【摘要】：游客的情緒體驗在很大程度上影響著他們的體驗質(zhì)量、目的地形象感知及滿意度等旅游行為,但情緒和時空行為聯(lián)系的研究尚未充分展開。本文從時間地理學(xué)和行為地理學(xué)視角出發(fā),結(jié)合情感地理思維,以"馬蜂窩網(wǎng)站"2017年北京自由行游記為數(shù)據(jù)源,通過語義分析識別游客情緒及時空行為要素,并在GIS中疊加整合進行交互分析與解釋。一方面,研究揭示了游客時空行為及情緒特征,并探討了情緒在全局/局部空間自相關(guān)的集聚性,以及游客時空行為與情緒的關(guān)系;另一方面,歸納出作用于行為和情緒的時空環(huán)境條件因素:空間特點、時間預(yù)算、與他人的互動。本文通過實證研究總結(jié)具體旅游情境下情緒與行為的響應(yīng)和關(guān)聯(lián),探索個體時空行為模式中情緒要素的意義,討論時空環(huán)境對行為和情緒的影響,并對區(qū)域旅游發(fā)展和景區(qū)服務(wù)管理提供建議。
【圖文】：

游客時空行為特征包括了所到景點的空間分布，以及游客的時空路徑（如圖1）。從各游覽景點的游客密度來看，熱力圖顯示游客分布較集中的是東城、西城的地帶，以及京郊的八達嶺長城和慕田峪長城，這些地區(qū)都存在優(yōu)質(zhì)的文化旅游資源。從旅游路徑來看，市中心和頤和園、八達嶺之間的往返路徑比較顯著，同時西城、東城、中軸線沿途的文化景點游客量大且路徑繁雜。此外，許多景區(qū)的旅游路徑重合率較低，顯示了游客行程安排多樣并且個性突出的特點。我們在圖1同時疊加了游覽景區(qū)的情緒極性。從情緒極性的分布情況來看，八達嶺/慕田峪長城、中軸線及周邊的核心景區(qū)游客均表現(xiàn)出積極情緒；厚重的歷史文化底蘊襯托出藝術(shù)之美，增添了游客贊嘆和流連忘返的情緒，唯雍和宮出現(xiàn)了中性情緒（寧靜/平靜），消極情緒來自圓明園傷感或者憤怒的歷史氛圍；王府井、國家大劇院和五道營胡同由于擁堵或者體驗與期望差異使游客產(chǎn)生消極情緒。

游客在體驗過程中，3種情緒極性（積極、中性、消極）之間的相互轉(zhuǎn)換方式有6種：積極與消極的相互轉(zhuǎn)換，積極與中性的相互轉(zhuǎn)換，中性與消極的相互轉(zhuǎn)換，保持積極，保持中性，保持消極。在游記內(nèi)容中產(chǎn)生重合的時空路徑分段共26種，包含194個情緒樣本。通過時空路徑與游客情緒轉(zhuǎn)變方式的卡方測試，結(jié)果說明景點之間轉(zhuǎn)換的某些路徑與一定的情緒轉(zhuǎn)變方式存在顯著相關(guān)性（如表4）。如圖3顯示，游客傾向于保持積極情緒的主要路徑有3種：故宮—天安門廣場，故宮—天壇公園，景山公園—慕田峪長城；可見中軸線及其周邊景區(qū)的情緒體驗效果較好，游客情緒體驗保持顯著的積極性。南鑼鼓巷—故宮的情緒轉(zhuǎn)換有兩種顯著類型：保持積極情緒，積極和消極情緒間轉(zhuǎn)變。游客情緒轉(zhuǎn)變較為顯著的路徑是頤和園—圓明園、南鑼鼓巷—北海公園，情緒在積極和消極之間變化。對游記內(nèi)容的具體情境進行分析發(fā)現(xiàn)：頤和園舒適的自然環(huán)境讓游客感到放松，而圓明園沉重的歷史喚起游客的感傷和憤怒等情緒；游客喜愛北海公園的景色，前往南鑼鼓巷后因沒有體現(xiàn)胡同特色感到失望。情緒極性在時空路徑上的劇烈轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)兩種規(guī)律：(1)游客在時空路徑分段兩端景點均獲得深度體驗，而景點特性差異較大，如頤和園和圓明園；(2)游客在時空路徑分段兩端景點的情緒體驗滿意度差異較大，如北海公園和南鑼鼓巷。

如圖3顯示，游客傾向于保持積極情緒的主要路徑有3種：故宮—天安門廣場，故宮—天壇公園，景山公園—慕田峪長城；可見中軸線及其周邊景區(qū)的情緒體驗效果較好，游客情緒體驗保持顯著的積極性。南鑼鼓巷—故宮的情緒轉(zhuǎn)換有兩種顯著類型：保持積極情緒，積極和消極情緒間轉(zhuǎn)變。游客情緒轉(zhuǎn)變較為顯著的路徑是頤和園—圓明園、南鑼鼓巷—北海公園，情緒在積極和消極之間變化。對游記內(nèi)容的具體情境進行分析發(fā)現(xiàn)：頤和園舒適的自然環(huán)境讓游客感到放松，而圓明園沉重的歷史喚起游客的感傷和憤怒等情緒；游客喜愛北海公園的景色，前往南鑼鼓巷后因沒有體現(xiàn)胡同特色感到失望。情緒極性在時空路徑上的劇烈轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)兩種規(guī)律：(1)游客在時空路徑分段兩端景點均獲得深度體驗，而景點特性差異較大，如頤和園和圓明園；(2)游客在時空路徑分段兩端景點的情緒體驗滿意度差異較大，如北海公園和南鑼鼓巷。4.3 時空環(huán)境對行為和情緒的影響
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