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陜西省不同區(qū)域城區(qū)用水定額及需水量預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-05 15:18

  本文關(guān)鍵詞:陜西省不同區(qū)域城區(qū)用水定額及需水量預(yù)測(cè)研究 出處:《長(zhǎng)安大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:在城市給排水設(shè)計(jì)中,需水量的預(yù)測(cè)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需水量,對(duì)供水系統(tǒng)的合理設(shè)計(jì)和供水設(shè)施的投資建設(shè)具有重要的意義。然而,用水定額及需水量預(yù)測(cè)方法的選用,通常在很大程度上影響了預(yù)測(cè)結(jié)果。關(guān)于用水定額,,已有不少規(guī)范對(duì)其有相關(guān)規(guī)定,但缺乏針對(duì)性;關(guān)于需水量預(yù)測(cè)方法,實(shí)際工程中多采用定額法,預(yù)測(cè)結(jié)果普遍偏高。陜西省陜南、關(guān)中、陜北有較大的地域性差異,故其在用水定額的選取及需水量預(yù)測(cè)方面也必然有所不同。本著更為有效合理的開展各區(qū)域的給水設(shè)計(jì)工作,本文對(duì)陜西省不同區(qū)域的用水定額及需水量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究,并提出了各區(qū)域用水定額的建議值和需水量預(yù)測(cè)的推薦方法。 本文主要采用了統(tǒng)計(jì)分析法里的二次平均法和概率預(yù)算法,經(jīng)驗(yàn)法里的主觀概率值法(PERT法)分別對(duì)陜南、陜北及關(guān)中地區(qū)的居民生活用水定額及人均綜合用水定額進(jìn)行了計(jì)算,結(jié)合相關(guān)規(guī)范規(guī)定,綜合考慮未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),提出了用水定額的建議值,并且從各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、氣候條件及水資源分布等方面分析用水定額建議值具有一定的合理性。 本文采用多元回歸分析法和灰色灰色GM(1,1)模型、DGM模型、Verhulst模型對(duì)各區(qū)域最高日用水量和年用水量進(jìn)行建模計(jì)算。多元回歸模型計(jì)算時(shí),選取了自來(lái)水普及率、總用水人口、每萬(wàn)人口配水干管長(zhǎng)度、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率及綜合水價(jià)等5個(gè)影響因素作為模型的自變量,進(jìn)行建模計(jì)算,運(yùn)用復(fù)相關(guān)系數(shù)R值和F檢驗(yàn)對(duì)總體回歸效果和回歸顯著性進(jìn)行了檢測(cè);灰色模型計(jì)算時(shí),根據(jù)歷年用水量的實(shí)際值,建模計(jì)算得到模型方程和模擬值,分析實(shí)際值和模擬值,計(jì)算得到平均絕對(duì)百分比誤差MAPE和后驗(yàn)差比值C,進(jìn)行精度檢驗(yàn)。橫向比較檢驗(yàn)結(jié)果,得出陜南地區(qū)的最高日需水量預(yù)測(cè)適宜采用灰色GM(1,1)模型,年需水量的預(yù)測(cè)適宜采用多元線性回歸模型;關(guān)中地區(qū)需水量預(yù)測(cè)近期適宜采用灰色GM(1,1)模型,遠(yuǎn)期適宜采用多元線性回歸模型;陜北地區(qū)適宜采用多元線性回歸模型。運(yùn)用推薦模型,對(duì)各區(qū)域2015年及2020年需水量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
[Abstract]:In the urban water supply and drainage design , the prediction of water demand is one of the key links . Accurate prediction of water demand is of great significance to the rational design of water supply system and the investment construction of water supply facilities . However , the method of water quota and water demand forecasting is of great significance . This paper mainly adopts the quadratic mean method and the probability pre - algorithm in the statistical analysis method . The subjective probability value method in the empirical method is used to calculate the water quota and the per capita comprehensive water quota of the residents in Shaanxi , North and Central Shaanxi respectively . According to the relevant specifications , the suggestion value of the water quota is put forward , and the water quota suggestion value is reasonable from the aspects of economic development level , climate condition and water resource distribution of each region . In this paper , multiple regression analysis and grey grey GM ( 1,1 ) model , DGM model and Verhulst model are used to model the maximum daily water consumption and annual water consumption of each region .

【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TU991.31

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1383686

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