借助探索性空間數(shù)據(jù)分析、空間杜賓模型及其效應(yīng)分解等方法,系統(tǒng)研究了2001—2015年中國市域旅游流的時空格局與溢出效應(yīng)。結(jié)果表明:1)15年來,中國市域國內(nèi)和入境旅游流的空間結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,空間差異不斷縮小;從東中西三大區(qū)域來看,西部的入境旅游流和中部的國內(nèi)旅游流空間均衡程度均有顯著提升;2)國內(nèi)旅游流比入境旅游流具有更高的空間依賴性,兩者的局部空間關(guān)聯(lián)模式均以高—高和低—低集聚為主,但其時空演化路徑存在明顯差異;3)國內(nèi)和入境旅游流表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng),本市國內(nèi)和入境旅游流每提升1%,將會帶動鄰近市域國內(nèi)和入境旅游流分別增長0.433%和0.307%,國內(nèi)旅游發(fā)展表現(xiàn)出更高的空間帶動效應(yīng);4)驅(qū)動旅游流增長的各因素具有顯著的直接推動作用,但對國內(nèi)和入境旅游流的空間交互作用存在不同,當(dāng)前國內(nèi)和入境旅游流的核心驅(qū)動因素分別為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游資源稟賦,而旅游資源的開發(fā)和交通條件的改善在為本地帶來旅游增長的同時,也會為區(qū)域旅游發(fā)展帶來競爭效應(yīng)和過道效應(yīng)。
【部分圖文】：

上述Moran′s I檢驗結(jié)果表明,估計模型需要引入空間變量。本文根據(jù)LM檢驗和穩(wěn)健的LM檢驗對模型選擇進(jìn)行判定[26-28],在地理鄰近矩陣設(shè)定下,中國市域國內(nèi)和入境旅游流的模型檢驗結(jié)果中,空間滯后 LM檢驗和空間誤差LM檢驗均在1%水平上顯著,無法判定是SLM還是SEM最優(yōu),進(jìn)而向下考察穩(wěn)健的空間滯后LM和穩(wěn)健的空間誤差LM,發(fā)現(xiàn)只有國內(nèi)旅游流穩(wěn)健的空間誤差LM未通過顯著性檢驗,即中國市域入境旅游流模型的空間依賴性既存在空間誤差項,又存在空間滯后項,而國內(nèi)旅游流模型的空間依賴性只存在空間滯后項,不存在空間誤差項。之后,通過Wald檢驗和LR檢驗判斷SDM是否可簡化為SEM和SLM,模型的Wald-spatial error、Wald-spatial lag、LR-spatial error和LR-spatial lag檢驗結(jié)果均通過了1%的顯著性水平檢驗,即國內(nèi)和入境旅游流的SDM均不可以簡化為SLM和SEM。最后,Hausman測試結(jié)果在0.05水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng),接受具有固定效應(yīng)的SDM,故本文選擇無固定效應(yīng)(NoF)、時期固定效應(yīng)(TF)、空間固定效應(yīng)(SF)和時空固定效應(yīng)(STF)的SDM進(jìn)行參數(shù)估計。3.2 空間計量模型參數(shù)估計

為揭示2001—2015年中國市域國內(nèi)和入境旅游流的整體空間分布格局和演化脈絡(luò),利用ESDA的三維趨勢分析工具可視化2001年、2008年和2015年的市域國內(nèi)和入境旅游人次數(shù)據(jù)(圖1)。研究發(fā)現(xiàn):3個時間截面上,國內(nèi)旅游流均具有“東高西低,中部高南北低”的分布趨勢,而入境旅游流則呈“東高西低,南高北低”的空間分布趨勢,中部地區(qū)較高的人口密度在一定程度上導(dǎo)致了這一差異的產(chǎn)生;研究期間國內(nèi)旅游流在中東部地區(qū)出現(xiàn)不同層級的“核心—邊緣”空間結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)狀填充發(fā)展的態(tài)勢明顯,而入境旅游流的區(qū)域極化現(xiàn)象減弱,這一差異反映了中部地區(qū)國內(nèi)客流的提升速度明顯高于東部和西部,而西南地區(qū)入境旅游發(fā)展雖有所提升,但東南沿海、各省會城市及著名旅游城市仍是入境旅游流的集中分布區(qū),這也契合了已有研究結(jié)論[17]。研究認(rèn)為,區(qū)域旅游發(fā)展的空間差異與各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、人口密度和區(qū)位交通等高度耦合,東部地區(qū)國內(nèi)和入境旅游起步早,且基礎(chǔ)設(shè)施完善,旅游發(fā)展存在先天優(yōu)勢,中西部地區(qū)應(yīng)依托良好的自然生態(tài)條件和獨特的民俗文化景觀,發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢,促進(jìn)旅游流向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移[30]。中國市域入境旅游流的空間非均衡性明顯高于國內(nèi)旅游流,兩者變異系數(shù)均在波動中呈下降趨勢,東中西部的絕對差異顯著,相對差異弱化。由圖2可知,全國維度方面,國內(nèi)旅游流的變異系數(shù)明顯低于入境旅游流,兩者分別從2001年的1.92和3.45波動下降至2015年的1.27和2.35,2003年受“非典”影響變異系數(shù)波動最大,說明中國旅游發(fā)展的空間差異正在不斷降低,旅游增長逐漸有序化、協(xié)調(diào)化,21世紀(jì)以來,為促進(jìn)中西部地區(qū)旅游發(fā)展的各項舉措成效顯著;從三大區(qū)域來看,國內(nèi)和入境旅游流的變異系數(shù)在東中西三大區(qū)域間的變化趨勢同全國維度類似,均在波動中下降,其中,國內(nèi)和入境旅游客流的變異系數(shù)分別在中部、西部降幅最大,分別下降0.85和0.61,15年間國內(nèi)和入境旅游流的變異系數(shù)均值分別為西部>中部>東部和東部>西部>中部,說明在東中西三大區(qū)域間,旅游流的空間差異在不斷縮小,這種區(qū)域空間均衡程度的提升得益于中部的國內(nèi)旅游增長和西部對入境旅游產(chǎn)業(yè)的重視,2006年中部崛起戰(zhàn)略的實施和2000年以來內(nèi)陸、沿邊入境口岸的陸續(xù)開放加強(qiáng)了區(qū)域間的旅游互動,為地區(qū)旅游增長創(chuàng)造了有利條件。

中國市域入境旅游流的空間非均衡性明顯高于國內(nèi)旅游流,兩者變異系數(shù)均在波動中呈下降趨勢,東中西部的絕對差異顯著,相對差異弱化。由圖2可知,全國維度方面,國內(nèi)旅游流的變異系數(shù)明顯低于入境旅游流,兩者分別從2001年的1.92和3.45波動下降至2015年的1.27和2.35,2003年受“非典”影響變異系數(shù)波動最大,說明中國旅游發(fā)展的空間差異正在不斷降低,旅游增長逐漸有序化、協(xié)調(diào)化,21世紀(jì)以來,為促進(jìn)中西部地區(qū)旅游發(fā)展的各項舉措成效顯著;從三大區(qū)域來看,國內(nèi)和入境旅游流的變異系數(shù)在東中西三大區(qū)域間的變化趨勢同全國維度類似,均在波動中下降,其中,國內(nèi)和入境旅游客流的變異系數(shù)分別在中部、西部降幅最大,分別下降0.85和0.61,15年間國內(nèi)和入境旅游流的變異系數(shù)均值分別為西部>中部>東部和東部>西部>中部,說明在東中西三大區(qū)域間,旅游流的空間差異在不斷縮小,這種區(qū)域空間均衡程度的提升得益于中部的國內(nèi)旅游增長和西部對入境旅游產(chǎn)業(yè)的重視,2006年中部崛起戰(zhàn)略的實施和2000年以來內(nèi)陸、沿邊入境口岸的陸續(xù)開放加強(qiáng)了區(qū)域間的旅游互動,為地區(qū)旅游增長創(chuàng)造了有利條件。2.2 市域旅游流的全局自相關(guān)
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本文編號：2860099