán)境安全可靠保障,對新常態(tài)下區(qū)域經濟發(fā)展,環(huán)境改善具有現實意義和實用價值。
[Abstract]:With the rapid development of China's economy, the rapid increase of the number of chemical enterprises has posed a serious threat to the environmental safety of the surrounding water. In the form of China's economy entering the new normal state, the risk connotation and the change of the extension make the risk of water environment become a more and more complex management proposition. In the past static, the administrative division as the whole unit and the risk management mode which only pays attention to the management and control of the source main body has not been able to meet the new situation of the contemporary risk management. Therefore, it is urgent to put forward the risk management model which is in line with the contemporary high complex management proposition. The information multi-dimensional model modeling and information collaboration technology are the effective technical means to support the high complexity of the society. It is possible to realize the real-time, dynamic and refined management of the risk of water environment. In the face of the risk management of water pollution accident, this paper puts forward the corresponding risk evaluation system based on the dynamic fine management mode of risk, and builds the information system platform matching with the information technology. so as to complete a universal water pollution accident environment risk evaluation method construction and a new method of the construction of the information management system. According to the requirement of modern risk evaluation and management, this paper puts forward the SCORM partition space-time management mode: on the main body, the management object is refined into S (risk source), A (region), R (direct receptor-river) three main body, and the dynamic management of the risk source is realized in time. The disadvantages of the traditional static evaluation lack of time inheritance are avoided, the partition control is realized in the space, and the defect that the traditional risk evaluation is not high in the evaluation precision caused by the uneven distribution of the ground objects in the general evaluation unit by the administrative unit is avoided. according to the SARM partition space-time management mode, H (accident risk), V (environmental vulnerability) and E (receptor exposure) three index evaluation index systems corresponding to the objects S, A and R are respectively established, and three types of index evaluation are respectively carried out, and the E index is divided into two sets of dynamic and peak calculation models which are respectively involved in the risk dynamic partition evaluation and the risk peak partition evaluation of the next step. The analysis and evaluation of H, V and E indexes by using multi-variable statistics and GIS technology. The self-organization mapping (SOM) of the multi-variable statistical method is used for cluster analysis of the evaluation sample points of the three main bodies of S, A and R. In the end, we use the Haas (HDT) to sort out the ranking of the partial order of the various classes, and then the three index values of H, V and E are respectively obtained, and the risk leading factors of the corresponding main bodies S, A and R are analyzed according to the result. The time axis is introduced in the space, and the risk index model is improved correspondingly, and the risk dynamic partition evaluation model, the risk peak partition evaluation model and the regional risk comprehensive evaluation model are constructed. The risk changing trend of each risk source at different times is obtained, and the highest intensity level of the risk source in the full reach is also obtained. according to the SARM partition space-time management mode and the HVE evaluation system method, a complete set of water pollution accident environment risk management information platform SARMIS based on cloud computing, large data, Internet of Things and GIS integration technology is established. The three-layer architecture is calculated by the cloud, and the integration of the physical resources needed to be calculated by the risk source management can be completed. The system architecture of three-layer architecture based on cloud computing is fully designed, and the integrated model, technology and method of the core evaluation model of the SARM management mode are defined. Through the overall design of the SARMIS, the design of the business process, the interface design and the design of the core program model, the minimum cost meets the needs of the SARM management mode, and the functions required to manage the management mode are gradually set up and completed. The whole management mode has a complete information platform as the support to realize the dynamic and fine of risk evaluation and management. Taking Harbin as the object of the application of the SARMIS, the practicability and feasibility of the SARMIS are verified. The results of the evaluation of H, V and E in Harbin are obtained through the SARMIS platform, and the results of dynamic partition, peak partition level and total area risk level are formed by the comprehensive evaluation analysis. The following conclusions are drawn from the results: the high risk source includes the polybasic phenol of ZM coal chemical industry and the methanol tank 1, the phenol of the LX Petrochemical and the two benzene tanks, the methanol of the YM group, the ethanol of the SL medicine, and the liquid chlorine of the H Esterification process. the low-risk risk source is the acetone of the DJ plant and the acetone of the HY group; the high-fragile region of the Harbin environment is the western region, in particular the Harbin region and the north-east, and the middle part is the low-vulnerable region; The phenol and the two benzene tanks of the LX Petrochemical are at the highest predicted exposure level in the whole Harbin, the lowest exposure grade is the toluene of the DJ plant, and the four risk sources included in the ZM coal chemical industry are smaller in the influence scope of Harbin, but the exposure forecast intensity is higher; The risk value of the phenol and the two benzene tanks of the ZM coal chemical industry and the phenol and the two benzene tanks of the methanol tank 1, LX Petrochemical is the highest and the area of the zone I is the largest, the risk value of the toluene of the DJ plant is the lowest and the division level is the highest and the grade IV is the highest; The total risk value of the five risk sources included in the LX Petrochemical is at the highest level, and the four risk sources included in the ZM coal chemical industry limit the risk intensity due to the factors that are located, but the total value of the regional risks is low, and the toluene of the DJ plant is at a lower level. The total risk value of other risk sources is in the middle. Finally, according to the results of the evaluation, it is suggested to reduce the risk of risk source accident and to improve the capacity of regional environmental pollution. Therefore, the SARMIS system platform can form a full support for the SARM management mode. It can not only provide new management theory for future risk source management of water pollution accident, but also provide new information technology management means and platform carrier for environmental management administrative department. The water environment is safe and reliable, and has practical significance and practical value for regional economic development and environmental improvement under the new normal condition.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：X824

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉軍,孫中震;美國的環(huán)境核算:綜合評價[J];統(tǒng)計教育;2000年06期

2 馬兆有;王彩霞;;公路工程自然環(huán)境的模糊綜合評價[J];路基工程;2008年04期

3 陳傳康;孫秀萍;;北京自然條件的綜合評價[J];北京師范大學學報(自然科學版);1984年02期

4 張玉衡;;礦床開發(fā)的四大效果綜合評價初探[J];地質技術經濟研究動態(tài);1984年28期

5 朱寶玉;李洪興;;利用模糊數學對學生體質進行綜合評價[J];天津紡織工學院學報;1984年02期

6 楊勤德,梁柯麗,趙立本,李欣;試用模糊數學的方法綜合評價庫爾勒市飲水現狀[J];干旱環(huán)境監(jiān)測;1987年01期

7 鄭興蓉;梁恩廷;;礦產綜合勘查綜合評價的幾個問題[J];地質與勘探;1988年04期

8 徐忠;;大氣環(huán)境的模糊綜合評價[J];電力環(huán)境保護;1988年04期

9 劉暉,王飛越;用計算機模糊綜合評價環(huán)境質量[J];環(huán)境科學;1990年02期

10 龐素珍;三種雙針筒圓緯機的綜合評價[J];上海紡織科技;1990年03期

相關會議論文 前10條

1 李妙顏;;在實踐教學中注重對學生進行綜合評價[A];國家教師科研基金十一五階段性成果集（廣東卷）[C];2010年

2 王亞軍;劉道永;滕桃居;郭躍明;;結構安全的模糊綜合評價[A];第十屆全國結構工程學術會議論文集第Ⅲ卷[C];2001年

3 杜樹新;韓紹甫;;基于模糊綜合評價方法的食品安全狀態(tài)綜合評價[A];中國食品科學技術學會第五屆年會暨第四屆東西方食品業(yè)高層論壇論文摘要集[C];2007年

4 趙書祥;;體育綜合評價中存在的問題的研究[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 焦輝東;;綜合評價中權的級別穩(wěn)定區(qū)間[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第1卷）[C];1991年

6 周仁郁;;統(tǒng)計軟件完成配對比較的綜合評價[A];中國現場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

7 李召敏;李濤;宋光興;;網絡營銷中顧客信任的建立途徑及模糊綜合評價模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

8 陳勁;王如富;;企業(yè)信息技術應用效果的綜合評價[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集第5卷[C];1999年

9 艾時鐘;杜榮;陳新;;企業(yè)知識管理的綜合評價指標體系及評價實例[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經濟數學研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學學術年會論文集[C];2005年

10 陳曉東;;建立工作負責人綜合評價制度[A];第一屆電力安全論壇優(yōu)秀論文集[C];2008年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 馮有虎;我市非公經濟代表人士綜合評價工作啟動[N];金昌日報;2008年

2 記者 解悅;市級機關作風建設綜合評價啟動[N];南京日報;2008年

3 記者 王慶國;我市綜合評價非公有制經濟代表人士[N];齊齊哈爾日報;2010年

4 本報記者 駱逸群;實施綜合評價工作 推進工業(yè)強縣建設[N];浙江日報;2013年

5 李大航 魏書慧;黑龍江縣域發(fā)展綜合評價最新成果出爐[N];中國信息報;2014年

6 劉躍華;物有所值是多種效益綜合評價[N];政府采購信息報;2014年

7 記者　王曉偉;切實做好食品放心工程綜合評價工作[N];白銀日報;2006年

8 曾珊 陶貴彬;非公經濟代表人士政治安排要過綜合評價關[N];光華時報;2007年

9 記者 楊碧蓉;自治區(qū)食品放心工程綜合評價組圓滿結束對我市檢查[N];桂林日報;2006年

10 記者　張潔、通訊員　蘇順泰、徐文林;省五部門將作綜合評價[N];湖北日報;2006年

相關博士學位論文 前10條

1 張建平;空中交通管制運行品質定量評價研究[D];南京航空航天大學;2013年

2 彭張林;綜合評價過程中的相關問題及方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年

3 劉寶玲;水污染環(huán)境風險分區(qū)綜合評價與信息化管理系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

4 孫薇;市場條件下抽水蓄能電站效益綜合評價及運營模式研究[D];華北電力大學（河北）;2007年

5 蘇為華;多指標綜合評價理論與方法問題研究[D];廈門大學;2000年

6 莊峗;大學綜合評價的統(tǒng)計研究[D];廈門大學;2008年

7 劉勵;兒童青少年體質健康的綜合評價及影響因素研究[D];華中科技大學;2009年

8 朱麗;廣州市環(huán)境、經濟和社會可持續(xù)發(fā)展綜合評價[D];中國科學院研究生院（廣州地球化學研究所）;2006年

9 孫利榮;基于函數數據的綜合評價方法研究[D];浙江工商大學;2012年

10 云虹;分銷商對制造商關系承諾研究[D];華中科技大學;2005年

相關碩士學位論文 前10條

1 趙風強;保定市縣域城鎮(zhèn)化水平的綜合評價[D];河北大學;2015年

2 向歆夷;基于開源GIS的交通應急誘導關鍵技術研究[D];華南理工大學;2015年

3 蔡久艷;食品安全政府監(jiān)管能力綜合評價指標體系研究[D];昆明理工大學;2015年

4 吳梓涵;基于因子分析的模糊綜合評價算法改進研究及應用[D];中國地質大學(北京);2015年

5 張麗;縣域文化產業(yè)發(fā)展綜合評價及發(fā)展路徑研究[D];西安建筑科技大學;2015年

6 黨軍強;某微型航空發(fā)動機可靠性的綜合評價[D];西安工業(yè)大學;2015年

7 李寅龍;云南省經濟發(fā)展指標體系構建與綜合評價[D];云南財經大學;2015年

8 張健華;火電廠能效綜合評價[D];華北電力大學;2015年

9 段翔穎;甘肅某風電場建設項目綜合評價研究[D];華北電力大學;2015年

10 馬彪偉;船舶營救落水人員的計劃和程序符合性研究[D];大連海事大學;2015年

，

本文編號：2384079