基于人臉識別技術(shù)的景區(qū)客流監(jiān)測應用可行性分析
發(fā)布時間:2022-07-14 14:34
當前社會,城市發(fā)展迅速,城市人口急增,特別是在節(jié)假日,外出休閑旅游的高峰期,景區(qū)的客流量急劇增加,會出現(xiàn)大量游客滯留等問題,因此景區(qū)的人流量統(tǒng)計尤為重要。隨著計算機視覺與模式識別的不斷發(fā)展。將人臉識別技術(shù)應用于景點客流量監(jiān)測方面,能夠有效的解決景區(qū)人流量激增以及管控區(qū)內(nèi)人數(shù)超過一定限制等問題。便于相關(guān)部門能夠及時采取行動做到防患于未然,將人民的生命財產(chǎn)安全的損失降到最低。
【文章頁數(shù)】:1 頁
【文章目錄】:
一、系統(tǒng)設計
(一)系統(tǒng)構(gòu)成
(二)模塊設計
(三)圖像采集模塊
(四)人臉檢測模塊
1. 目標檢測算法
2. YOLO算法
3. 流量統(tǒng)計方法
二、系統(tǒng)測試
三、結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]有遮擋人臉識別方法綜述[J]. 董艷花,張樹美,趙俊莉. 計算機工程與應用. 2020(09)
[2]人臉識別在遠程智能監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與實現(xiàn)[J]. 安海平,馬行,穆春陽,尹誠. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(12)
本文編號:3661315
【文章頁數(shù)】:1 頁
【文章目錄】:
一、系統(tǒng)設計
(一)系統(tǒng)構(gòu)成
(二)模塊設計
(三)圖像采集模塊
(四)人臉檢測模塊
1. 目標檢測算法
2. YOLO算法
3. 流量統(tǒng)計方法
二、系統(tǒng)測試
三、結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]有遮擋人臉識別方法綜述[J]. 董艷花,張樹美,趙俊莉. 計算機工程與應用. 2020(09)
[2]人臉識別在遠程智能監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與實現(xiàn)[J]. 安海平,馬行,穆春陽,尹誠. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(12)
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