【摘要】：近年來(lái),受自然與人類(lèi)活動(dòng)共同作用的影響,全球氣候存在不斷變暖的趨勢(shì),極端天氣事件頻發(fā)。中國(guó)是全球氣候變化的敏感區(qū)之一,《中國(guó)氣候變化藍(lán)皮書(shū)》(2018)指出,1901-2017年,中國(guó)地表年平均氣溫每10年升高0.24℃,升溫率高于同期全球平均水平。與此同時(shí),由氣候變暖引發(fā)的高溫、雨澇等極端天氣事件也有所增多。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候條件密切相關(guān),氣候變化會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。管理者和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能否對(duì)氣候變化及其產(chǎn)生的影響做出適應(yīng)性反應(yīng),是緩解氣候變化潛在不利影響,實(shí)現(xiàn)趨利避害的關(guān)鍵所在。中國(guó)政府高度重視氣候變化的問(wèn)題,還制定了一些與農(nóng)業(yè)部門(mén)應(yīng)對(duì)氣候變化相關(guān)的政策。農(nóng)戶(hù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本單位,中國(guó)要提高農(nóng)業(yè)部門(mén)應(yīng)對(duì)氣候變化的能力,必須將落腳點(diǎn)放在微觀農(nóng)戶(hù)身上。因此,研究農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。無(wú)論科學(xué)技術(shù)如何發(fā)展,糧食生產(chǎn)受氣候變化的影響仍然最為直接(Rosenzweing et al.,1998)。中國(guó)政府歷來(lái)重視糧食安全問(wèn)題,并把保障糧食安全放在我國(guó)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)工作的首位。鑒于糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)性地位,全面分析糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為具有現(xiàn)實(shí)意義。目前,已有文獻(xiàn)已越來(lái)越關(guān)注糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為。那么,糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為有哪些?這些適應(yīng)性行為具有什么特征?這些適應(yīng)性行為會(huì)給糧食生產(chǎn)過(guò)程和結(jié)果帶來(lái)多大程度的影響?調(diào)查數(shù)據(jù)和已有文獻(xiàn)顯示,糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為是存在的,但少有文獻(xiàn)對(duì)糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為進(jìn)行長(zhǎng)期與短期的系統(tǒng)分析。從長(zhǎng)期來(lái)看,農(nóng)戶(hù)有足夠的時(shí)間調(diào)整生產(chǎn)行為,從短期來(lái)看,農(nóng)戶(hù)能夠利用的時(shí)間和采用的措施都相對(duì)有限。本文從長(zhǎng)期和短期兩方面分析糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為。一方面,本文重點(diǎn)分析糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為,討論氣溫、降水量等氣候因素在其中發(fā)揮的作用,并試圖分析不同行為的特征;另一方面,本文分析糧食種植戶(hù)面對(duì)極端天氣事件時(shí)的短期適應(yīng)性行為。本文以糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為及其適應(yīng)性行為對(duì)糧食投入產(chǎn)出的影響為研究對(duì)象。具體而言,本文首先對(duì)氣候變化和適應(yīng)的概念進(jìn)行界定,對(duì)與農(nóng)戶(hù)的適應(yīng)性行為相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行全面梳理和述評(píng)。其次,本文考察中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的年平均氣溫、年累積降水總量以及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化情況,在此基礎(chǔ)上,開(kāi)展實(shí)地調(diào)查,獲取糧食種植戶(hù)截面數(shù)據(jù),對(duì)糧食種植戶(hù)的氣候變化感知及適應(yīng)性行為進(jìn)行分析,并從理論上討論糧食種植戶(hù)適應(yīng)性行為選擇的內(nèi)在機(jī)制。再次,本文利用氣象站1986-2014年氣溫、降水量的月值數(shù)據(jù)、糧食種植戶(hù)截面數(shù)據(jù),利用二元選擇模型,分析氣溫、降水量變化對(duì)糧食種植戶(hù)不同適應(yīng)性行為的影響,以識(shí)別具有代表性的糧食種植戶(hù)對(duì)氣溫、降水量變化的適應(yīng)性措施;與此同時(shí),利用糧食種植戶(hù)截面數(shù)據(jù),分析糧食種植戶(hù)對(duì)極端天氣事件發(fā)生頻率的感知對(duì)其保護(hù)性耕作的影響,以厘清極端天氣事件發(fā)生頻率在長(zhǎng)期氣候變化中發(fā)揮的作用。然后,本文討論糧食種植戶(hù)面對(duì)極端天氣事件時(shí)的短期適應(yīng)性行為,即利用2003-2011年湖北水稻種植戶(hù)的面板數(shù)據(jù)、湖北氣象站氣溫、降水量的日值數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型,分析極端天氣事件是否會(huì)影響水稻種植戶(hù)的要素投入。接下來(lái),本文聚焦于適應(yīng)性行為的生產(chǎn)效應(yīng)分析,利用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型分析糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為對(duì)糧食單產(chǎn)的影響;利用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型和處理效應(yīng)模型,分析糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為對(duì)化肥投入的影響。最后,本文根據(jù)研究結(jié)論,提出政策建議。基于以上,本文得到研究結(jié)論如下:(1)1986-2014年,中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的年均氣溫存在明顯上升趨勢(shì),年累積降水總量無(wú)明顯變化趨勢(shì)。中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)總成災(zāi)面積占總受災(zāi)面積百分比的平均值是51.93%,即每年約1/2的受災(zāi)面積減產(chǎn)三成或三成以上。水旱災(zāi)害始終是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害。(2)糧食種植戶(hù)對(duì)氣溫變化的感知較為明顯,77.7%的糧食種植戶(hù)認(rèn)為近年來(lái)氣溫明顯升高,這與客觀氣溫?cái)?shù)據(jù)的變化趨勢(shì)一致。糧食種植戶(hù)對(duì)降水量變化的感知存在差異,將近50%的糧食種植戶(hù)認(rèn)為近年來(lái)降水量增多,21.96%的糧食種植戶(hù)則認(rèn)為近年來(lái)降水量減少。糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為是存在的,應(yīng)對(duì)氣候變化,大多數(shù)糧食種植戶(hù)采用適應(yīng)性措施。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,79.6%的糧食種植戶(hù)采用適應(yīng)性措施,其中,補(bǔ)苗、更換種子品種、調(diào)整農(nóng)時(shí)、調(diào)整灌溉是糧食種植戶(hù)較常采用的措施,農(nóng)戶(hù)采用占比依次是41.58%、35.34%、34.26%、33.44%。糧食種植戶(hù)傾向于采用1-4種適應(yīng)性措施,農(nóng)戶(hù)采用占比依次是25.08%、16.83%、12.15%和12.82%。(3)氣溫、降水量變化對(duì)糧食種植戶(hù)農(nóng)田管理型措施采用的影響最為穩(wěn)健。在其他變量不變的條件下,氣溫與糧食種植戶(hù)采用農(nóng)田管理措施的決策之間存在“正U型”關(guān)系;降水總量增加1%,糧食種植戶(hù)采用農(nóng)田管理型措施的概率降低0.2%。穩(wěn)健性次之的是更換種子品種、工程類(lèi)措施。農(nóng)田管理型措施更多地反映了糧食種植戶(hù)對(duì)氣溫、降水量變化的適應(yīng)。究其原因,采用農(nóng)田管理措施的糧食種植戶(hù)有較多的勞動(dòng)力稟賦。實(shí)證結(jié)果也顯示,家庭勞動(dòng)力稟賦對(duì)糧食種植戶(hù)農(nóng)田管理型措施的采用具有正向影響,但對(duì)工程類(lèi)的措施采用行為的影響不顯著。(4)糧食種植戶(hù)對(duì)極端天氣事件發(fā)生頻率感知的二元變量對(duì)其保護(hù)性耕作行為沒(méi)有顯著影響,但把糧食種植戶(hù)感知的指標(biāo)具體細(xì)化后發(fā)現(xiàn),與認(rèn)為極端天氣事件頻發(fā)的糧食種植戶(hù)相比,認(rèn)為極端天氣事件6-8年發(fā)生一次的糧食種植戶(hù)不傾向采用保護(hù)性耕作。在一定程度上,糧食種植戶(hù)保護(hù)性耕作決策受到極端天氣事件發(fā)生頻率的影響。(5)湖北水稻種植戶(hù)面對(duì)極端天氣事件的短期適應(yīng)性行為是存在的。水稻種植戶(hù)要素投入受到極端天氣事件的影響。在其他變量不變的條件下,與未發(fā)生雨澇災(zāi)害年相比,雨澇災(zāi)害年湖北水稻種植戶(hù)的中間投入更少、機(jī)械水平更低,但勞動(dòng)力投入水平更高。但隨著雨澇災(zāi)害發(fā)生程度的增加,湖北水稻種植戶(hù)的中間投入和勞動(dòng)力投入均明顯減少。(6)糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為能夠促進(jìn)糧食增產(chǎn)。在反事實(shí)假設(shè)下,當(dāng)未采用適應(yīng)性措施的糧食種植戶(hù)采用相關(guān)措施后,畝均糧食產(chǎn)量增加1.02斤,相當(dāng)于畝均糧食產(chǎn)出增加36%�；诜謽颖緮�(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也顯示,在反事實(shí)假設(shè)下,當(dāng)采用適應(yīng)性措施的小麥種植戶(hù)不采用相關(guān)措施后,畝均小麥產(chǎn)量減少0.21斤;當(dāng)不采用適應(yīng)性措施的玉米種植戶(hù)采用相關(guān)措施后,畝均玉米產(chǎn)量增加1.299斤。此外,處理效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果顯示,采用適應(yīng)性措施的糧食種植戶(hù)傾向于多投入化肥。從邊際影響看,具有適應(yīng)性行為的糧食種植戶(hù),其單位面積的化肥投入費(fèi)用比不采取適應(yīng)性措施的糧食種植戶(hù)高出0.67%。基于上述研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:(1)各級(jí)政府健全對(duì)氣象災(zāi)害的預(yù)警機(jī)制。一旦氣象災(zāi)害發(fā)生,相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急方案,提供相應(yīng)的物質(zhì)、技術(shù)或資金支持。(2)種業(yè)部門(mén)應(yīng)在確保市場(chǎng)需求的前提下,增加種子的抗逆特征,提高種子適應(yīng)氣候變化的能力。(3)農(nóng)業(yè)部門(mén)應(yīng)鼓勵(lì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體參與小型及微型農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè),為其建立激勵(lì)機(jī)制并提供金融支持。(4)農(nóng)技推廣部門(mén)應(yīng)采用差異化的激勵(lì)政策,以保護(hù)性耕作推廣為例,農(nóng)技推廣部門(mén)應(yīng)依據(jù)不同地區(qū)的特定條件和農(nóng)戶(hù)家庭特征,在推廣過(guò)程中適當(dāng)調(diào)整策略。本文存在的創(chuàng)新之處如下:(1)研究方法的創(chuàng)新。一是論文采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型、處理效應(yīng)模型對(duì)糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為的效應(yīng)進(jìn)行研究。在評(píng)估糧食種植戶(hù)適應(yīng)性行為的效應(yīng)時(shí),糧食種植戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為與無(wú)法觀測(cè)的因素之間存在系統(tǒng)相關(guān),這可能導(dǎo)致樣本自選擇問(wèn)題,內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型能較為有效地解決這一問(wèn)題。本文采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型分析糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為對(duì)糧食投入產(chǎn)出的影響。內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型雖能解決由不可觀測(cè)變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,但無(wú)法評(píng)估邊際效應(yīng),相比之下,處理效應(yīng)模型不僅能解決內(nèi)生性問(wèn)題,還能直接評(píng)估邊際效應(yīng),但少有文獻(xiàn)利用處理效應(yīng)模型�；诖�,本文進(jìn)一步采用處理效應(yīng)模型分析糧食種植戶(hù)的適應(yīng)性行為對(duì)化肥投入的邊際影響。二是論文采用面板固定效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)戶(hù)的短期適應(yīng)性行為進(jìn)行分析。已有文獻(xiàn)基于農(nóng)戶(hù)截面或者短面板數(shù)據(jù),分析農(nóng)戶(hù)的短期適應(yīng)性行為,但限于數(shù)據(jù)的可獲得性,少有文獻(xiàn)采用農(nóng)戶(hù)長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行分析。實(shí)際上,面板固定效應(yīng)模型能夠在一定程度上解決遺漏變量問(wèn)題,使模型估計(jì)更準(zhǔn)確。與已有文獻(xiàn)不同,本文利用2003-2011年湖北水稻種植戶(hù)的面板數(shù)據(jù),采用面板固定效應(yīng)模型,分析水稻種植戶(hù)是否存在對(duì)極端天氣事件的短期適應(yīng)性行為。(2)研究?jī)?nèi)容的創(chuàng)新。本文實(shí)證檢驗(yàn)糧食種植戶(hù)的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為對(duì)糧食產(chǎn)出的影響。農(nóng)戶(hù)的短期適應(yīng)性行為通常反映農(nóng)戶(hù)的有限適應(yīng),與之不同,農(nóng)戶(hù)的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為能夠反映農(nóng)戶(hù)的充分適應(yīng),即農(nóng)戶(hù)有更為充足的時(shí)間調(diào)整策略和行為來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變化及其產(chǎn)生的影響。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)主要考察農(nóng)戶(hù)對(duì)極端天氣事件的短期適應(yīng)性行為對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)出的影響,但少有文獻(xiàn)分析農(nóng)戶(hù)的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)出的影響。本文基于糧食種植戶(hù)的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為的視角,實(shí)證檢驗(yàn)糧食種植戶(hù)的長(zhǎng)期適應(yīng)性行為對(duì)糧食產(chǎn)出的影響。(3)研究指標(biāo)的創(chuàng)新。本文采用了多年平均氣溫和多年平均累積降水總量指標(biāo),并構(gòu)建了糧食種植戶(hù)對(duì)極端天氣事件發(fā)生頻率感知的指標(biāo)、雨澇災(zāi)害指數(shù)和高溫?zé)岷χ笖?shù)。在已有文獻(xiàn)中,氣候因素的衡量指標(biāo)通常是當(dāng)年的氣溫、降水量等,雖然地區(qū)間氣候差異能被視為氣候變化,但其不能完全反映氣候因素在時(shí)間上的變化。本文同樣基于農(nóng)戶(hù)的截面數(shù)據(jù),采用了1986-2014年的多年平均氣溫、多年平均累積降水總量衡量氣候因素,分析多年平均氣溫和累積降水總量對(duì)糧食種植戶(hù)農(nóng)田管理措施、工程類(lèi)的措施采用及更換種子品種行為的影響。此外,已有文獻(xiàn)通常采用0、1分類(lèi)變量衡量極端天氣事件發(fā)生與否,這種衡量方式無(wú)法反映極端天氣事件的發(fā)生頻率或程度。與已有文獻(xiàn)不同,本文構(gòu)建了極端天氣事件發(fā)生頻率的指標(biāo)、雨澇災(zāi)害指數(shù)和高溫?zé)岷χ笖?shù)。
【圖文】：

圖 1- 1 論文技術(shù)路線圖Fig. 1-1 Technical Route of the Dissertation.6 創(chuàng)新之處與已有文獻(xiàn)相比，本文可能存在的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，研究方法的創(chuàng)新。（1）論文采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型、處理效應(yīng)模型對(duì)糧食戶(hù)適應(yīng)性行為的效應(yīng)進(jìn)行研究。在評(píng)估糧食種植戶(hù)適應(yīng)性行為的效應(yīng)時(shí)，糧食戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為與無(wú)法觀測(cè)的因素之間存在系統(tǒng)相關(guān)，這可能導(dǎo)致自選擇問(wèn)題，樣本自選擇偏誤將導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的不一致，內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型能較為地解決這一問(wèn)題。為解決樣本自選擇問(wèn)題，本文采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型分析糧食種的適應(yīng)性行為對(duì)糧食投入產(chǎn)出的影響。內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型雖能解決由不可觀測(cè)變量的內(nèi)生性問(wèn)題，但無(wú)法評(píng)估邊際效應(yīng)，相比之下，處理效應(yīng)模型不僅能解決內(nèi)問(wèn)題，還能直接評(píng)估邊際效應(yīng)，但少有文獻(xiàn)利用處理效應(yīng)模型分析糧食種植戶(hù)

圖 3- 1 中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)氣溫和降水總量的變化趨勢(shì)Fig.3-1 The Change Trend of Average Annual Temperature and Total Precipitation in China’sMajor Grain-producing Areas3.2.2 水稻主產(chǎn)區(qū)氣候變化趨勢(shì)本文選擇的水稻主產(chǎn)省有江蘇、安徽、浙江、江西、湖北、湖南、四川、云南、貴州、遼寧、吉林、黑龍江。氣候因素由這 12 個(gè)省份所有氣象站點(diǎn)的氣候因素平均而得。1986-2014 年，中國(guó)水稻主產(chǎn)區(qū)的年均氣溫位于 12.57℃到 14.85℃，平均值為13.43℃，波動(dòng)幅度為 0.51℃。論文將水稻主產(chǎn)區(qū)的年平均氣溫 Temperature 作為因變量，，年份 T 作為自變量進(jìn)行線性回歸可得到以下方程：Temperature = 0.039T - 65.972 （3-3）(4.61) (-3.33)R2=0.44 F=21.24
【學(xué)位授予單位】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F326.11

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2635926