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結合問句相關度計算的FAQ系統(tǒng)設計

發(fā)布日期： 2016-07-19 發(fā)布：  

  2016年21期目錄       本期共收錄文章20篇

　　摘 要：隨著計算機技術、自然語言理解技術和人工智能技術的發(fā)展，我們生活中隨處都可以看到FAQ系統(tǒng)。它涉及的領域越來越多，包括智能咨詢領域、人工智能領域、培訓教育領域等，隨著其深入應用到生活中，，用戶對其答案的準確度和系統(tǒng)友好性要求越來越高。本文在前人研究的基礎之上利用問句相似度計算結合問句相關度進行FAQ系統(tǒng)設計，主要是通過問句的語義相關度對問句進行計算，最終從知識庫中返回用戶需要的答案。
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　　關鍵詞：FAQ系統(tǒng)；問句相關度；問句相似度；人工智能
　　一、前言
　　FAQ系統(tǒng)通過一問一答的形式與提問者進行交流，目前對提問者提問的語句進行計算的方式有兩種，一種是基于問句相似度的方式對用戶的問題進行分析，然后給出答案，該種方式的準確率目前可以達到80%左右，一種是根據(jù)提問者提問問句中詞匯的相關度對用戶的問句進行計算，該種方式的準確率同樣也在80%左右。
　　本文主要對在結合問句相關度計算的FAQ系統(tǒng)進行分析，分析的問題計算的方式是采用基于語義相關度的方式結合問句相關度對用戶的問題進行計算，來反饋給用戶正確和期待的答案。該種結合問句語義相關度的計算方式能夠滿足用戶在人機交互方面的需求，使FAQ系統(tǒng)變得更加人性化，更能夠滿足用戶的需求。目前在各個公共場所都能夠看到FAQ系統(tǒng)的存在，例如醫(yī)院、購物商場、學校、政府大廳等，用戶通過FAQ系統(tǒng)可以得到自身所需要的信息，同時對答案的準確性要求也變得相對較高，他們在提問的同時不僅僅關注某一個問題的準確性，他們更希望通過問題的關聯(lián)性來獲取相應的答案。為了滿足用戶該方面的要求，所以本文對FAQ系統(tǒng)研究與設計具有非常重要的意義。
　　二、FAQ系統(tǒng)介紹
　　FAQ系統(tǒng)即問答系統(tǒng)，其主要是通過一問一答的形式進行問題的展示和提供指導服務。FAQ系統(tǒng)是目前自然語言理解領域研究和關注的重點，該類系統(tǒng)的特點是允許用戶通過自然語言進行問題的提問，系統(tǒng)對用戶輸入的自然語言進行處理，最終返回用戶需要的答案。目前國內和國外的學者對于FAQ系統(tǒng)的研究主要集中在以下三類中：特定領域內的FAQ系統(tǒng)、全領域開放式FAQ系統(tǒng)以及基于用戶常見問題集的FAQ系統(tǒng)。
　　一般的FAQ系統(tǒng)在進行用戶問題處理和答案反饋時一般要經過：問句理解、問句處理、反饋答案。其中問句處理包括漢語分詞、問句中關鍵詞提取、對提取的關鍵詞進行同義詞替換、通過相似度算法對答案進行計算、對用戶的問題進行記錄、反饋最接近用戶想要的答案。
　　目前存在的FAQ系統(tǒng)有完全單機版的，即采用管理員實現(xiàn)收集的知識庫來為用戶進行服務，也有基于網(wǎng)絡的FAQ系統(tǒng)，該種FAQ系統(tǒng)依靠互聯(lián)網(wǎng)強大的知識庫，對答案信息進行抓取來解答用戶的問題。專家認為一個成熟，能夠進行應用的FAQ系統(tǒng)至少能夠對用戶提出的問題的百分之八十進行解答，即使不能解答的問題也能夠找出相應的相似問題進行解答。再進行FAQ系統(tǒng)應用后不僅能夠方便用戶對相應的知識信息進行了解，同時也能夠解放一部分人力，節(jié)省機構、高校等的開支，提高用戶對于機構和高校的滿意度。
　　三、系統(tǒng)設計
　　語義相關度是一個綜合而且相對模糊的概念，它既包括問句之間的相關度計算又包括問句之間的相似度計算。本文設計的語義相關度計算算法在基于問句語義表征計算的相似度算法之上，添加了前后問句之間的相關度計算。添加相關度計算的目的是使計算的準確率更高、問答系統(tǒng)的友好性更好。
　　第一，用戶首先需要輸入中文問句，系統(tǒng)在用戶輸入中文問句后對問句進行處理，得到問句的“語義表征”和“問句類型”。
　　第二，系統(tǒng)會對用戶輸入的問題進行判斷，如果用戶是首次使用我們設計的FAQ系統(tǒng)，那么就不存在前后問句關聯(lián)性的問題。系統(tǒng)將通過用戶的問句的語義表征直接進行問句相似度計算，返回用戶所需要的答案。
　　第三，如果經過判斷，用戶輸入的問題不是第一個問題，那么系統(tǒng)會對用戶目前輸入的問題和前一個問題進行相關度計算；然后形成信息的問句語義表征，最后再進行問句相似度計算。
　　注：在系統(tǒng)進行問句相關度計算和相似度計算的過程中，都運用了我們建立的領域關鍵詞詞典，目的是提高系統(tǒng)的準確率。
　　本文設計的結合問句語義相關度計算的FAQ系統(tǒng)的具體流程如下圖所示
　　圖1 結合問句語義相關度計算的FAQ系統(tǒng)流程圖
　　四、語句相關度計算
　　詞語之間的相關度是指兩個詞語之間的相關程度，例如：“統(tǒng)計大學”與“軟件學院”在一定程度上具有一定的相關度，因為后者屬于前者，目前進行詞語相關度計算的算法很多，例如基于《知網(wǎng)》的詞語相關度計算、面向語義消岐的詞語相關度計算算法等。
　　第一，相關度計算算法是在用戶進行問題輸入的過程中進行的，如果用戶輸入的是第一個問題，不存在該算法的計算流程。該算法只負責計算用戶輸入第一個問題后的后續(xù)問句。
　　第二，有兩個概念需要注意，即何為完整問句？何為不完整問句？
　　完整問句：我們根據(jù)本文建立的領域關鍵詞樹來定義完整問句和不完整問句，問句中包含領域關鍵詞樹的第一，第二，第三層中的一個詞以及第四層中的一次詞，就可以定義為完整問句。這里需要注意，必須包含第四層中的詞。例如：“同濟大學軟件學院簡介？”包含了第一層中的詞“軟件學院”；第四層中的詞“簡介”。所以該問句為完整問句。
　　不完整問句：是指不包括第一層，第二層或是第三層中的詞，只包括第四層中的詞。例如：“簡介？”就是一個不完整問句。只包含第一層，第二層或是第三層的詞也是一個不完整問句。例如：“統(tǒng)計大學人文學院呢？”就是一個不完整問句。
　　第三，首先系統(tǒng)會對用戶輸入的問句QuesList2進行預處理，得到該問句的語義表征以及問句的類型。對QuesList2進行判斷，判斷其是否為完整問句，如果QuesList2為完整問句，那么直接利用其語義表征進行問句相似度計算；否則進入（4）。
　　第四，對QuesList1和Quextion2的問句語義本文在前人研究的基礎之上以及對目前流行的互聯(lián)網(wǎng)旅游管理系統(tǒng)進行分析，目前基于互聯(lián)網(wǎng)建設的旅游管理系統(tǒng)應該是一款能夠提供全方位服務的信息管理系統(tǒng)�？偨Y歸納出一個基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游管理系統(tǒng)應該的具有的功能至少包括：新聞管理功能、酒店預訂功能、旅游線路預定功能、景區(qū)訂票功能、簽證服務功能、留言提問功能、會員注冊功能、短信群發(fā)功能、郵件群發(fā)功能、在線支付功能、SEO優(yōu)化功能、優(yōu)惠返利功能、車票飛機票代購功能。
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