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基于空間自相關(guān)的山東入境旅游空間格局研究

發(fā)布時(shí)間:2018-09-18 10:07
【摘要】:以往傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)模型或者只注重?cái)?shù)值之間的相關(guān)性,如一元相關(guān)分析和多元相關(guān)分析;或者只關(guān)注二維空間上的聯(lián)系,如地理信息系統(tǒng)中的空間關(guān)系分析和空間疊加分析等。對入境旅游的研究很難做到定性與定量相結(jié)合,圖形與數(shù)據(jù)相結(jié)合,,不能說明旅游活動(dòng)和游客行為空間分布的差異性的內(nèi)在聯(lián)系,無法解釋其在不同地區(qū)之間的相似性。因此,本文采用空間自相關(guān)分析方法對山東省入境旅游進(jìn)行時(shí)空差異的研究。通過對各城市入境旅游人數(shù)和入境旅游外匯收入的空間自相關(guān)分析,不僅能夠揭示出旅游活動(dòng)的空間分布形態(tài),而且能清楚地顯示出整個(gè)研究區(qū)域以及研究區(qū)域內(nèi)各個(gè)單元之間入境旅游人數(shù)與入境旅游外匯收入的空間相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過對入境旅游空間格局的分析,探尋造成這種空間格局的影響因素,進(jìn)而針對因素制定出相應(yīng)的優(yōu)化策略。 本文共分六個(gè)部分進(jìn)行闡述: 第一部分是引言。主要闡述了山東省入境旅游空間格局的研究背景、研究內(nèi)容、研究意義和方法及研究的技術(shù)路線和數(shù)據(jù)來源。 第二部分是理論基礎(chǔ)。首先陳述了國內(nèi)外旅游空間格局研究綜述,試圖從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度去研究空間格局;接著對空間格局等相關(guān)概念進(jìn)行界定,并對空間自相關(guān)方法進(jìn)行詳細(xì)的介紹;最后對本文用到的相關(guān)理論進(jìn)行了闡述。 第三部分是山東入境旅游人數(shù)與收入的時(shí)空差異。通過對入境旅游人數(shù)與收入的全局空間自相關(guān)分析和局域空間自相關(guān)分析,分析結(jié)果表明近十年山東省中、西部地區(qū)城市在入境旅游空間格局上基本上都屬于低值積聚區(qū)域,且年際變化不大,高值積聚區(qū)域多集中在東部沿海城市,低值離散區(qū)域的城市多集中在靠近沿海城市的中部城市,青島市在入境旅游空間格局中則明顯處于高值離散區(qū)域。 第四部分是入境旅游時(shí)空差異的影響因素。從三個(gè)方面來探討,首先,從旅游資源分布角度來講,旅游資源分布的不均衡是空間格局形成的因素之一;其次,從接待能力,包括旅游飯店個(gè)數(shù)和旅游交通能力的強(qiáng)弱方面來分析,接待能力的強(qiáng)弱影響了一個(gè)城市入境游客數(shù)的承載力;最后,從客源結(jié)構(gòu)方面來分析,各個(gè)城市入境游客數(shù)的差異也和入境旅游者的需求偏好有關(guān)系。 第五部分是山東省發(fā)展入境旅游的優(yōu)化策略。針對第四部分探討的影響因素,提出相對應(yīng)的優(yōu)化策略。首先,區(qū)域旅游合作開發(fā)策略來減小因旅游資源分布不均帶來的空間格局不均質(zhì);其次,改進(jìn)保障機(jī)制包括完善基礎(chǔ)設(shè)施和加強(qiáng)旅游人才培養(yǎng)等方面;最后,通過樹立形象特色的旅游品牌和優(yōu)化旅游空間結(jié)構(gòu)的方法,來引導(dǎo)入境游客的旅游偏好。 第六部分是本文研究的結(jié)論和展望?偨Y(jié)了本文研究的主要結(jié)論、研究難點(diǎn)、存在的不足和研究展望。
[Abstract]:In the past, traditional quantitative statistical models either focused only on the correlation between numerical values, such as univariate correlation analysis and multivariate correlation analysis, or focused only on two-dimensional spatial linkages. For example, spatial relation analysis and spatial superposition analysis in GIS. It is difficult to combine qualitative and quantitative studies on inbound tourism, and the combination of graph and data can not explain the internal relationship between the spatial distribution of tourist activities and tourist behavior, and can not explain the similarity between different regions. Therefore, this paper uses spatial autocorrelation analysis to study the spatial and temporal differences of inbound tourism in Shandong Province. Through the spatial autocorrelation analysis of the number of inbound tourists and the foreign exchange income of inbound tourism in various cities, not only can the spatial distribution of tourism activities be revealed. Moreover, the spatial correlation between the number of inbound tourism and the foreign exchange earnings of inbound tourism can be clearly shown in the whole research area and the units in the study area. Through the analysis of the spatial pattern of inbound tourism, this paper explores the influencing factors of this spatial pattern, and then formulates the corresponding optimization strategy for the factors. This paper is divided into six parts: the first part is the introduction. This paper mainly expounds the research background, research content, research significance and method, technical route and data source of the spatial pattern of inbound tourism in Shandong Province. The second part is the theoretical basis. Firstly, this paper introduces the research of tourism spatial pattern at home and abroad, tries to study the spatial pattern from the angle of spatial economics, then defines the related concepts such as spatial pattern, and introduces the method of spatial autocorrelation in detail. Finally, the related theories used in this paper are expounded. The third part is the time-space difference between the number of inbound tourism and income in Shandong. Through the global spatial autocorrelation analysis and the local spatial autocorrelation analysis of inbound tourism population and income, the results show that in the last ten years, cities in the western region of Shandong Province basically belong to low-value accumulation areas in the spatial pattern of inbound tourism. The high value accumulation area is mostly concentrated in the eastern coastal city, the low value discrete area city is concentrated in the central city near the coastal city, and the Qingdao city is obviously in the high value discrete area in the inbound tourism spatial pattern. The fourth part is the influence factors of the time-space difference of inbound tourism. First, from the perspective of the distribution of tourism resources, the imbalance in the distribution of tourism resources is one of the factors contributing to the formation of the spatial pattern; secondly, from the perspective of reception capacity, Including the number of tourist hotels and the strength and weakness of tourist traffic capacity, the strength of reception capacity affects the carrying capacity of the number of inbound tourists in a city; finally, from the aspect of tourist source structure, The difference in the number of inbound tourists in different cities is also related to the demand preference of inbound tourists. The fifth part is the optimization strategy of developing inbound tourism in Shandong Province. In view of the influence factors discussed in the fourth part, the corresponding optimization strategies are put forward. First of all, regional tourism cooperation development strategy to reduce the uneven distribution of tourism resources caused by the spatial pattern uneven; secondly, improve the protection mechanism including improving infrastructure and strengthening tourism talent training; finally, The tourism preference of inbound tourists can be guided by setting up the tourism brand with image characteristics and optimizing the tourism spatial structure. The sixth part is the conclusion and prospect of this paper. This paper summarizes the main conclusions, research difficulties, shortcomings and research prospects.
【學(xué)位授予單位】:西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F592.7

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本文編號:2247571

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