本文關(guān)鍵詞：中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異GIS分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第１ ３卷 第５期 ２ ０ １ １年１ ０月

地 球 信 息 科 學(xué) 學(xué) 報(bào)
Ｊ ＯＵＲ ＮＡ Ｌ Ｏ Ｆ Ｇ Ｅ Ｏ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ ＲＭＡ Ｔ Ｉ ＯＮ Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ 　 　 － 　

Ｎ ｏ ． ５ Ｖ ｏ ｌ ． １ ３， ， ２ ０ １ １ Ｏ ｃ ｔ ．

中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異

Ｇ Ｉ Ｓ 分析
陳 　 浩１， 鄧祥征２＊
（ ） 英國格拉斯哥大學(xué) ， 蘇格蘭 格拉斯哥 Ｇ 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 ，， 北京 １ １． １ ２ ８ ＱＱ； ２． ０ ０ １ ０ １ 　 摘要 ：本文主要針對(duì)我國改革開放以來地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距究竟是擴(kuò)大 （ 發(fā)散 ） 還是 縮 小 （ 收斂） 的問題開展了研 究 。 首先 ， 對(duì)全國各省 （ 市） 探討了全國區(qū)域經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年的人均名義 Ｇ Ｄ Ｐ 數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間自相關(guān)分析 ， － 揭示了 １ 即全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在 地區(qū)差異變化 ， ９ ８ ４ 年以后中國各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展 的 正 空 間 自 相 關(guān) 關(guān) 系 ， 整體上是收斂的 。 本文進(jìn)一步引入傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)研究方法的 σ －收斂模型進(jìn)一步論證全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的整 體 收 斂 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在 ２ 性 。σ ０ 世紀(jì) ８ ０ 年代期間是收斂的 ， ９ ０ 年代則呈現(xiàn)一 定 的 發(fā) 散 特 －收斂模型的研究結(jié)果表明 ， 征， 從９ 且在整體趨勢上是收斂的 。 該研究嘗試了將空間分析方 法 引 入 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 ０ 年代末到 ２ ０ ０ ８ 年恢復(fù)收斂態(tài)勢 ， 并實(shí)證了其可靠性 。 收斂性與發(fā)散性研究的途徑 ， 關(guān)鍵詞 ：空間自相關(guān) ； 經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異 ； 中國 σ －收斂模型 ； ： ／ Ｄ Ｏ Ｉ １ ０ ． ３ ７ ２ ４ Ｓ Ｐ ． Ｊ ． １ ０ ４ ７ ． ２ ０ １ １ ． ０ ０ ５ ８ ６

１　 引言
中國作為 一 個(gè) 人 口 眾 多 、 國 土 遼 闊 的 大 國， 各 以及國內(nèi)外眾 地區(qū)經(jīng)濟(jì)的均衡協(xié)調(diào) 發(fā) 展 成 為 政 府 ， 多學(xué)者十 分 關(guān) 注 的 重 大 問 題 之 一
［ ］ １ ２ －

近些年來 ， 逐漸有 一 些 學(xué) 者 開 始 嘗 試 使 用 空 間 自相關(guān)分析的方法 ， 開展經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異的研
］ ５ ８ － ， 究［ 但用來 討 論 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 收 斂 性 和 發(fā) 散 性 的 就

少見了 。 本文 結(jié) 合 空 間 自 相 關(guān) 分 析 方 法 與 傳 統(tǒng) 經(jīng) 濟(jì)研究方法中的σ－收斂模型 ， 對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展 的收斂性與發(fā)散性進(jìn)行了探討 。

。 然 而， 針對(duì)

改革開放后 我 國 地 區(qū) 之 間 的 經(jīng) 濟(jì) 差 距 究 竟 是 擴(kuò) 大 （ 發(fā)散 ） 了還是縮小 （ 收斂） 了 這 一 論 題， 至今沒有一
３］ 。９ 個(gè)統(tǒng)一的答 案 ［ ０年代中期以前的大多數(shù)研究

我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異存在收斂的趨勢 ， 而９ 認(rèn)為 ， ０年 代后期的多 數(shù) 研 究 則 認(rèn) 為 我 國 地 區(qū) 經(jīng) 濟(jì) 差 異 是 發(fā) 散的
［ ４］

２　 研究數(shù)據(jù)與方法
２． １　 數(shù)據(jù)源分析 要通過一個(gè) 指 標(biāo) 來 衡 量 一 個(gè) 國 家 （ 或 地 區(qū)） 的 經(jīng)濟(jì)生活水平提高了 還 是 降 低 了 ， 需要計(jì)算此國家 （ 或地區(qū) ） 在一定時(shí)期內(nèi)所取得的產(chǎn)品與服務(wù)的總 量 。 作為衡量 國 民 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 情 況 最 重 要 的 指 標(biāo) 之 一的 Ｇ 是宏觀經(jīng)濟(jì)中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指 Ｄ Ｐ， 也是目前許多國 家 和 地 區(qū) 衡 量 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 水 平 的 標(biāo)， 常用標(biāo)準(zhǔn) 。Ｇ Ｄ Ｐ是經(jīng)濟(jì)學(xué)家用以反映我們經(jīng)濟(jì)生 活水平的 變 化 情 況 而 提 出 來 的 經(jīng) 濟(jì) 指 標(biāo) 。 本 文 以 省、 自治區(qū)和直轄 市 為 研 究 單 位 。 考 慮 到 不 同 年 份 之間各省市的人口總數(shù)會(huì)出現(xiàn)一定的變化 ， Ｇ Ｄ Ｐ總 量不能很好得對(duì)經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展 差 異 進(jìn) 行 衡 量 ， 故采用人

。 造成上述相 反 結(jié) 論 的 原 因 主 要 有 三 個(gè) ： 一

是數(shù)據(jù)源差異 ， 不同 的 學(xué) 者 獲 取 分 析 數(shù) 據(jù) 的 來 源 不 一樣導(dǎo) 致 分 析 結(jié) 果 不 一 樣 ； 二是分析指標(biāo)的局限 性， 描述經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展 的 指 標(biāo) 有 許 多 ， 各個(gè)指標(biāo)都有其 優(yōu)點(diǎn)及其局 限 性 ， 不 同 的 研 究 者 選 擇 的 指 標(biāo) 不 同， 因此 ， 分析結(jié)果也 不 盡 相 同 。 三 是 分 析 方 法 的 局 限 性， 關(guān)于經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展 進(jìn) 行 研 究 的 分 析 方 法 有 很 多 ， 多 數(shù)研究者使用的是傳 統(tǒng) 的 數(shù) 學(xué) 建 模 分 析 方 法 ， 而針 對(duì)此論題的數(shù)學(xué)模型 是 多 種 多 樣 的 ， 不同的模型有 因 此， 使用不同的模型的 其自身的優(yōu) 點(diǎn) 和 局 限 性 ， 研究結(jié)果也會(huì)有差異
［ ３］

。

；修回日期 ： 收稿日期 ： ２ ０ １ １ ０ ３ ２ １ ２ ０ １ １ １ ０ ０ １． － － － － ） ； ） 基金項(xiàng)目 ：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目 （ 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 （ 資助 。 ２ ０ １ ０ Ｃ Ｂ ９ ５ ０ ９ ０ ０ ７ ０ ８ ７ ３ １ １ ８、 ４ １ １ ７ １ ４ ３ ４ ， ： 作者簡介 ：陳 　 浩 （ 英國格拉斯哥大學(xué)國際金 融 分 析 專 業(yè) 研 究 生 。 研 究 方 向 為 ： 地 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 的 應(yīng) 用 。Ｅ－ｍ １ ９ ８ ８ ａ ｉ ｌ ｃ ｈ ９ ７ ３ ６ －） ｏ ｔ ｍ ａ ｉ ｌ ． ｃ ｏ ｍ ＠ｈ ， ： 博士 ， 研究員 ， 主要從事土地系統(tǒng)計(jì)量模型與政策分析 。Ｅ－ｍ １ ９ ７ １ ａ ｉ ｌ ｄ ｅ ｎ ｘ ｚ ． ｃ ｃ ａ ｉ ｓ ｎ ｒ ｒ ． ａ ｃ ． ｃ ｎ ＊ 通訊作者 ：鄧祥征 （ －） ＠ ｇ ｐ ｇ

５期

陳　浩 等： 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異 Ｇ Ｉ Ｓ 分析

５ ８ ７ 　　　

均Ｇ Ｄ Ｐ 作為此次研究的數(shù)據(jù) 。 而Ｇ Ｄ Ｐ 又分為名義 Ｇ Ｄ Ｐ 和實(shí)際 Ｇ Ｄ Ｐ。 名 義 Ｇ Ｄ Ｐ 是用當(dāng)年的 生 產(chǎn) 物 品 和 勞 務(wù) 的 價(jià) 格 計(jì) 算 出 來 的 。 也就是以當(dāng) 年 的 現(xiàn) 價(jià) 為 參 考 計(jì) 算 出 來 的 Ｇ Ｄ Ｐ 值， 沒有考 慮 通 貨 膨 脹 等 因 素 。 實(shí) 際 Ｇ Ｄ Ｐ是指在 一年內(nèi)該國 居 民 所 生 產(chǎn) 的 最 終 產(chǎn) 品 與 勞 務(wù) 按 基 年 的市場價(jià)格計(jì)算得出 的 貨 幣 總 量 ， 消除了不同年份 之間價(jià)格 不 同 所 造 成 的 不 可 比 性 。 本 文 在 空 間 自 相關(guān)分析中計(jì)算 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值時(shí)注重某一時(shí)間截面 　 市） 因而選用人均名義 Ｇ 各省 （ Ｇ Ｄ Ｐ 的 對(duì) 比， Ｄ Ｐ作 為分析 數(shù) 據(jù) 。 在 σ－收 斂 模 型 中 則 以 時(shí) 間 序 列 分 析 需要 考 慮 年 份 間 的 通 貨 膨 脹 因 素 ， 因此選 為方法 ， 用人均實(shí)際 Ｇ Ｄ Ｐ 進(jìn)行計(jì)算 。 ， 本文所采用的基 礎(chǔ) 數(shù) 據(jù) 來 自 《 中 國 統(tǒng) 計(jì) 年 鑒》 其中 ， 包括 １ 除 港 澳 臺(tái)） 的 ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年全國各省市（ － 人口數(shù)量 、 Ｇ Ｄ Ｐ以及 Ｇ Ｄ Ｐ 指 數(shù) 三 項(xiàng) 數(shù) 據(jù)。 本 文 進(jìn) 一步以 １ ９ ８ ０ 年 為基準(zhǔn)年計(jì)算了其他各個(gè)年份的人 均實(shí)際 Ｇ Ｄ Ｐ。 ２． ２　 研究方法 本文先通 過 空 間 自 相 關(guān) 方 法 分 析 我 國 各 省 市 人均名義 Ｇ 試圖解決全國區(qū) Ｄ Ｐ 的 空 間 自 相 關(guān) 性， 域經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 地 區(qū) 差 異 變 化 問 題 ； 然 后， 通 過 σ－收 論證全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的整體收斂 斂模型 ， 性； 最后 ， 通過兩種方法的相互參比 ， 探討我國改革 開放以來地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距變化 。 ２． ２． １　 空間自相關(guān)方法 空間數(shù)據(jù)一般包 括 空 間 位 置 信 息 ， 以及其對(duì)應(yīng) 的屬性信 息 。 以 位 置 信 息 為 一 定 的 基 準(zhǔn) 來 對(duì) 其 屬 性信息進(jìn)行 分 析 ， 常 存 在 自 相 關(guān) 性， 這種自相關(guān)性 叫做空間 自 相 關(guān)
［ ９］

Ｉ＝

ｎ∑
ｉ

∑ｗ
ｊ ｊ

ｉ ｊ

（ （ ｘ ｘ 珚） 珚） ｉ －ｘ ｊ －ｘ （ ） １
ｉ

（

∑
ｉ

２ ｘ 珚） ｉ －ｘ ｊ） ∑ ｗｉ ∑（

式中 ： ｎ 表示全國各 省 市 的 總 數(shù) ， ｘ ｉ和 ｘ ｊ 分 別 表 示ｉ 和ｊ 地 理 單 元 上 的 屬 性 值 ， ｘ 珚 表 示ｎ 個(gè) 省 市 的 屬 性 值的平均值 ， Ｗｉ ｉ 和ｊ 之間關(guān)系的 ｊ 是定義地理單元 權(quán)重矩陣 。 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 的 取 值 是 在 －１ 到 ＋１ 之 間 　 的， 當(dāng)其為正值時(shí)表 明 空 間 事 物 的 屬 性 取 值 是 趨 于 ， 集聚的 （ 空間正自相關(guān) ） 為負(fù)值時(shí)表示空間事物的 。 隨著 Ｍ 屬性取值是趨于分散 （ 空間負(fù)相關(guān) ） ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ （ ） ， （ Ｉ 值的大小 越 接 近 －１ ＋１ 時(shí) 表 明 空 間 分 散 聚 現(xiàn)象越明 顯 。 當(dāng) Ｍ 集） ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值�。皶r(shí)則表示空 　 間事物屬性的取值不 存 在 空 間 自 相 關(guān) 性 ， 即空間隨 機(jī)分布 。 對(duì)于 Ｍ 可以使用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量 ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指 數(shù)， 　 Ｚ 來檢驗(yàn)ｎ 個(gè)區(qū)域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系 。Ｚ 統(tǒng) 計(jì)量的計(jì)算公式為 ：

Ｉ－Ｅ（ Ｉ） （ ） ２ （ Ｖ ａ ｒ Ｉ） 槡 式中 ： 當(dāng) Ｚ 值 為 正 且 顯 著 時(shí)， 表明存在正的空間自 Ｚ －Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ＝
也就 是 說 相 似 的 觀 測 值 趨 于 空 間 集 聚 ； 當(dāng)Ｚ 相關(guān) ， 值為負(fù)且顯 著 時(shí) ， 表 明 存 在 負(fù) 的 空 間 自 相 關(guān)， 相似 當(dāng) Ｚ 值 為 零 時(shí)， 觀測值呈 的觀 測 值 區(qū) 域 分 散 分 布 ； 獨(dú)立隨機(jī)分布 。 （ ） 局部空間自相關(guān)分析 ２ 主要是用 來 研 究 整 個(gè) 區(qū) 域 內(nèi) 所 有 對(duì) 象 的 空 間 位置關(guān)系及其屬性取 值 的 空 間 特 征 ， 而無法對(duì)于單 個(gè)對(duì)象的 空 間 分 布 模 式 特 征 的 進(jìn) 行 觀 察 。 局 部 空 間自相關(guān)分析就可以從單個(gè)對(duì)象出發(fā) ， 對(duì)空間中每個(gè) 事物進(jìn)行逐一分析 ， 能有效地反映出各個(gè)單一空間對(duì) 從一定程度上彌補(bǔ)了 象屬性值的空間聚集關(guān)系狀況 ， 全局自相關(guān)分析的不足 。 本文采用 Ｌ ｕ ｃ Ａ ｎ ｓ ｅ ｌ ｉ ｎ 提出的空間聯(lián)系的局部 　 （ ） 指標(biāo) Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 統(tǒng)計(jì) 圖 作 為 局 部 空 間 自 相 關(guān) 分 析 的 指 標(biāo) 。 其中 ， Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 統(tǒng)計(jì) 圖 包 括 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 集聚圖和 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 顯著性檢驗(yàn)圖 ， 分別 用 來 描 述 空 間 對(duì) 象 周 圍 的 空 間 集聚形式 及 其 的 顯 著 性 水 平 。 在 局 部 空 間 自 相 關(guān) 分析中 ， 本文 依 舊 選 取 １ ９ ８ ０、 １ ９ ９ ０、 １ ９ ９ ７、 ２ ０ ０ ８這４
ＴＭ 個(gè)較有代表性的年份 進(jìn) 行 分 析 ， 用Ｇ 軟件創(chuàng) ｅ ｏ Ｄ ａ

�？臻g自相關(guān)分析方法的根本

出發(fā)點(diǎn) ， 即空 間 上 分 布 的 事 物 是 相 互 聯(lián) 系 的 ， 而近 距離事物之間大于遠(yuǎn)距離事物之間的影響作用 。 ） （ 全局空間自相關(guān)分析 １ 主要用于 分 析 整 個(gè) 研 究 區(qū) 域 全 部 空 間 對(duì) 象 的 某一個(gè)相 同 屬 性 取 值 的 空 間 分 布 狀 況 。 最 常 用 的 空間自相關(guān)模型為 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù) 。 　 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù)的計(jì)算 需 要 建 立 在 選 取 好 空 間 　 依據(jù)相鄰距離來設(shè)定權(quán) 權(quán)重矩陣的前提 下 。 其 中 ， 重矩陣是 一 種 最 常 用 的 方 法 。 本 文 中 采 用 的 便 是 空間相鄰矩陣 。 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ指數(shù)是用來反映相鄰或 　 相近空間單元地理 位 置 及 其 屬 性 取 值 的 相 似 程 度 。 計(jì)算公式為 ：

建鄰接的權(quán)重矩陣并繪制 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 圖。 ２． ２． ２　 σ－收斂模型 經(jīng)濟(jì)收斂性 的 傳 統(tǒng) 研 究 主 要 分 為 σ 收 斂 、 β收 斂， 以及俱樂部收斂 。 本文引入σ－收 斂 模 型 對(duì) 推 論

５ ８ ８

地 球 信 息 科 學(xué) 學(xué) 報(bào) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　�。� ０ １ １年 表 １　 全國 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年人均 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ － 　 指數(shù)及 Ｚ 檢驗(yàn)結(jié)果 Ｔ ａ ｂ ． １　 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ Ｚ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ Ｇ Ｄ Ｐ 　 　 　 － 　 　 ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 ｐ ｐ
年份 １ ９ ８ ０ 　 １ ９ ８ １ 　
Ｎ

結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證 。 σ－收斂模型研究不同經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間人 隨時(shí)間推移而變化的情況， 如 均實(shí)際 Ｇ Ｄ Ｐ 的離差 ， 果離差趨于下降則 說 明 各 地 區(qū) 經(jīng) 濟(jì) 增 長 存 在 收 斂 。 為描述和分 析 我 國 省 區(qū) 間 經(jīng) 濟(jì) 增 長 水 平 差 異 的 變 本文通 過 引 入 省 區(qū) 間 實(shí) 際 人 均 Ｇ 化， Ｄ Ｐ的對(duì)數(shù)形 （ 式（ 用ｌ 表 示） 標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)反映絕對(duì)差異的變 ｎ Ｙｉ ｔ）
４］ ， 計(jì)算公式如下 ： 化［

Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ ｃ ｏ ｒ ｅ 　 　 ＺＳ ０． １ ６ 　 ０． １ ６ 　 ０． １ ８ 　 ０． ２ ０ 　 ０． ２ ２ 　 ０． ２ ３ 　 ０． ２ ６ 　 ０． ２ ９ 　 ０． ３ １ 　 ０． ３ ０ 　 ０． ２ ８ 　 ０． ２ ６ 　 ０． ２ ８ 　 ０． ３ ０ 　 ０． ３ ３ 　 １． ７ ６ 　 １． ７ ８ 　 １． ８ ７ 　 １． ９ ５ 　 ２． ０ ０ 　 ２． １ ０ 　 ２． ２ ２ 　 ２． ４ ０ 　 ２． ５ １ 　 ２． ４ ７ 　 ２． ２ ８ 　 ２． ２ ３ 　 ２． ４ ４ 　 ２． ６ ７ 　 ２． ９ １

年份 １ ９ ９ ５ 　 １ ９ ９ ６ 　 １ ９ ９ ７ 　 １ ９ ９ ８ 　 １ ９ ９ ９ 　 ２ ０ ０ ０ 　 ２ ０ ０ １ 　 ２ ０ ０ ２ 　 ２ ０ ０ ３ 　 ２ ０ ０ ４ 　 ２ ０ ０ ５ 　 ２ ０ ０ ６ 　 ２ ０ ０ ７ 　 ２ ０ ０ ８ 　

Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ ｃ ｏ ｒ ｅ 　 　ＺＳ ０． ３ ６ 　 ０． ３ ６ 　 ０． ３ ５ 　 ０． ３ ４ 　 ０． ３ ４ 　 ０． ３ ２ 　 ０． ３ ４ 　 ０． ４ ２ 　 ０． ４ ４ 　 ０． ４ ６ 　 ０． ４ ３ 　 ０． ４ ４ 　 ０． ４ ３ 　 ０． ４ ４ 　 ３． ０ ４ ３． ０ ５ ３． ０ ４ ３． ０ １ ３． ０ ４ ２． ９ ８ ３． ０ ４ ３． ２ ７ ３． ３ ８ ３． ８ ５ ３． ４ ４ ３． ４ ４ ３． ４ ０ ３． ３ ７

１ ９ ８ ２ 　

１ ， ｎ（ Ｙｉ ａ ｎ ｄ 　 ｙ ｙ ｙ ｉ ｔ ＝ｌ ｔ） ｔ ＝ ｉ ｔ ∑ Ｎｉ ＝１ ， ， 式中 ： ｉ ＝ １， ２． ． ． Ｎ； ｔ ＝ １， ２， ． ． ． Ｔ。

（ ） ３

１ ９ ８ ３ 　 １ ９ ８ ４ 　 １ ９ ８ ５ 　 １ ９ ８ ６ 　

σ ｔ ＝

式中： 當(dāng)σ 則說明中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長存在 σ σ收斂。 ｔ ＋ １＜ ｔ 時(shí)，

槡

１ ２ ｙ ｉ ｔ －ｙ ｔ） （ ∑ Ｎ －１ｉ ＝１

Ｎ

（ ） ４

１ ９ ８ ７ 　 １ ９ ８ ８ 　 １ ９ ８ ９ 　

３　 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異分析
３． １　 中國區(qū) 域 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 地 區(qū) 差 異 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ法 　 分析 本文 選 取 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年全國３ １個(gè)省市的人均 － 通過 Ａ Ｇ Ｄ Ｐ 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ９ ． ２的空間統(tǒng)計(jì)分 　 析模塊計(jì)算出了各個(gè)年份的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值以及其對(duì) 　 。 不 難 看 出， 應(yīng)的 Ｚ 值 （ 表 １） １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年間的 － 即１ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指 數(shù) 始 終 大 于 零， ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年 全國 　 － 各省市與其 自 身 的 鄰 接 省 市 之 間 存 在 著 正 空 間 自 相關(guān) 。 因此 ， 可以得 到 ， １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ３年間全國各省市 － 與其自身的 鄰 接 省 市 之 間 存 在 著 一 定 的 正 空 間 自 但并不顯著 。 而 在 １ 全國各省市 相關(guān) ， ９ ８ ４ 年 以 后， 與其自身的 鄰 接 省 市 之 間 存 在 著 顯 著 的 正 空 間 自 相關(guān)關(guān)系 。

１ ９ ９ ０ 　 １ ９ ９ １ 　 １ ９ ９ ２ 　 １ ９ ９ ３ 　 １ ９ ９ ４ 　

通過 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù)和 Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ隨 時(shí) 間 的 變 化 　 趨勢分析 發(fā) 現(xiàn) ，Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 及 Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ的 變 化 趨 勢 　 是大體 相 同 的 ， 均是在波動(dòng)的過程中整體向上的 （ 。 產(chǎn) 生 波 動(dòng) 的 年 份 及 區(qū) 間 也 大 致 相 同： 圖 １） 于 １ ９ ８ ８ 年產(chǎn)生 第 一 個(gè) 明 顯 的 波 峰 ， １ ９ ９ ３年產(chǎn)生第一 ， 個(gè)明顯 的 波 谷 隨 后 是 １ ９ ９ ６年的第二個(gè)波峰及 ２ ０ ０ ０ 年的第二個(gè) 波 谷 。 在 １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ８和２ ０ ０ ０ ２ ０ ０ ４ － － 兩個(gè) 時(shí) 間 段 內(nèi) 則 分 別 有 兩 段 急 速 上 升 的 過 程 在 ２ ０ ０ ４ 年產(chǎn) 生 了 最 高 值 。 在 ２ ０ ０ ４ ２ ０ ０ ８年間則是以 － 一個(gè)小幅度的波動(dòng)收尾 。

圖 １　 全國人均名義 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù)時(shí)序圖和 Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ檢驗(yàn)時(shí)序圖 　 ｅ ｒ Ｆ ｉ ． １�。� ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｉ ａ ｒ ａ ｍ ｏ ｆ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｇ ｐ

ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 的意義 ， Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù)是用來 　 　 結(jié)合 Ｍ 　 　 反映相鄰或 相 近 空 間 單 元 地 理 位 置 及 其 屬 性 取 值 的相似程 度 。 另 外 ， Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 值在大于零的情況 　

下， 越大表示正空間 自 相 關(guān) 程 度 越 高 ， Ｚ－ Ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ在 大 越大表示正空間自相關(guān)性越顯 于 １． ９ ６ 的情 況 下 ， 著 。 可見 ， 從 整 體 趨 勢 看， 全國各 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年 間， －

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陳　浩 等： 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異 Ｇ Ｉ Ｓ 分析

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省市與其相鄰接的 省 市 之 間 存 在 著 正 空 間 自 相 關(guān) ， 并且隨著年份的增長 ， 正空間自相關(guān)的程度及顯著 性均逐漸 增 大 。 具 體 來 看 ， １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ８年正空間自 － 相關(guān)程度及顯著性得到較大幅度的提高 ； １ ９ ８ ８ ２ ０ ０ ０ － 年間 則 在 波 動(dòng) 中 產(chǎn) 生 了 小 幅 的 增 長 ； ２ ０ ０ ０ ２ ０ ０ ４年 － 并且正空間自相關(guān) 間又產(chǎn)生一個(gè)較大幅 度 的 提 高 ， 程度及其顯著性在 ２ ０ ０ ４ 年 達(dá) 到 頂 峰； ２ ０ ０ ４ ２ ０ ０ ８年 － 間正空間自 相 關(guān) 程 度 及 顯 著 性 有 小 幅 回 落 并 且 在 接近 ２ ０ ０ ８年時(shí)基本保持在了一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水 平。 上述研究結(jié)果表明 ， 全國３ 市） 在１ １個(gè)省（ ９ ８ ０ －

２ ０ ０ ８ 年的經(jīng)濟(jì)發(fā) 展 過 程 中 與 其 相 鄰 接 的 省 市 之 間 同時(shí)說明全國范圍內(nèi)的省市之 的相關(guān)性越來越強(qiáng) ， 間相關(guān) 性 也 越 來 越 強(qiáng) 。 因 此 ， 可 以 得 出， 在１ ９ ８ ０ － ２ ０ ０ ８ 年間全國各 省 市 間 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 差 異 是 趨 于 逐 漸收斂的 。 根據(jù) Ｍ 我們選取趨勢線穿越 ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指 數(shù) 線， 　 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù)線的４個(gè)較有增長代表性的點(diǎn) 　 （ ） ， 作為整個(gè) Ｍ １ ９ ８ ０、 １ ９ ９ ０、 １ ９ ９ ７、 ２ ０ ０ ８ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù) 　 的增長過 程 中 的 特 征 點(diǎn) 進(jìn) 行 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ 散 點(diǎn) 圖 分 析。 （ 利用 Ｇ 創(chuàng) 建 了 鄰 接 的 權(quán) 重 矩 陣， 并進(jìn)行 ｅ ｏ Ｄ ａ ｔ ｍ） ） 。 圖２ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散點(diǎn)圖的計(jì)算 （ 　

圖 ２　 全國人均名義 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散點(diǎn)圖 　 Ｆ ｉ ． ２　Ｓ ｃ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｄ ｉ ａ ｒ ａ ｍ ｏ ｆ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｐ ｐ

Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散點(diǎn)圖中有四 　　 在 全 國 人 均 Ｇ 　 個(gè)象限 ， 分別 對(duì) 應(yīng) 著 四 種 類 型 的 空 間 聯(lián) 系 形 式 ： 第 一象限代表的是省份 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 較高且周圍鄰接地

； 區(qū)的人均 Ｇ 高 －高 ） 第三象限 Ｄ Ｐ也較高的樣本點(diǎn)（ 顯示的是省份人均 Ｇ Ｄ Ｐ 較低且周圍鄰接地區(qū)的人 ； 低 －低 ） 第二象限是省份 均Ｇ Ｄ Ｐ 也較低的 樣 本 點(diǎn) （

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人均 Ｇ Ｄ Ｐ較低而周圍鄰接地區(qū)的人均 Ｇ Ｄ Ｐ卻較 ； 低 －高 ） 第四象限則與第二象限情況相 高的樣本點(diǎn) （ 。 圖中直線的斜率代表的就是 Ｍ 反（ 高 －低 ） ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 　 的值 。４ 幅圖的多數(shù)樣本點(diǎn)均位于第一 、 三象限 ， 屬 性取值總體 均 呈 現(xiàn) 出 空 間 聚 集 現(xiàn) 象 。 從 表 ２ 可 以 在第一象限內(nèi)取高 －高值的 看出從 １ ９ ８ ０到２ ０ ０ ８年， 省市數(shù)量在明顯增加 ， 由１ 天津 兩 個(gè) ９ ８ ０ 年的北京 、 天 津、 上 海、 江 蘇、 浙 城市 增 加 到 ２ ０ ０ ８ 年 的 北 京、 江、 福建 、 遼 寧 ７ 個(gè) 省 市 之 多； 在 第 二、 第四象限內(nèi)

取低 －高和高 －低的 省 市 數(shù) 量 則 比 較 穩(wěn) 定 ， 沒有太大 變化 。 在第三象 限 內(nèi) 取 低 －低 的 省 市 數(shù) 量 則 有 所 減 少， 從１ ９ ８ ０ 年的 ２ ３ 個(gè)城市減少到 ２ ０ ０ ８ 年的 １ ６個(gè)。 這樣的結(jié)果 說 明 ： 隨 著 時(shí) 間 的 推 移， 逐漸有從低低 區(qū)域轉(zhuǎn)換到高高區(qū)域 的 省 市 ； 表明逐漸有省市的經(jīng) 形 成 后 來 者 居 上 的 局 面。 因 此， 濟(jì)發(fā)展速 度 加 快 ， 也能從一個(gè) 側(cè) 面 證 明 我 國 各 省 市 之 間 的 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 差異是逐漸收斂的 。

表 ２　 全國各省市人均名義 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)省區(qū)表 　 ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｅ ｒ Ｔ ａ ｂ ． ２�。� ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｃ ａ ｉ ｔ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｐ
１ ９ ８ ０年 高—高 低—高 高—低 低—低 北京 — 天津 河北 、 浙江 、 吉林 遼寧 、 黑龍江 、 上海 其他省市 １ ９ ９ ０年 北京 — 天津 上海 — 江蘇 — 浙江 河北 、 吉林 、 福建 遼寧 、 黑龍江 、 廣東 其他省市 １ ９ ９ ７年 北京 — 天津 上海 — 江蘇 — 浙江 — 福建 河北 、 安徽 、 江西 遼寧 、 黑龍江 、 山東 、 廣東 其他省市 ２ ０ ０ ８年 北京 — 天津 上海 — 江蘇 — 浙江 — 福建 — 遼寧 河北 、 安徽 、 江西 、 吉林 、 黑龍江 內(nèi)蒙 、 山東 、 廣東 其他省市

３． ２　 中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 法分析 ， 在局 部 空 間 自 相 關(guān) 分 析 中 我 們 依 舊 選 取 １ ９ ８ ０、 １ ９ ９ ０、 １ ９ ９ ７、 ２ ０ ０ ８ 這 ４ 個(gè)較有代表性的年份進(jìn) ＴＭ 行分析 。 用 Ｇ 并 ｅ ｏ Ｄ ａ 軟件 創(chuàng) 建 鄰 接 的 權(quán) 重 矩 陣 ， 進(jìn)行了 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 圖的計(jì)算 。 由于海南和臺(tái)灣均是島嶼 （ ， 另： 缺少臺(tái)灣的數(shù)據(jù) ） 因 此， 在建立鄰接權(quán)重矩陣 時(shí)無法將 二 省 考 慮 進(jìn) 去 。 所 以 ， Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 統(tǒng)計(jì)圖中二 分 析 時(shí) 將 忽 略 二 省 。Ｌ 省的結(jié)果 不 準(zhǔn) 確 ， Ｉ Ｓ Ａ 集聚 圖中 深 紅 與 深 藍(lán) 顏 色 表 明 該 處 省 市 地 區(qū) 的 人 均 具體來說深紅色代表高高相 Ｇ Ｄ Ｐ 顯現(xiàn)出空間集聚 ， 鄰， 深 藍(lán) 色 代 表 低 低 相 鄰， 即 存 在 正 的 自 相 關(guān) 性。 而淺藍(lán)與淺 紅 色 則 表 明 出 現(xiàn) 高 低 或 者 低 高 相 鄰 的 負(fù)的空間自相關(guān)現(xiàn)象 。Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 顯著性檢驗(yàn)圖中最淺 綠色代表該處省市地 區(qū) 的 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ 存在比較顯著 的（ 顯著性水平 ｐ＝０． 局 域 空 間 自 相 關(guān) 性， 次淺 ０ ５） 綠色則 表 明 該 地 區(qū) 人 均 Ｇ Ｄ Ｐ存在著非常顯著的 （ ） 顯著性水平 ｐ＝０． 的自相關(guān)性 。 ０ １ （ ） 圖３ 的Ｌ ａ Ｉ Ｓ Ａ 集聚圖顯示 ， １ ９ ８ ０ 年的時(shí)候全 國范圍內(nèi)只 有 貴 州 省 和 湖 北 省 兩 個(gè) 地 方 出 現(xiàn) 較 為 顯著的低 －低的空間集聚現(xiàn)象 ， 說明在當(dāng)年全國內(nèi)的 經(jīng)濟(jì)發(fā)展情 況 的 局 部 空 間 自 相 關(guān) 性 還 比 較 低 或 者 可以說幾 乎 是 沒 有 的 。 右 側(cè) 的 顯 著 性 檢 驗(yàn) 說 明 了 這兩個(gè)地方的空 間 集 聚 較 為 顯 著 。 由 圖 ３（ 我們 ｂ） 可以看出 ， 到了 １ 出現(xiàn)低 －低的地區(qū)由貴州和 ９ ９ ０年， 湖北擴(kuò)展到了貴州 、 湖北 、 云南 、 四川 ， 以及陜西這 ５

個(gè)省份 ， 同時(shí)在江蘇省出現(xiàn)了高 －高的空間集聚 。 其 中， 四川省的 空 間 集 聚 現(xiàn) 象 為 非 常 顯 著 ， 其他地區(qū) （ ） 可以看出 ， 低 －低的 為比較顯著 。 由圖 ３ ｃ １ ９ ９ ７年， 成員中又多出了一個(gè)重慶市 ， 而高 －高中則又添加了 上海市 和 浙 江 省 這 兩 個(gè) 地 方 。 圖 ３（ 中， 亦即 ｄ） 低 －低的地區(qū)變?yōu)?了 青 海 、 四 川、 云 南、 貴州 ２ ０ ０ ８年， 這四個(gè)省份 ， 高 －高 的 地 區(qū) 又 增 加 了 天 津 市 ， 并且在 河北省出現(xiàn)了低 －高的現(xiàn)象 。 從上述 ４ 幅圖的 變 化 可 以 看 出 ， 中國沿海地區(qū) 的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r 要 優(yōu) 于 中 西 部 地 區(qū) 。 到 １ ９ ９ ７年為 止， 人均名義 Ｇ Ｄ Ｐ 只在東部沿海地區(qū)和中部地區(qū) 出現(xiàn)較為顯著的空間 集 聚 現(xiàn) 象 ， 說明西部的經(jīng)濟(jì)發(fā) 與周圍地區(qū)沒有明顯的空間 展?fàn)顩r還是相對(duì)脫節(jié) 、 關(guān) 聯(lián) 性 。２ 青海省出現(xiàn)了正空間自相關(guān)現(xiàn) ０ ０ ８ 年， 象， 說明西部部分地 區(qū) 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 空 間 相 關(guān) 性 也 開 并 且 體 現(xiàn) 出 顯 著 性。 與 此 同 時(shí)， 在河北省 始增加 、 出現(xiàn)了顯著的負(fù)空間 自 相 關(guān) ， 說明個(gè)別地區(qū)還會(huì)出 現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā) 展 的 空 間 相 關(guān) 性 減 小 的 狀 況 。 從 整 體 來 看， 全國范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展 的 空 間 自 相 關(guān) 性 是 明 顯 增 強(qiáng)的 。 由此可 以 推 斷 ， 在１ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過 － 全國的地區(qū)發(fā)展差異的總體趨勢是收斂的 。 程中 ， ３． ３　 基于σ－收斂模型 的 中 國 區(qū) 域 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 地 區(qū) 差異分析 Ｄ Ｐ 計(jì)算 １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８年 　　 以各省市的人均實(shí)際 Ｇ －

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圖 ３　 全國分省市人均名義 Ｇ Ｄ Ｐ的 Ｌ Ｉ Ｓ Ａ 集聚圖和顯著性檢驗(yàn)圖 Ｆ ｉ ． ３　Ｌ Ｉ Ｓ Ａ ｃ ｌ ｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ｔ ｅ ｓ ｔ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｏ ｆ ｅ ａ ｃ ｈ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｐ ｐ ｐ

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間的σ 可 以 看 出， 從１ ９ ８ ０ １ ９ ９ ０人均實(shí)際 Ｇ Ｄ Ｐ － ｔ值 ， 的標(biāo)準(zhǔn)差隨時(shí) 間 的 推 移 而 下 降 ， 在１ 年 間 ９ ９ ０ １ ９ ９ ４ － 有小幅回升 ， 隨后在 １ 在 ９ ９ ４ ２ ０ ０ １ 波動(dòng)了一陣之后 ， － ） 。 說明 １ 圖４ ２ ０ ０ １ ２ ０ ０ ８ 年間又大幅下降 （ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ － － 年間 ， 全國省市間經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 差 異 的 趨 勢 在 整 體 上 是 只是 在 中 間 一 段 時(shí) 間 有 短 暫 的 發(fā) 散 時(shí) 期 。 收斂的 ， 結(jié)合圖 １ 來看 ， 兩個(gè) 指 標(biāo) 都 在 近 乎 同 一 區(qū) 間 內(nèi) 產(chǎn) 生 波動(dòng) 。 圖 １ 中 指 標(biāo) 值 的 上 升 代 表 省 市 間 的 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展程度空間聚集程度 及 空 間 自 相 關(guān) 越 來 越 顯 著 ； 圖 ２ 中指標(biāo)值的下降表明省市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異越 來越小 。 因此可以說 明 ， 根據(jù)省市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空 間自相關(guān)程 度 越 來 越 大 來 判 斷 省 市 間 經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 的 收斂性 。

從 整 體 趨 勢 來 看， 全國各 ３） １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年 間， 　　 （ － 省市間經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 差 異 呈 收 斂 的 趨 勢 。 全 國 區(qū) 域 經(jīng) 濟(jì)發(fā)展差異在 ２ 于９ ０ 世紀(jì) ８ ０ 年代期間是收斂的 ， ０ 年代間則呈現(xiàn)出 一 定 的 發(fā) 散 ， 從９ ０年代末到２ ０ ０ ８ 年繼續(xù)收斂 。 ） （ 空間自 相 關(guān) 分 析 的 指 標(biāo) Ｍ ４ ｏ ｒ ａ ｎ ? ｓ Ｉ 指數(shù)的 　 變化趨勢與σ－收斂模型中計(jì)算出來的σ 值的變化趨 勢有很強(qiáng)的相關(guān)性 。 本文所采用的數(shù) 據(jù) 僅 是 以 省 、 直轄市和自治區(qū) 為單位的 ， 在 空 間 自 相 關(guān) 分 析 上 有 一 定 的 局 限 性， 不能詳盡 地 體 現(xiàn) 出 空 間 依 賴 的 關(guān) 系 。 今 后 可 嘗 試 以縣市一級(jí)的數(shù)據(jù)為單位 ， 對(duì)東 、 中、 西部進(jìn)行分區(qū) 而后作整體分析 ， 結(jié)果勢將會(huì)更好 。 研究 ，
致謝： 本文的寫作得到了中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所劉紀(jì)
遠(yuǎn)研究員 、 邵全琴研究員 、 葛詠副研究 員 、 林英志博士、 王江浩博士， 以及首都師范大學(xué)張有全教授的指導(dǎo)和 幫 助 ， 在此一并表示衷心的 感謝 ！

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４　 結(jié)論
本文通過對(duì) １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年全國各省市的人均名 － 義Ｇ 亦引入 Ｄ Ｐ 進(jìn)行全 局 和 局 部 空 間 自 相 關(guān) 分 析 ， Ｄ Ｐ 進(jìn) 行σ 值 的 σ－收斂模型對(duì)各 省 市 的 人 均 實(shí) 際 Ｇ 得出以下結(jié)論 ： 計(jì)算 ， （ ） １ １ ９ ８ ０ １ ９ ８ ３年間全國各省市與其自身的鄰 － 接省市之間存在著一 定 的 正 空 間 自 相 關(guān) ， 但并不顯 著 。１ 全國各省市與其自身 ９ ８ ４年以后到 ２ ０ ０ ８ 年， 的鄰接省市之間存在著顯著的正空間自相關(guān)關(guān)系 。 （ ） 從 整 體 趨 勢 上 來 看， 全國 ２ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ 年 間， － 各省市與其 相 鄰 接 的 省 市 之 間 存 在 著 正 的 空 間 自 相關(guān) ， 并且隨著年份的增長 ， 正空間自相關(guān)的程度 ， 以及顯著性均逐漸增大 。

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Ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ Ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ Ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｙ ｇ ｐ Ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ａ ｕ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄσ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｓ 　 　 　 ｐ ｇ －ｃ
１ ２ ， ＣＨＥ Ｎ　 Ｈ ａ ｏ Ｄ Ｅ ＮＧ Ｘ ｉ ａ ｎ ｚ ｈ ｅ ｎ 　 ｇ ｇ

（ １． Ｔ ｈ ｅ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｏ Ｇ ｌ ａ ｓ ｏ ｗ， Ｇ １ ２ ８ Ｑ Ｑ， Ｓ ｃ ｏ ｔ ｌ ａ ｎ ｄ， ＵＫ ； 　 　 ｙ ｆ　 ｇ 　 ２． Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ Ｇ ｅ ｏ ｒ ａ ｈ ｉ ｃ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ　 Ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ， Ｃ Ａ Ｓ， Ｂ ｅ ｉ ｉ ｎ １ ０ ０ １ ０ １， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ） 　 　 　 　 　 ｆ　 ｇ ｐ ｊ ｇ　

： Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔ ｈ ｅ ｈ ｅ ｔ ｅ ｒ ｏ ｅ ｎ ｅ ｉ ｔ ｏ ｆ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｓ ｏ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｈ ｏ ｔ ｔ ｅ ｓ ｔ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ｓ ａ ｍ ｏ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｙ ｇ ｐ ｇ 　 ， ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｓ ｕ ｓ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｔ ｏ ｉ ｃ ｓ ． Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｗ ａ ｓ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｗ ｈ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｐ ｐ ｐ ｐ ｙ ｇ ｐ 　 ） ） ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ｓ ｗ ａ ｓ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ ｅ ｄ（ ｄ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｒ ｎ ａ ｒ ｒ ｏ ｗ ｅ ｄ（ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ ｇ ｇ ｓ ｉ ｎ ｃ ｅ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ? ｓ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｄ ｏ ｅ ｎ ｉ ｎ ｕ Ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｕ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｎ ｏ ｍ ｉ ｎ ａ ｌ Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ． ｐ ｙ ｐ ｐ 　 ｏ ｆ ａ ｎ ｄ ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ｉ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ｗ ｅ ｒ ｅ ｍ ａ ｄ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ 　 　 　 　 　 　 － 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ ｐ 　 ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｗ ｅ ｒ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｚ ｅ ｄ ．Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｗ ｅ ｒ ｅ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｙ ｇ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｆ ｔ ｅ ｒ １ ９ ８ ４ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｐ ｐ ｐ ， ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｂ ｅ ｃ ａ ｍ ｅ ｍ ｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｍ ｏ ｒ ｅ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｐ ｇ ｇ ａ ａ ｓ ｔ ｉ ｍ ｅ ｗ ｅ ｎ ｔ ｏ ｎ． Ｏ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍ ｏ ｓ ｔ ｉ ｎ ｔ ｕ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｉ ｎ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｗ ａ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｇ ｐ 　 ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｎ ａ ｒ ｒ ｏ ｗ ｅ ｄ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － 　 　 － ｐ ｇ ｐ ｐ ｇ 　 　 ， ｉ ｎ ｓ ｅ ｅ ｄ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｒ ｉ ｓ ｉ ｎ ． Ｉ ｎ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｔ ｈ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｐ ｐ ｐ ｇ 　 ，ｗ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ． Ｉ ｎ ａ ｄ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｉ ｎ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｇ ｐ ｇ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｓ ｔ ｏ ｔ ｅ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ｖ ｅ ｒ ｉ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｃ ｌ ｕ 　 　 　 　 σ － 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｇ ｙ 　 ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ． Ｔ ｈ ｅσｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ ｉ ｎ ｅ ａ ｃ ｈ ｗ ｅ ｒ ｅ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ １ ９ ８ ０ ２ ０ ０ ８ｒ ｅ ａ ｌ ｅ ａ ｒ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 － ｐ ｙ ｙ ｇ ｙ 　 　 ，ｗ ： Ｇ Ｄ Ｐ ｅ ｒ ｃ ａ ｉ ｔ ａ ｈ ｉ ｃ ｈ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｃ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｐ ｐ ， ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｄ ｕ ｒ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ １ ９ ８ ０ ? ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｒ ａ ｒ ｉ ｌ ｄ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ａ ｒ ｌ ａ ｎ ｄ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｇ ｐ ｙ ｇ ｙ 　 　 　 １ ９ ９ ０ ? ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ａ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ １ ９ ９ ０ ? ｓ ｔ ｏ ２ ０ ０ ８， ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｏ ｖ ｅ ｒ ａ ｌ ｌ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｅ ｍ ｉ ｄ ｄ ｌ ｅ ａ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｇ ｇ ｇ ｇ ｐ 　 ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｂ ｅ ｔ ｗ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｗ ａ ｓ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｄ ｅ ｍ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｐ ｇ ｒ ｅ ｌ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ａ ｎ ｄ ｉ ｍ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｕ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｔ ｏ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｄ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｙ ｐ ｇ ｐ ｙ ｙ ｇ ｇ 　 　 ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂ ｅ ｕ ｓ ｅ ｄ ａ ｓ ａ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｆ ｏ ｒ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎ ｏ ｆ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｐ ｇ ｐ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ． ： ； ； ； Ｋ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｓ ａ ｔ ｉ ａ ｌ ａ ｕ ｔ ｏ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｍ ｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ 　 　 　 　 　 σ － 　 ｐ ｇ ｐ ｇ ｙ 　 Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ



  本文關(guān)鍵詞：中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異GIS分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。