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(中國社會科學(xué))中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂

發(fā)布時間:2016-12-05 19:53

  本文關(guān)鍵詞:中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂X

潘文卿

摘 要:直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國不存在全域性的R-收斂,全域性的B-絕對收斂趨勢也不

明顯,但卻存在著東部與中部兩大/俱樂部0收斂的趨勢,而西部地帶的收斂特征并不顯著。Theil指數(shù)的分解表明,R-收斂指數(shù)的增大與波動主要是由區(qū)域間差異的增大與波動主導(dǎo)的,東、中、西內(nèi)部省區(qū)的差異在縮小?臻g計量模型進一步揭示了統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法直接顯現(xiàn)的結(jié)果:一方

面,將省區(qū)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)納入模型后發(fā)現(xiàn),中國在改革開放的30年里存在著在全域范圍內(nèi)的B-絕

對收斂特征。另一方面,1990年前后呈現(xiàn)出兩種不同的收斂特征:1990年前,不僅全國范圍內(nèi)的

B-絕對收斂特征顯著,而且存在著東部與中西部兩大收斂/俱樂部0;1990年后,全國范圍內(nèi)的B-

絕對收斂已不復(fù)存在,過去的兩大收斂/俱樂部0也分化成了東、中、西三大收斂/俱樂部0。

關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟 R-收斂 B-收斂 俱樂部收斂 空間計量分析

作者潘文卿,經(jīng)濟學(xué)博士,清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授(北京 100084)。

一、引 言

自20世紀(jì)60年代中期以Solow、Swan為代表的新古典增長理論開始,國家之間或區(qū)域經(jīng)

1新古典增長模型用技濟之間的差距及其動態(tài)變化趨勢,就成為經(jīng)濟增長理論關(guān)注的話題之一。

術(shù)進步闡釋各國經(jīng)濟增長水平差距,認(rèn)為由于資本的邊際產(chǎn)出呈現(xiàn)遞減趨勢,經(jīng)濟的發(fā)展最終將趨于穩(wěn)定狀態(tài)。經(jīng)濟增長理論把這種可能的現(xiàn)象稱為經(jīng)濟增長的收斂。

收斂問題被概括為三種假說:R-收斂、B-收斂與俱樂部收斂。R-收斂被解釋為不同地區(qū)間人均收入的離差隨時間的推移而趨于減小的過程,它是對產(chǎn)出存量水平的描述;B-收斂則是指初始經(jīng)濟水平低的地區(qū)比經(jīng)濟水平高的地區(qū)具有更高的人均增長率,因而經(jīng)過一段時間的發(fā)展,落后地區(qū)就會趕上發(fā)達地區(qū),達到以同樣速度穩(wěn)定發(fā)展的收斂狀態(tài)。B-收斂又包含條件收斂與絕對收斂兩種情況,條件B-收斂指當(dāng)控制了一系列其他影響因素后,不同地區(qū)間呈現(xiàn)收斂現(xiàn)象,而絕對B-收斂指即使不控制這些條件因素,地區(qū)間也呈現(xiàn)出收斂的現(xiàn)象。B-收斂是R-收斂的必要條件,即要想使不同地區(qū)間人均收入水平最終趨于相同,必須保證落后地區(qū)有著比先進地區(qū)更快X 本研究受國家自然科學(xué)基金項目(70873071)、國家社會科學(xué)基金重大項目(06&ZD010)與國家社會

科學(xué)基金重點項目(08AJY001)的資助。

1 R.M.Solow,÷AContributiontotheTheoryofEconomicGrowth,"QuarterlyJournalofEconomics,

vol.70,no.1,1956,pp.65-94;T.W.Swan,÷EconomicGrowthandCapitalAccumulation,"EconomicRecord,vol.32,no.2,1956,pp.334-361.

中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂

的收入增長率。但大量的研究發(fā)現(xiàn),全地區(qū)的B-收斂往往無法實現(xiàn),而經(jīng)濟更多地表現(xiàn)為具有相似結(jié)構(gòu)特征的地區(qū)間趨于收斂,即落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)各自內(nèi)部存在著收斂現(xiàn)象,而這兩類

1地區(qū)間往往并不收斂,這種地區(qū)間的收斂被稱為俱樂部收斂。

中國經(jīng)濟是否具有收斂的趨勢?這一議題引起了社會各界的廣泛關(guān)注,但不同的學(xué)者對收斂假說的實證研究得出的結(jié)論不盡相同。20世紀(jì)90年代中期以前的多數(shù)研究支持中國地區(qū)經(jīng)濟存在全域性收斂的趨勢。楊偉民、宋學(xué)明的研究均表明中國人均收入增長率與改革開放初期的

o魏后凱發(fā)現(xiàn),20世紀(jì)80年代之前中國經(jīng)濟增長具有全域性的收斂趨人均收入水平成反比。

?蔡昉和都陽、沈坤榮和馬俊等90年代中期之后勢,但80年代之后人均收入增長卻趨于發(fā)散。

的多數(shù)研究發(fā)現(xiàn),改革開放以來,中國地區(qū)經(jīng)濟不存在全域性的收斂現(xiàn)象,但存在俱樂部收斂,

?王錚和葛昭攀的研究指出,存在而且大多數(shù)研究也都探討了收斂的穩(wěn)態(tài)值與收斂速度等問題。

?林毅夫著東、中、西三大經(jīng)濟區(qū)的條件收斂,收斂的穩(wěn)態(tài)值呈現(xiàn)東、中、西依次遞減的現(xiàn)象。

和劉明興也發(fā)現(xiàn)了省區(qū)之間的條件收斂,收斂速度為7%)15%;董先安研究發(fā)現(xiàn)存在顯著的俱樂部收斂,速度約為916%;彭國華的研究則發(fā)現(xiàn)只存在東部地區(qū)的俱樂部收斂,不存在中西部

?周業(yè)安和章泉則利用182個地級地區(qū)的俱樂部收斂現(xiàn)象,而東部地區(qū)的收斂速度約為112%。

以上城市1988)2004年的數(shù)據(jù),采用條件分量回歸的方法,對中國不同城市的人均GDP的收斂性進行了分析,得到了東、中、西三大地區(qū)存在條件收斂的結(jié)論,雖然該研究同時指出,越

?處于低分位點的城市群,其收斂特征越明顯,但沒有給出收斂穩(wěn)態(tài)值與收斂速度。

在上述實證研究中,學(xué)者們采用了多種方法,但總體來說,每個區(qū)域總是被當(dāng)成一個獨立的個體進行分析。由于研究技術(shù)方面的原因,區(qū)域間潛在的相互影響都被忽略了。從新經(jīng)濟地理學(xué)的角度考察,如果不同地區(qū)間存在空間溢出效應(yīng),則區(qū)域差異和地理位置對經(jīng)濟增長與收斂的機制就具有不可忽視的作用。如果忽視了地理空間效應(yīng)的作用,則可能導(dǎo)致錯誤的模型設(shè)

à近些年來,國內(nèi)外已有學(xué)者開始關(guān)注中國經(jīng)濟增長與收斂中不定,從而得出有偏的分析結(jié)論。

同區(qū)域間的相互影響,并嘗試將地理空間效應(yīng)引入相應(yīng)的分析模型中。Ying較早地關(guān)注到了中國存在著/內(nèi)核地區(qū)對外圍地區(qū)0的空間溢出效應(yīng),并較早地通過空間滯后模型的研究,指出

á但Ying的研究并未集中在中國不同地區(qū)間的中國經(jīng)濟增長中區(qū)域間存在著較強的相互影響。

1

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?R.J.Barro,÷EconomicGrowthinaCrossSectionofCountries,"TheQuarterlyJournalofEconomics,vol.106,no.2,1991,pp.407-443.楊偉民:5地區(qū)間收入差距變動的實證分析6,5經(jīng)濟研究61992年第1期;宋學(xué)明:5中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及其收斂性6,5經(jīng)濟研究61996年第9期。魏后凱:5中國地區(qū)經(jīng)濟增長及其收斂性6,5中國工業(yè)經(jīng)濟61997年第3期。蔡昉、都陽:5中國經(jīng)濟增長的趨同與差異)))對西部開發(fā)戰(zhàn)略的啟示6,5經(jīng)濟研究62000年第10期;沈坤榮、馬俊:5中國經(jīng)濟增長的/俱樂部收斂0特征及其成因研究6,5經(jīng)濟研究62002年第1期。王錚、葛昭攀:5中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的多重均衡態(tài)與轉(zhuǎn)變前兆6,5中國社會科學(xué)62002年第4期。林毅夫、劉明興:5中國的經(jīng)濟增長收斂與收入分配6,5世界經(jīng)濟62003年第8期;董先安:5淺釋中

國地區(qū)收入差距:1952)20026,5經(jīng)濟研究62004年第9期;彭國華:5中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析6,5經(jīng)濟研究62005年第9期。

周業(yè)安、章泉:5參數(shù)異質(zhì)性、經(jīng)濟趨同與中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展6,5經(jīng)濟研究62008年第1期。

SergioJ.Rey,BorisDev,÷SigmaConvergenceinthePresenceofSpatialEffects,"PapersinRegionalScience,vol.85,no.2,2006,pp.217-234.

L.G.Ying,÷MeasuringtheSpilloverEffects:SomeChineseEvidence,"PapersinRegionalScience,vol.79,no.1,2000,pp.75-89;L.G.Ying,÷UnderstandingChinapsRecentGrowthExperience:ASpatialEconometricPerspective,"TheAnnalsofRegionalScience,vol.37,no.4,2003,pp.613-628.?àá

中國社會科學(xué) 2010年第1期

收斂問題上。林光平等人利用空間誤差模型研究了中國28個省市1978)2002年間人均實際GDP的B-收斂與R-收斂情況,發(fā)現(xiàn)當(dāng)考慮到省區(qū)間的相互影響因素后,省區(qū)間經(jīng)濟存在著B-收

1類似地,斂,但是B的估計值表現(xiàn)出增大的趨勢;同時R-收斂特征也在1990年代末開始顯現(xiàn)。

吳玉鳴也利用空間誤差模型,驗證了當(dāng)考慮空間自相關(guān)的影響后,1978)2002年間中國省域經(jīng)

o魯鳳、徐建華運用GIS技術(shù)與空間統(tǒng)計分析的綜合集成方法,得到中濟增長存在收斂趨勢。

國經(jīng)濟發(fā)展自改革開放以來一直就表現(xiàn)出相似省區(qū)間的空間集聚特征,并且這種空間集聚自20

?張曉旭、馮宗憲運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,研究世紀(jì)90年以來表現(xiàn)得更為顯著的結(jié)論。

了1978)2003年間中國30個省區(qū)人均GDP的空間相關(guān)性,結(jié)果表明,自改革開放以來中國各

?值得一提的地區(qū)人均收入的空間相關(guān)程度逐年加強,地區(qū)間經(jīng)濟增長的收斂趨勢是存在的。

是,在這些將省區(qū)空間相關(guān)性因素引入中國地區(qū)經(jīng)濟增長收斂問題的研究中,除吳玉鳴外,都沒有明確測算其研究時間段的收斂速度。

與上述研究類似,本研究將采用有關(guān)空間經(jīng)濟計量的研究方法,將地區(qū)間的相互作用關(guān)系引入我國區(qū)域經(jīng)濟增長與收斂性的研究之中。但與上述研究不同的是,本文將R-收斂、B-絕對收斂以及俱樂部收斂放在一起順次研究,這更加符合區(qū)域增長收斂分析的邏輯次序。同時,本文將時間跨度延升到2007年,并且由于1990年前后中國區(qū)域經(jīng)濟收斂狀況出現(xiàn)了較為明顯的變化,我們劃分了1990年前和1990年后兩個時段進行對比研究。本文首先通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)與簡單的統(tǒng)計模型考察中國經(jīng)濟在不同地區(qū)間是否存在R-收斂的現(xiàn)象,并通過MoranpsI指數(shù)的測定探討中國地區(qū)間的相關(guān)性;其次,通過Theil指數(shù)分解技術(shù),研究改革開放30年來中國地區(qū)間差異的變化趨勢以及差異的來源變動特征,并對是否存在B-絕對收斂與俱樂部收斂趨勢進行深入分析,其中我們將區(qū)域空間因素引入計量模型當(dāng)中,并與傳統(tǒng)計量模型的分析結(jié)果進行對比。本文以中國大陸31個省區(qū)1978)2007年的人均GDP作為考察地區(qū)間經(jīng)濟收斂分析的主要指標(biāo),數(shù)據(jù)全部來自各年5中國統(tǒng)計年鑒6,其中不同年份的GDP都換算成以2000年價計的GDP數(shù)據(jù),因此不同年份的GDP數(shù)據(jù)已排除價格變動的影響。

二、中國區(qū)域發(fā)展的R-收斂趨勢與空間自相關(guān)性

經(jīng)濟發(fā)展的R-收斂指不同地區(qū)間人均收入的標(biāo)準(zhǔn)差隨時間的推移而趨于縮小。描述和刻畫R-收斂常使用真實人均GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差,稱為R-收斂指數(shù)。以標(biāo)準(zhǔn)差計算的R-收斂指數(shù)表明(圖1),20世紀(jì)80年代前,中國31個省區(qū)以對數(shù)形式顯示的人均GDP表現(xiàn)出一定程度的收斂趨勢,但在整個90年代表現(xiàn)出明顯的趨異趨勢;進入21世紀(jì)后,又開始表現(xiàn)出趨于收斂的特征,尤其是2004年后收斂的趨勢較為明顯。那么改革開放以來,中國31個省區(qū)增長的空間相關(guān)1林光平、龍志和、吳梅:5我國地區(qū)經(jīng)濟收斂的空間計量實證分析:1978)2002年6,5經(jīng)濟學(xué)(季刊)6

第4卷增刊,2005年;林光平、龍志和、吳梅:5中國地區(qū)經(jīng)濟R-收斂的空間計量實證分析6,5數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究62006年第4期。

吳玉鳴:5中國省域經(jīng)濟增長趨同的空間計量經(jīng)濟分析6,5數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究62006年第12期。魯鳳、徐建華:5中國區(qū)域經(jīng)濟差異的空間統(tǒng)計分析6,5華東師范大學(xué)學(xué)報6(自然科學(xué)版)2007年第2期。

張曉旭、馮宗憲:5中國人均GDP的空間相關(guān)與地區(qū)收斂:1978)20036,5經(jīng)濟學(xué)(季刊)6第7卷第2期,2008年。o??

中國區(qū)域經(jīng)濟差異與收斂

性具有什么樣的變動特征呢?我們采用經(jīng)典的空間相關(guān)MoranpsI指數(shù)進行測度:1

I=EEi=1

nnnj=1Wij(Yi-Y??)(Yj-Y??)S2EEi=1nn(1)Wij

2nj=1其中:S=n2Ei=1(Yi-Y??);Y??=ni=1EYi;Yi表示第i個地區(qū)的觀測值,本文中為該地區(qū)

的人均GDP;n為地區(qū)數(shù);Wij為空間權(quán)矩陣W中的元素。I的取值范圍為[-1,1],I接近1時,表示地區(qū)間呈現(xiàn)空間正相關(guān);接近-1時,表示呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān);接近0時,表示地區(qū)間不存在空間相關(guān)性。在MoranpsI指數(shù)的顯著性檢驗中,常假設(shè)變量服從正態(tài)分布,因此可通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的z統(tǒng)計量判斷地區(qū)間的空間相關(guān)性。需要指出的是,空間權(quán)矩陣W大多采用基于鄰接概念的矩陣,如當(dāng)?shù)趇個地區(qū)與第j個地區(qū)相鄰時,則W中的元素Wij取值為1,否則取值為0。鄰接矩陣的建立相對簡單,但該法認(rèn)為不相鄰的地區(qū)間不存在相關(guān)性,因而對I指數(shù)沒有貢獻,顯然與現(xiàn)實有較大出入。從一般的區(qū)域間空間關(guān)聯(lián)規(guī)律看,不同地區(qū)間距離間隔越短,地區(qū)間的相關(guān)程度越強,隨著地區(qū)間距離間隔的擴大,地區(qū)間的相關(guān)性會逐漸減弱。因此,在本研究中,我們按不同省區(qū)省會城市間直線距離的倒數(shù)作為W中元素的取值。當(dāng)然,為了將地區(qū)間的相互影響限制在一定距離之內(nèi),這一方法需要假設(shè)一個截止(cut-off)距離,如果兩個地區(qū)間的距離大于截止距離,

則不存在相互的空間影響。

圖1 中國31個省區(qū)人均GDP對數(shù)的R-收斂指數(shù)及空間自相關(guān)指數(shù)變動趨勢

分析不同時間的中國人均GDP的自然對數(shù)值發(fā)現(xiàn),其沒有明顯偏離正態(tài)分布的趨勢。而且,隨著時間的推移,正態(tài)分布的特征越來越明顯(圖2)。因此以正態(tài)分布為假設(shè)基礎(chǔ)的MoranpsI指數(shù)能夠較好地反映中國不同地區(qū)間的空間自相關(guān)特征。表1列出了以不同截止距離為基礎(chǔ)的空間權(quán)矩陣所測算的MoranpsI指數(shù),該指數(shù)對不同地區(qū)間的空間自相關(guān)性給出了較好的測度。表1數(shù)據(jù)顯示,在中國改革開放以來的各個時間段,當(dāng)?shù)貐^(qū)間的空間截止距離采用

o1700公里時,MoranpsI指數(shù)顯示出中國地區(qū)間的自相關(guān)性最強。

1

oP.A.P.Moran,÷LocationAutocorrelationStatistics:DistributionIssuesandApplication,"GeographicalAnalysis,vol.27,no.4,1950,pp.286-306.我們也同時進行了GearypsC指數(shù)的計算,得到與MoarnpsI指數(shù)基本一致的結(jié)論,1978年、1985年、

1995年、2007年的值分別為0186、0186、0189、0184,且都在10%水平下顯著。


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