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陜西省不同區(qū)域城區(qū)用水定額及需水量預測研究

發(fā)布時間:2018-01-05 15:18

  本文關鍵詞:陜西省不同區(qū)域城區(qū)用水定額及需水量預測研究 出處:《長安大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文


  更多相關文章: 不同區(qū)域 用水定額 需水量預測 多元線性回歸 灰色預測


【摘要】:在城市給排水設計中,需水量的預測是關鍵環(huán)節(jié)之一。準確預測需水量,對供水系統(tǒng)的合理設計和供水設施的投資建設具有重要的意義。然而,用水定額及需水量預測方法的選用,通常在很大程度上影響了預測結果。關于用水定額,,已有不少規(guī)范對其有相關規(guī)定,但缺乏針對性;關于需水量預測方法,實際工程中多采用定額法,預測結果普遍偏高。陜西省陜南、關中、陜北有較大的地域性差異,故其在用水定額的選取及需水量預測方面也必然有所不同。本著更為有效合理的開展各區(qū)域的給水設計工作,本文對陜西省不同區(qū)域的用水定額及需水量預測方法進行了研究,并提出了各區(qū)域用水定額的建議值和需水量預測的推薦方法。 本文主要采用了統(tǒng)計分析法里的二次平均法和概率預算法,經驗法里的主觀概率值法(PERT法)分別對陜南、陜北及關中地區(qū)的居民生活用水定額及人均綜合用水定額進行了計算,結合相關規(guī)范規(guī)定,綜合考慮未來的發(fā)展趨勢,提出了用水定額的建議值,并且從各區(qū)域的經濟發(fā)展水平、氣候條件及水資源分布等方面分析用水定額建議值具有一定的合理性。 本文采用多元回歸分析法和灰色灰色GM(1,1)模型、DGM模型、Verhulst模型對各區(qū)域最高日用水量和年用水量進行建模計算。多元回歸模型計算時,選取了自來水普及率、總用水人口、每萬人口配水干管長度、全員勞動生產率及綜合水價等5個影響因素作為模型的自變量,進行建模計算,運用復相關系數R值和F檢驗對總體回歸效果和回歸顯著性進行了檢測;灰色模型計算時,根據歷年用水量的實際值,建模計算得到模型方程和模擬值,分析實際值和模擬值,計算得到平均絕對百分比誤差MAPE和后驗差比值C,進行精度檢驗。橫向比較檢驗結果,得出陜南地區(qū)的最高日需水量預測適宜采用灰色GM(1,1)模型,年需水量的預測適宜采用多元線性回歸模型;關中地區(qū)需水量預測近期適宜采用灰色GM(1,1)模型,遠期適宜采用多元線性回歸模型;陜北地區(qū)適宜采用多元線性回歸模型。運用推薦模型,對各區(qū)域2015年及2020年需水量進行了預測。
[Abstract]:In the urban water supply and drainage design , the prediction of water demand is one of the key links . Accurate prediction of water demand is of great significance to the rational design of water supply system and the investment construction of water supply facilities . However , the method of water quota and water demand forecasting is of great significance . This paper mainly adopts the quadratic mean method and the probability pre - algorithm in the statistical analysis method . The subjective probability value method in the empirical method is used to calculate the water quota and the per capita comprehensive water quota of the residents in Shaanxi , North and Central Shaanxi respectively . According to the relevant specifications , the suggestion value of the water quota is put forward , and the water quota suggestion value is reasonable from the aspects of economic development level , climate condition and water resource distribution of each region . In this paper , multiple regression analysis and grey grey GM ( 1,1 ) model , DGM model and Verhulst model are used to model the maximum daily water consumption and annual water consumption of each region .

【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TU991.31

【參考文獻】

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本文編號:1383686

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