基于采集自雅虎圖片分享網(wǎng)站Flickr上帶有地理標(biāo)簽的森林旅游照片數(shù)據(jù),構(gòu)建游客-景點(diǎn)關(guān)系矩陣,運(yùn)用隱特征分析模型和旅游景點(diǎn)熱度分析模型相融合的方法,分析游客對(duì)未去森林旅游景點(diǎn)的感興趣程度,為游客提供一份專屬的個(gè)性化的森林旅游景點(diǎn)推薦方案。研究結(jié)果表明:對(duì)于隱特征分析模型的森林景點(diǎn)推薦,正則化參數(shù)有效降低森林景點(diǎn)數(shù)據(jù)稀疏所導(dǎo)致的預(yù)測(cè)精度下降,同時(shí)合理的特征維度有助于提升森林景點(diǎn)評(píng)分預(yù)測(cè)的精度。此外,融合森林景點(diǎn)熱度分析的個(gè)性化推薦對(duì)推薦準(zhǔn)確度和新穎性的提升都有積極幫助。因此,提出加強(qiáng)森林旅游個(gè)性化推薦算法的優(yōu)化以及增強(qiáng)森林旅游個(gè)性化推薦的新穎性研究的建議。

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 分析方法
        1.2.1 隱特征分析模型
        1.2.2 旅游景點(diǎn)熱度分析模型
        1.2.3 融合旅游景點(diǎn)熱度分析和隱特征分析模型的推薦評(píng)分方法
        1.2.4 評(píng)價(jià)方法
    1.3 數(shù)據(jù)處理方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 正則化參數(shù)能有效解決森林旅游數(shù)據(jù)稀疏所帶來的預(yù)測(cè)精度下降問題
    2.2 特征維度的選擇有助于提升森林景點(diǎn)評(píng)分預(yù)測(cè)的精度
    2.3 景點(diǎn)熱度在森林景點(diǎn)個(gè)性化推薦中起積極作用
3 結(jié)論與建議
    3.1 結(jié)論
    3.2 建議



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