政府購買農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)資金規(guī)模預(yù)測(cè)——兼論對(duì)政府財(cái)政的影響
發(fā)布時(shí)間:2020-12-12 21:23
基于政府購買養(yǎng)老服務(wù)視角,本文引入居家養(yǎng)老服務(wù)補(bǔ)貼制度,通過設(shè)定兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和四種補(bǔ)貼覆蓋率等交互組合補(bǔ)貼方式,并結(jié)合農(nóng)村老年人口、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)及補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)增長(zhǎng)率等因素,測(cè)算了2019-2050年政府購買農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)所需資金及其對(duì)政府財(cái)政的影響。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)購買資金數(shù)額是多個(gè)因素共同作用的結(jié)果,其中補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)服務(wù)購買資金的影響較大。在固定比例補(bǔ)貼覆蓋率(10%、50%和100%)下,農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)購買資金呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。在逐步提高補(bǔ)貼覆蓋率下,農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)購買資金隨補(bǔ)貼覆蓋率的提高而增加,并于2050年前后達(dá)到峰值。在交互組合的8種補(bǔ)貼方式中,有6種補(bǔ)貼方式下的政府購買服務(wù)資金占當(dāng)期財(cái)政支出的比重較低,對(duì)財(cái)政的影響較小,其余2種補(bǔ)貼方式將對(duì)財(cái)政產(chǎn)生一定的壓力。為此,政府購買農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)以低水平開啟,通過構(gòu)建多元化的購買服務(wù)資金體系,進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。
【文章來源】:財(cái)政研究. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)資金構(gòu)成
在城、鄉(xiāng)各年齡人口規(guī)模已知的情況下,可以計(jì)算出βt,然后根據(jù)(1+βt)NCi,t=Pi,t得到不考慮流動(dòng)人口因素的農(nóng)村分年齡人口數(shù)據(jù)NCi,t;繼而根據(jù)和,可計(jì)算不考慮流動(dòng)人口因素的城鎮(zhèn)分年齡人口數(shù)據(jù)CSi,t和鄉(xiāng)-城流動(dòng)分年齡人口數(shù)據(jù)Mi,t,至此可得到不含流動(dòng)人口的農(nóng)村人口(NCi,t-Mi,t)。圖2顯示,從2019-2031年,我國(guó)農(nóng)村60歲及以上的人口不斷增加,于2031年達(dá)到峰值,為1.348億人,隨后逐漸下降。農(nóng)村總?cè)丝诘牟粩鄿p少和60歲及以上人口的增加也將提高農(nóng)村的老年撫養(yǎng)比,加重農(nóng)村的老齡化程度。(三)數(shù)據(jù)來源與參數(shù)取值
將相關(guān)參數(shù)代入公式(7),可測(cè)算不同補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)貼覆蓋率下的農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)購買資金數(shù)額,結(jié)果見圖3。圖3顯示了6種情形下政府購買農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)所需資金,當(dāng)補(bǔ)貼覆蓋率為10%時(shí),購買服務(wù)所需的資金數(shù)額較低。在2019-2050年間,隨著60歲及以上老年人數(shù)量的變動(dòng),兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下所需的購買服務(wù)資金在2019年分別為143.1億元和576.8億元,隨后呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),2050年分別達(dá)到峰值,為351.7億元和1417.2億元;當(dāng)補(bǔ)貼覆蓋率提高到50%時(shí),兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的購買服務(wù)資金隨之上升,由2019年的715.6億元、2883.9億元波動(dòng)上升到2050年的1758.3億元和7085.9億元;當(dāng)居家養(yǎng)老服務(wù)補(bǔ)貼制度覆蓋到所有農(nóng)村老年人,兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的購買服務(wù)資金分別由2019年的1431.2億元、5767.7億元波動(dòng)上升到2050年的3516.6億元和14171.9億元,所需資金規(guī)模顯著增加。兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的購買服務(wù)資金規(guī)模在2031年和2041年均出現(xiàn)了下跌,主要是受補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)增速放緩的影響。逐步提高補(bǔ)貼覆蓋率下的服務(wù)購買資金總額見圖4。圖4顯示,在服務(wù)補(bǔ)貼制度建立和實(shí)施初期,由于覆蓋人群有限,服務(wù)購買所需資金總額較小。2019年,兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的服務(wù)購買資金分別僅為100.18億元和403.79億元;隨著擴(kuò)面工作的逐步推進(jìn),愈來愈多的老年人被納入到制度中來,服務(wù)購買資金數(shù)額也不斷增加。到2050年,當(dāng)養(yǎng)老服務(wù)補(bǔ)貼制度實(shí)現(xiàn)全覆蓋時(shí),服務(wù)購買資金也達(dá)到了峰值,分別為3516.6億元和14171.9億元。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)政策的發(fā)展演進(jìn)及其未來方向——基于改革開放40年中央政策文本的分析[J]. 韓艷. 學(xué)術(shù)探索. 2019(06)
[2]人口老齡化背景下政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)的模式及完善路徑[J]. 曹立前,王君嵐. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展中的財(cái)政政策困境及改進(jìn)建議——來自上海市的實(shí)踐與探索[J]. 楊翠迎,魯於,楊慧. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[4]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)——多維內(nèi)涵、指標(biāo)構(gòu)建與實(shí)例應(yīng)用[J]. 王成,丁社教. 人口與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[5]老齡化、人口流動(dòng)與養(yǎng)老保險(xiǎn)基金可持續(xù)性[J]. 劉威,劉昌平. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)政策的類型及效果[J]. 楊琪,黃健元. 城市問題. 2018(01)
[7]政府購買養(yǎng)老服務(wù)績(jī)效內(nèi)涵界定與評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[J]. 吉鵬,李放. 廣西社會(huì)科學(xué). 2017(11)
[8]我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)提質(zhì)增效研究[J]. 楊宜勇,邢偉,李璐,關(guān)博,韓鑫彤,張志紅. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(09)
[9]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)滿意度的影響因素研究——基于國(guó)內(nèi)四市的調(diào)查[J]. 儲(chǔ)亞萍,何云飛. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[10]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)的問責(zé)關(guān)系分析及建構(gòu)——以湖南省為例[J]. 胡春艷,李蕙娟. 中國(guó)行政管理. 2015(11)
博士論文
[1]城市居家養(yǎng)老服務(wù)資金困境分析與對(duì)策研究[D]. 張歌.復(fù)旦大學(xué) 2014
本文編號(hào):2913297
【文章來源】:財(cái)政研究. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)資金構(gòu)成
在城、鄉(xiāng)各年齡人口規(guī)模已知的情況下,可以計(jì)算出βt,然后根據(jù)(1+βt)NCi,t=Pi,t得到不考慮流動(dòng)人口因素的農(nóng)村分年齡人口數(shù)據(jù)NCi,t;繼而根據(jù)和,可計(jì)算不考慮流動(dòng)人口因素的城鎮(zhèn)分年齡人口數(shù)據(jù)CSi,t和鄉(xiāng)-城流動(dòng)分年齡人口數(shù)據(jù)Mi,t,至此可得到不含流動(dòng)人口的農(nóng)村人口(NCi,t-Mi,t)。圖2顯示,從2019-2031年,我國(guó)農(nóng)村60歲及以上的人口不斷增加,于2031年達(dá)到峰值,為1.348億人,隨后逐漸下降。農(nóng)村總?cè)丝诘牟粩鄿p少和60歲及以上人口的增加也將提高農(nóng)村的老年撫養(yǎng)比,加重農(nóng)村的老齡化程度。(三)數(shù)據(jù)來源與參數(shù)取值
將相關(guān)參數(shù)代入公式(7),可測(cè)算不同補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)貼覆蓋率下的農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)購買資金數(shù)額,結(jié)果見圖3。圖3顯示了6種情形下政府購買農(nóng)村居家養(yǎng)老服務(wù)所需資金,當(dāng)補(bǔ)貼覆蓋率為10%時(shí),購買服務(wù)所需的資金數(shù)額較低。在2019-2050年間,隨著60歲及以上老年人數(shù)量的變動(dòng),兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下所需的購買服務(wù)資金在2019年分別為143.1億元和576.8億元,隨后呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),2050年分別達(dá)到峰值,為351.7億元和1417.2億元;當(dāng)補(bǔ)貼覆蓋率提高到50%時(shí),兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的購買服務(wù)資金隨之上升,由2019年的715.6億元、2883.9億元波動(dòng)上升到2050年的1758.3億元和7085.9億元;當(dāng)居家養(yǎng)老服務(wù)補(bǔ)貼制度覆蓋到所有農(nóng)村老年人,兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的購買服務(wù)資金分別由2019年的1431.2億元、5767.7億元波動(dòng)上升到2050年的3516.6億元和14171.9億元,所需資金規(guī)模顯著增加。兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的購買服務(wù)資金規(guī)模在2031年和2041年均出現(xiàn)了下跌,主要是受補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)增速放緩的影響。逐步提高補(bǔ)貼覆蓋率下的服務(wù)購買資金總額見圖4。圖4顯示,在服務(wù)補(bǔ)貼制度建立和實(shí)施初期,由于覆蓋人群有限,服務(wù)購買所需資金總額較小。2019年,兩種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)下的服務(wù)購買資金分別僅為100.18億元和403.79億元;隨著擴(kuò)面工作的逐步推進(jìn),愈來愈多的老年人被納入到制度中來,服務(wù)購買資金數(shù)額也不斷增加。到2050年,當(dāng)養(yǎng)老服務(wù)補(bǔ)貼制度實(shí)現(xiàn)全覆蓋時(shí),服務(wù)購買資金也達(dá)到了峰值,分別為3516.6億元和14171.9億元。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)——多維內(nèi)涵、指標(biāo)構(gòu)建與實(shí)例應(yīng)用[J]. 王成,丁社教. 人口與經(jīng)濟(jì). 2018(04)
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[7]政府購買養(yǎng)老服務(wù)績(jī)效內(nèi)涵界定與評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[J]. 吉鵬,李放. 廣西社會(huì)科學(xué). 2017(11)
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[10]政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)的問責(zé)關(guān)系分析及建構(gòu)——以湖南省為例[J]. 胡春艷,李蕙娟. 中國(guó)行政管理. 2015(11)
博士論文
[1]城市居家養(yǎng)老服務(wù)資金困境分析與對(duì)策研究[D]. 張歌.復(fù)旦大學(xué) 2014
本文編號(hào):2913297
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