本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)熵值賦權(quán)法和TOPSIS模型的綜合評價(jià)應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 改進(jìn)熵權(quán)法 TOPSIS 城市旅游競爭力 綜合評價(jià) 廣西

【摘要】：在運(yùn)用熵值賦權(quán)法處理綜合評價(jià)問題的過程中,當(dāng)出現(xiàn)極端值時指標(biāo)值會出現(xiàn)異常的不足,為此對熵值賦權(quán)法進(jìn)行了修正,并利用數(shù)據(jù)的信息度量和信息損失的容忍度,討論了修正的范圍及修正的影響,給出了熵值賦權(quán)法修正的范圍。利用修正的熵值賦權(quán)法和改進(jìn)的TOPSIS模型,對比綜合垂面距離和無量綱綜合值排名對廣西14個城市作了城市旅游競爭力綜合評價(jià)的排名和分析,結(jié)果表明:無綱綜合值排名不夠客觀,而熵權(quán)綜合和垂面距離排名也有區(qū)別,從綜合城市旅游競爭力的其他重要指標(biāo)看,熵權(quán)綜合值改進(jìn)模型得出的結(jié)論更符合實(shí)際情況。
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)理學(xué)院;桂林理工大學(xué)旅游學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 改進(jìn)熵權(quán)法 TOPSIS 城市旅游競爭力 綜合評價(jià) 廣西
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41101136) 國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(13CJY075) 廣西教育廳科研項(xiàng)目(2013YB109)
【分類號】：F592.7;F224
【正文快照】： 通常情況下,處理一個綜合評價(jià)問題分為確定評價(jià)目標(biāo)、構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系、確定指標(biāo)權(quán)重、選擇評價(jià)模型、形成評價(jià)結(jié)論、對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行解釋反饋等環(huán)節(jié)[1]。常見的權(quán)重賦值的方法有主成分分析法、因子分析法、Delphi法、專家打分法以及層次分析法等,前兩種方法只受數(shù)據(jù)方差

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：909524