本文選題：均值化 + 無量綱化　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2015年05期

【摘要】：由于霧霾天數(shù)對政府從宏觀上把握空氣狀況、制定相應(yīng)的政策更具有實(shí)際意義,所以選擇年度霧霾天數(shù)而非具體每天的天氣狀況為研究對象,以期為政府控制霧霾提供可行性建議。從城市開發(fā)狀況、地區(qū)環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等角度出發(fā),尋求影響霧霾天數(shù)的關(guān)鍵因素。對影響霧霾環(huán)境的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,同時(shí)改進(jìn)了傳統(tǒng)的主成分分析法在數(shù)據(jù)無量綱化方面存在的缺陷,采用了在主成分分析時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化,有效地解決了標(biāo)準(zhǔn)化方法帶來的信息丟失問題。通過實(shí)例分析,對改進(jìn)前后結(jié)果的差異進(jìn)行了比較,其結(jié)果表明,改進(jìn)后的主成分分析法選取的主成分?jǐn)?shù)量減少,主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率也越高。
[Abstract]:Because the days of haze are more practical for the government to grasp the air condition from the macro view and formulate the corresponding policies, so choose the annual haze days instead of the specific daily weather conditions as the research object. In order to provide feasible advice for the government to control haze. From the point of view of urban development, regional environment and regional economic development, the key factors affecting haze days are sought. Principal component analysis (PCA) is used to analyze the index data that affect the environment of haze. At the same time, the defects of traditional PCA in dimensionless data are improved. The problem of information loss caused by standardization method is solved effectively. The difference between the results before and after the improvement is compared through an example. The results show that the number of principal components selected by the improved principal component analysis method is reduced and the cumulative contribution rate of principal component is higher.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11072090)
【分類號(hào)】：X51

【參考文獻(xiàn)】

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1 唐懿芳,鐘達(dá)夫;主成分分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2002年S1期

2 王亞雄,李建英;主成分分析法在多元質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J];工業(yè)工程與管理;2005年03期

3 王麗;;鄭州市霧霾天氣的低空氣象要素特征分析[J];河南科技;2013年02期

4 殷挺凱;;霧霾災(zāi)害的成因分析及防治措施[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2013年13期

5 靳芳亮;宋二潭;;霧霾的成因、危害和防護(hù)[J];河南科技;2013年18期

6 紀(jì)榮芳;;主成分分析法中數(shù)據(jù)處理方法的改進(jìn)[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年05期

7 李竹逸;徐t$;;數(shù)據(jù)預(yù)處理在基于主成分分析質(zhì)量管理中的作用[J];商業(yè)文化(下半月);2012年02期

8 萬星火,檀亦麗;主成分分析原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理問題[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2005年05期

【共引文獻(xiàn)】

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1 龍草芳;辛玲;;數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)方法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年28期

2 韋潔;張和生;賈利民;;面向狀態(tài)監(jiān)測的改進(jìn)主元分析方法[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2009年07期

3 李欣;趙忠剛;王福賓;;管道外腐蝕影響因素的主成分分析模型[J];管道技術(shù)與設(shè)備;2009年01期

4 薛勇軍;;區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)判別及對經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用評價(jià)——以甘肅省為例的研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2012年01期

5 劉萬倉;孫磊;于孟琦;喬善義;;中藥指紋圖譜模式識(shí)別研究進(jìn)展[J];國際藥學(xué)研究雜志;2010年06期

6 余婷;楊明順;劉永;原博;;改進(jìn)PCA降維算法及其在多元質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J];工業(yè)工程與管理;2014年03期

7 游大龍;馬哲河;胡濤;;霧霾的預(yù)防和控制措施研究[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2014年08期

8 左長安;邢叢叢;董睿;康翠霞;;倫敦霧霾控制歷程中的城市規(guī)劃與環(huán)境立法[J];城市規(guī)劃;2014年09期

9 彭華青;錢映月;劉端陽;吳嘉梅;過宇飛;;蘇南地區(qū)連續(xù)霾及重度霾的邊界層氣候特征[J];長江流域資源與環(huán)境;2014年12期

10 翟曉芳;龍洋;肖志峰;;武漢市灰霾天氣特征分析及基于支持向量機(jī)的能見度預(yù)報(bào)[J];長江流域資源與環(huán)境;2014年12期

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2 任妙春;宋博;王瓊;;滄州市冬季一次大范圍強(qiáng)濃霧天氣過程分析[A];第31屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S11 第三屆城市氣象論壇—城市與環(huán)境氣象[C];2014年

3 孟小絨;杜萌萌;金麗娜;楊睿;;近43年西安地區(qū)霧、霾天氣時(shí)空變化特征及成因分析[A];第31屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S11 第三屆城市氣象論壇—城市與環(huán)境氣象[C];2014年

4 劉冬晴;姜有山;束宇;;南京城市重度霾過程中氣象環(huán)境因子的數(shù)值模擬研究[A];2014中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)（第六章）[C];2014年

5 劉冬晴;姜有山;束宇;;南京城市重度霾過程中氣象環(huán)境因子的數(shù)值模擬研究[A];中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)光大環(huán)保優(yōu)秀論文集（2014）[C];2014年

6 孫家仁;俞勝賓;張毅強(qiáng);陶俊;蔣興文;陳來國;廖志恒;;基于WRF/Chem的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)平臺(tái)的搭建及其對PM_(2.5)預(yù)報(bào)效果的評估[A];2014中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)（第四章）[C];2014年

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1 林松毅;復(fù)方中藥功能液抗疲勞和耐缺氧作用功能學(xué)評價(jià)的方法研究[D];吉林大學(xué);2005年

2 戎可;松鼠越冬生存策略及其對紅松天然更新的影響[D];東北林業(yè)大學(xué);2009年

3 房紀(jì)濤;面向質(zhì)量目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)過程控制方法與應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2010年

4 王國強(qiáng);甲醇水蒸氣重整制氫過程強(qiáng)化特性研究[D];重慶大學(xué);2014年

5 殷阿娜;中國開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效評估及對策研究[D];遼寧大學(xué);2014年

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1 張玉姍;烏魯木齊都市圈區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];新疆大學(xué);2011年

2 樊猛;基于制造流程節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量控制研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

3 劉莉;西部民間投資與社會(huì)發(fā)展關(guān)系的數(shù)量研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年

4 王麗平;數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)在電廠中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2004年

5 全海娟;區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系及評價(jià)模型研究[D];河海大學(xué);2007年

6 李亞東;電網(wǎng)分層分區(qū)供電方案及評價(jià)指標(biāo)算法的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

7 王丹;吉林省利用外資發(fā)展?jié)摿ρ芯縖D];吉林大學(xué);2007年

8 謝曉紅;FDD系統(tǒng)中基于DOA估計(jì)的下行波束形成技術(shù)研究[D];太原理工大學(xué);2007年

9 陳鎮(zhèn);全面質(zhì)量管理及其評價(jià)方法研究[D];東華大學(xué);2008年

10 張慶豐;廈門前場物流園區(qū)適站量預(yù)測研究[D];北京交通大學(xué);2008年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 王潤清;;霧霾天氣氣象學(xué)定義及預(yù)防措施[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2012年07期

2 王亞雄,李建英;主成分分析法在多元質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J];工業(yè)工程與管理;2005年03期

3 周濤;汝小龍;;北京市霧霾天氣成因及治理措施研究[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年02期

4 胡頡;朱偉芳;徐鴻云;鄧曉菲;李紅利;周凱;;鄭州市機(jī)動(dòng)車尾氣減排方法研究[J];河南科技;2010年13期

5 胡侃,夏紹瑋;基于大型數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采掘:研究綜述[J];軟件學(xué)報(bào);1998年01期

6 黃寧;關(guān)于主成分分析應(yīng)用的思考[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1999年05期

7 葉雙峰;關(guān)于主成分分析做綜合評價(jià)的改進(jìn)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2001年02期

8 耿修林;;基于主成分原理的多元質(zhì)量控制圖的構(gòu)造[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2007年01期

9 錢道翠;成分?jǐn)?shù)據(jù)的主成分分析方法的改進(jìn)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2002年07期

10 孟生旺;用主成份分析法進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價(jià)應(yīng)注意的問題[J];統(tǒng)計(jì)研究;1992年04期

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2 梁偉,張紀(jì)伍,吉榮梅;主成分分析對土壤污染源的分辨[J];農(nóng)村生態(tài)環(huán)境;1985年01期

3 張高生,李玉春;運(yùn)用主成分分析評價(jià)山東25個(gè)水體的環(huán)境質(zhì)量[J];環(huán)境科學(xué)研究;1989年02期

4 張松濱;;加權(quán)主成分分析與區(qū)域環(huán)境質(zhì)量評價(jià)[J];重慶環(huán)境科學(xué);1989年05期

5 陸安祥;王紀(jì)華;潘瑜春;馬智宏;趙春江;;小尺度農(nóng)田土壤中重金屬的統(tǒng)計(jì)分析與空間分布研究[J];環(huán)境科學(xué);2007年07期

6 吳琢了;張朝元;王躍;;基于主成分分析的大理州經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析與評價(jià)[J];昆明冶金高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2013年01期

7 梁克懷;楊勤;;主成分分析在橡膠工業(yè)中的應(yīng)用[J];特種橡膠制品;1983年05期

8 陳文燦,崔卉,梁逸曾;一個(gè)基于診斷的穩(wěn)健主成分分析方法[J];分析科學(xué)學(xué)報(bào);1996年04期

9 鄒艷芬;主成分分析在經(jīng)濟(jì)評價(jià)中的應(yīng)用[J];連云港化工高專學(xué)報(bào);1996年04期

10 曾黃麟,虞厥邦,曾謙;基于主成分分析的特征簡化[J];四川輕化工學(xué)院學(xué)報(bào);1999年01期

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1 么彩蓮;魏寧;;關(guān)于主成分分析的改進(jìn)方法探討[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號(hào)：1856051