【摘要】： 上個世紀后期,在信息科學技術的推動下,信息產業(yè)有了飛速的發(fā)展。信息技術的廣泛應用,將人類由工業(yè)社會帶入到信息社會。互聯網技術的大范圍應用與普及便是其重要標志。旅游行業(yè)網站是互聯網技術在傳統行業(yè)的應用之一,越來越多的網民在旅游出行之前會到旅游網站上查詢相關信息,旅游網站已經成為網民出游不可或缺的信息窗口。本文選取旅游網站為研究對象,以樣本旅游網站的訪問者數量與訪問者所在城市和網站所在地城市之間距離的關系為突破口,探討旅游網站信息流空間傳輸的特征。 首先,運用互聯網“百度”“雅虎”等搜索引擎,以“旅游網站流量統計”“旅游網站訪問者統計”等為關鍵詞,瀏覽搜索到具有可查詢統計資料的旅游網站10個,并對統計資料作了相關整理,以此作為本文的研究基礎支撐。 其次,集中應用了一套兩種方法即EXCEL數據分析做圖和SPSS曲線模擬,對各網站資料分析、做圖,嘗試揭示旅游網站信息流距離衰減數學模型及衰減特征。 研究發(fā)現:(1)樣本旅游網站信息流符合距離衰減規(guī)律;(2)樣本旅游網站信息流距離衰減與傳統實體流距離衰減既有相同之處,又具有其本身的新特點-符合逆曲線模型;(3)旅游網站類型及旅游網站區(qū)位因素對旅游網站信息流距離衰減性有一定的影響作用;(4)樣本旅游網站信息流距離衰減呈現出“直角形”、“波動性”、“長尾性”、“游離衰減性”的特征。 本文由五個部分組成: 第一部分為引言。首先介紹了本文的研究背景;然后對國內外相關文獻進行了回顧分析,主要對網站信息流及距離衰減相關研究成果進行了回顧,之后介紹了本文的研究目的、意義、方法、創(chuàng)新點;最后確立了本文的研究內容及框架。 第二部分為研究對象的選取與資料加工,是本文研究的重要基礎部分。此部分首先介紹了旅游網站的選取及旅游網站訪問者等資料的獲取過程;其次是對研究資料的加工處理,主要是運用Excel對數據的歸類、匯總、做圖,為下文奠定了研究基礎。 第三部分為旅游網站信息流距離衰減曲線擬合研究,是文章的主體之一。此部分主要運用SPSS13.0軟件,從樣本旅游網站的訪問量與距離關系角度,首先檢驗了二者的相關關系;接著對旅游網站信息流距離衰減的曲線模型進行了擬合、判定。 第四部分為旅游網站信息流距離衰減曲線擬合結果分析,是文章的另一主體部分。首先,基于曲線擬合的復相關系數R和擬合優(yōu)度指數R2對樣本旅游網站信息流距離衰減曲線模型進行了比較分析;其次,分析了旅游網站類型、旅游網站區(qū)位對旅游網站信息流距離衰減曲線擬合優(yōu)度的影響作用;最后,分析了旅游網站信息流距離衰減的特征。 第五部分為研究結論與討論。對本文的研究成果及待完善之處進行總結。
【圖文】：

1 引 言1.1 研究背景1.1.1 信息社會互聯網普及率逐年提升在信息科學技術的推動下，上個世紀后期信息產業(yè)有了飛速的發(fā)展，信息技術泛的應用，人類由工業(yè)社會步入到了信息社會[1]。我國經濟的快速發(fā)展為互聯續(xù)增長奠定了堅實基礎。隨著加大基礎設施投入、家電下鄉(xiāng)政策的實施以及正式開通，我國網民數量呈現規(guī)模增長的趨勢。截止到 2009 年 12 月 31 日，網普及率達到 28.9%，網民規(guī)模高達 3.84 億人，與 2008 年相比增長 28.9%。在總人口中的比重從 2008 年 22.6%增長到了 2009 年 28.9%，全國互聯網普及穩(wěn)步上升[2]。

上半年旅游業(yè)網站數目就增長 31.74%，越來越多的旅游景點利用網站介紹旅行社通過網站發(fā)布旅游資訊和在線旅游產品銷售[3]。其二，整體旅游互聯增加。2009 年“十一”百度旅游搜索中旅游網站關注度達到 17.11%，同比]。截止到 2009 年 12 月 31 日，我國旅游預訂網站的使用率為 7.9%，用戶規(guī)人，年增長 77.9%[2]。其三，我國網上旅行預訂市場規(guī)模逐年增長，發(fā)展空9 年第一季度我國網上旅行預訂市場規(guī)模就高達 7.99 億元，與 2008 年第一 億元相比網上旅行預訂市場同比增速 13.2%[6]。著網絡的發(fā)展，旅游業(yè)的進一步繁榮，網上旅游廠商影響力的提升以及網上便利性和價格的透明化，游客對網上查詢、網上預訂的需求越來越大，更多通過網絡旅游廠商預訂旅游產品。旅游網站已成為一種新型的商業(yè)模式[7]，導引作用比其它網站相對較強，旅游企業(yè)越來越注重網絡營銷的作用，，選擇的研究很有意義。
【學位授予單位】：河北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F592;F49;F224

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本文編號：2705806