【摘要】：利用地理加權(quán)回歸(geographically weighted regression,GWR)方法,以中國31個省域為例,研究省域旅游影響因素的空間差異,估算出各個地區(qū)旅游影響因素的彈性系數(shù)。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施是影響中國大部分省域旅游發(fā)展最為重要的因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量彈性系數(shù)在東北、華東、華北、西北地區(qū)較大;基礎(chǔ)設(shè)施則對華中、華南及西南地區(qū)旅游較大影響;人力資源變量在東北和華北地區(qū)起到了主導(dǎo)作用,而旅游上層設(shè)施在西北地區(qū)的拉動作用明顯。最后提出,各個地區(qū)應(yīng)該制定差異化的旅游政策做引導(dǎo),從而使各個地區(qū)旅游發(fā)展越來越好,也有利于全國旅游水平總體提高。
[Abstract]:Taking 31 provinces in China as an example, the spatial differences of tourism influencing factors in 31 provinces of China are studied by using the method of geographical weighted regression (geographically weighted regression,GWR), and the elastic coefficients of tourism influencing factors in each region are estimated. The results show that the level of economic development and infrastructure are the most important factors affecting the development of tourism in most provinces of China, and the coefficient of elasticity of economic development level variables is large in Northeast China, East China, North China and Northwest China. Infrastructure has a great impact on tourism in central China, South China and southwest China, and human resources variables play a leading role in Northeast and North China, while the upper tourism facilities play an obvious role in Northwest China. Finally, it is proposed that different tourism policies should be formulated in each region to make the tourism development of each region better and better, which is also conducive to the overall improvement of the national tourism level.
【作者單位】： 畢節(jié)學(xué)院地理與生命科學(xué)學(xué)院;格羅寧根大學(xué)空間科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟(jì)地理系;華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點實驗室;
【基金】：國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目(留金發(fā)[2011]3010) 國家自然科學(xué)基金項目“中國知識創(chuàng)新溢出與可持續(xù)發(fā)展研究”(40671074) 畢節(jié)學(xué)院科學(xué)研究基金項目(20101003)
【分類號】：F592.7;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2482579